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获取所有可能的字符串分区,其中每个分区都是回文

回文字符串是指正读和反读都相同的字符串。对于给定的字符串,我们需要将其分割成多个回文子串,并返回所有可能的分区方式。

解决这个问题的一种常见方法是使用回溯算法。具体步骤如下:

  1. 创建一个空列表 partitions,用于存储所有可能的分区方式。
  2. 创建一个辅助函数 partitionHelper,该函数接收三个参数:当前分区的起始索引 start、当前分区的结束索引 end,以及当前已经分好的回文子串列表 current
  3. partitionHelper 函数中,首先检查起始索引 start 是否大于等于字符串的长度,如果是,则说明已经遍历完整个字符串,将 current 添加到 partitions 中,并返回。
  4. 遍历从起始索引 start 到结束索引 end 的所有可能的分割点 i
    • 检查从 starti 的子串是否是回文字符串,如果是,则将该子串添加到 current 中。
    • 递归调用 partitionHelper 函数,传入更新后的起始索引 i+1、结束索引 end,以及更新后的 current
    • 在递归调用返回后,将 current 中的最后一个回文子串移除,以便尝试其他分割点。
  • 在主函数中,调用 partitionHelper 函数,并传入起始索引 0、结束索引 len(s)-1,以及一个空列表作为初始的 current
  • 返回 partitions 列表作为结果。

以下是一个示例实现(使用Python语言):

代码语言:txt
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def partition(s):
    partitions = []

    def partitionHelper(start, end, current):
        if start >= len(s):
            partitions.append(current[:])
            return

        for i in range(start, end+1):
            if isPalindrome(s, start, i):
                current.append(s[start:i+1])
                partitionHelper(i+1, end, current)
                current.pop()

    def isPalindrome(s, start, end):
        while start < end:
            if s[start] != s[end]:
                return False
            start += 1
            end -= 1
        return True

    partitionHelper(0, len(s)-1, [])
    return partitions

该算法的时间复杂度为 O(n * 2^n),其中 n 是字符串的长度。在最坏情况下,字符串的每个字符都是回文子串的分割点,因此有 2^n 种可能的分区方式。每种分区方式的构建需要 O(n) 的时间。

这个问题的一个应用场景是在文本编辑器中实现语法高亮功能。通过将文本分割成回文子串,可以更方便地对不同类型的代码进行着色。

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