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我是Julia的新手，编程也不是很好，如果我错过了一个明显的答案，很抱歉。我正在尝试做一个计算，需要取很多向量与三个元素的点积，比如这样， z = 0.0 z = dot([0.0, 1.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0]) end@time foo()0.001010 seconds (20.00 k allocations: 1.831MB)
对
浏览 4提问于2016-08-01得票数 3
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我试图从numpy中获得最大的性能，并想知道是否有更好的方法来使用包含大量零的数组来计算点积，例如：print a.dot([1, 2, 5])
这是一个很小的例子，但是如果我们有一个大得多的比例数组，在数组中的任何位置都有80%的零，那么我的问题是，当有这么多的零时，是
浏览 1提问于2017-02-17得票数 1
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点积占用大量内存
、、
我有两个大小为I，J的2D张量A和B，我想把A的每个第j个向量与B的第j个向量点积，这会消耗大量的内存。我是这样做的： for j in range (J):
K.dot(K.reshape(A[:,j], [1,-1]),K.reshape(B[:,j], [-1,1])) 有没有更好的方法呢
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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17微秒，比linalg.norm好两倍，但仍然比矩阵矢量点积差两倍。我确信这个内核经过了很好的优化，所以C++ Thurst实现不会做得更好。
我也尝试过用cp.sqrt(a.dot(a))计算范数。我发现这是非常低效的，因为向量矢量点积a.dot(a)比矩阵向量积a.dot(b)花费更长的时间！我确实了解到，由于这个小问题的大小，性能是有限的，所以很大一部分时间可以花在创建数组、复制/
浏览 3提问于2020-12-03得票数 1
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我有两个A和B形状的数组(N,3)；我需要计算一个数组C)，形状为(N,1，使得C 我 =A 我 .B 我 ，i在范围(N)内。现在我在做 import numpy as np
...C = np.array([np.dot(a, b) for a, b in zip(A,B)] 有没有更快的方法？
浏览 27提问于2021-03-01得票数 2
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有没有更好更快的方式用numpy来表示下面的点积？= np.empty((600, 400)) ans[:, i] = h[:, i, :].dot(c[i, :])
我认为这应该可以通过一个简单的重塑
浏览 0提问于2013-04-30得票数 3
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我使用math.acos()来计算两个向量之间的角度。其思想是计算两个归一化向量的点积，并使用点积的arccos返回两个向量的角度(在0到π的范围内)。有时，当归一化时，这两个向量具有相同的方向，它们的点积应该是1。但是，由于数字误差，它实际上是0.999999999998，...有时是1.0000000000002。后者会终止math.acos()，并显示错误V
浏览 2提问于2016-04-17得票数 3
当我尝试用一个5*1系列的进行3*5数据帧x 点积时，它给出了一个错误‘矩阵不对齐’。在做点积时，尺寸应该不是问题(3*5点5*1应该会产生一个3*1系列)，我已经检查了点积的源代码。Python似乎试图将数据帧的列名与序列的索引联合起来，在我的例子中，很明显它们不能对齐，因此维度不匹配。我必须将列重命名为类似索引的特征0,1,2...这样它们就可以与序列的索引对
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
我正在尝试弄清楚我当前使用的方法是否正确。我正在尝试找出一个点是否位于三角棱柱内，如下所示：Geometry set up 此形状的任何边都不一定是平行的。我目前正在使用这些点来创建矢量p1，p2和p3，然后使用矢量叉积来计算每个矩形平面的曲面法线。然后我计算从s到每个上面三角形的中点的向量。我取这个向量与每个曲面的法线的点积。这些点积中的一个看
浏览 49提问于2019-02-19得票数 0
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我正试图计算一个向量嵌套和(有效地为每一行k进行单独计算)然后用范围j=1..N计算内部和，允许使用点积。np.einsum('ij,ij->i',V,np.dot(W,O))
这很好，但是即使使用uint8数据类型，N>>10000也需要大量内存。是否有<em
浏览 8提问于2022-08-29得票数 0
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寻找两条直线的交点最有效的算法是什么？有两种方法，一种是利用点积，另一种是对直线采用斜率截距形式。哪一个更好。这听起来可能是一个重复的问题，但我想问的是哪种方法更好、更有效、更复杂。
浏览 0提问于2009-10-24得票数 0
我刚开始使用Sklearn (MLPRegressor)和Keras (顺序的，有密集的层)。
今天，我读了一篇文章，描述了如何使用余弦相似度而不是点积来提高性能。这基本上是说，如果我们用f((w^Tx)/(|x||w|))替换f(w^Tx)，也就是说，我们不仅仅是将点积提供给激活函数，而是对其进行归一化，我们会获得更好、更快的性能。在Python语言中，特别是在MLPRegressor、SKlearn (或其他语言)中，或者在Keras中，
浏览 1提问于2017-10-17得票数 2
我尝试在嵌套列表中获取向量点积，例如：我试着得到：其中15 =np.dot(A，A1)，23 = np.dot(A1，A2)B中的第二个inner_list是A和A2的点积
浏览 1提问于2019-11-27得票数 0
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我想得到矩阵xi中自向量xi的点积，它是矩阵x中的第一行向量。这是我的密码有没有更好的方法来做到这一点？因为有很多不必要的计算
浏览 3提问于2022-01-28得票数 1
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SPDZ论文解释了如何使用SPDZ协议来查找秘密值的和/积，并找到秘密值和非秘密值的和/积(第6页)。布里斯托尔SPDZ实现教程的Array部分显示，它们的实现有一种方法可以安全地评估一个秘密值是否等于一个非秘密值，以获得一个秘密结果。这在数组查找中被大量使用，所以人们会希
浏览 0提问于2016-11-15得票数 2
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这是与性能有关的计算问题的顺序，基于矩阵乘法的关联属性：A(BC)=(AB)CAB在16个单独的计算中产生一个新的矩阵，每个结果都来自一个<em
浏览 2提问于2013-06-06得票数 5
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用大量向量y_i计算向量x的点积的最佳方法是什么，其中x和y_i的长度约为10k。
是的，我确实需要表演。谢谢你给我点光。
浏览 7提问于2009-07-07得票数 10
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改进sum (C版本)的性能
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我用的是一个科学的计算程序。如果可能的话，我想稍微改进一下。我用放大器检查代码。最耗时(大量使用)的代码如下：for(j = 0; j < n; j++) a += w[j]*fi[((index[j] + i)<<ldf) + k];
有改进代码的</
浏览 1提问于2012-10-03得票数 2
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计算矩阵点积的最快方法
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我计算点积如下：A = np.random.randn(80000, 3000)C = np.dot:~/python_dot_product$ time python dot.py
user 0m10.927s我能做得更好吗numpy是否已经为核心使用了理想的平衡？
浏览 0提问于2017-05-08得票数 0
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