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沙龙
2
回答
有人知道如何实现“最优全局和
自适应
阈值
”吗?
、
、
有人知道如何实现“最优全局和
自适应
阈值
”
算法
吗?谢谢。
浏览 4
提问于2010-07-27
得票数 0
1
回答
用Opencv读取魔方的颜色
、
(我正在使用C++,我不知道Python) 我所使用的方法的简短摘要如下。
浏览 0
提问于2014-08-29
得票数 6
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1
回答
如何选择InRange
阈值
在OpenCV中的最优HSV值
、
、
我有两个相关的问题: 目标HSV值: 15,37,51 inRange是一个简单的逐像素滤波器.它不动态改变
阈值
条件。是否有与
自适应
阈值
或Otsu
阈值
等效的颜色?还是一种能够利用目标和背景的先验HSV
浏览 2
提问于2014-10-31
得票数 3
1
回答
利用
自适应
阈值
分割图像
、
、
本文对全局
阈值
分割与
自适应
阈值
分割的区别进行了研究。全局
阈值
保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像,使
阈值
以下的每一个值都保持黑色,否则,将其变为白色。
自适应
阈值
保持:为每个像素定义一个
阈值
保持,然后确定它是白色还是黑色。编辑: 所以看这张图,N是图像中的像素数。
浏览 6
提问于2014-05-28
得票数 1
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1
回答
一种模糊或退化图像的OpenCV动态分割方法
、
、
我的目标是根据图像的颜色自动找到
阈值
。
浏览 4
提问于2017-02-21
得票数 0
2
回答
自适应
门限后的断线轮廓
、
、
、
、
我想
自适应
地
阈值
这个图像,使用findContours()从OpenCV找到外部边框。由于通常的原因,我使用
自适应
阈值
:全局
阈值
,即使采用Otsu的方法,也不能充分补偿图像不同部分之间的亮度差异。不幸的是,
自适应
阈值
处理会在一些有粗网格的交叉口造成断点。当然,这使得
自适应
阈值
对于在这些类型的图像中寻找轮廓毫无用处。然而,与Canny等其他
算法
相比,它在处理连通边缘方面仍然要好得多。通过手动填充图像中的所有
浏览 7
提问于2013-08-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Bradley
自适应
阈值
算法
、
、
我目前正致力于实现一个名为Bradley Adaptive Thresholding的
阈值
化
算法
。 下面是我在Python中的源代码部分,我在这里运行
算法
并保存图像。
浏览 0
提问于2015-04-07
得票数 12
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2
回答
如何实现彩色
自适应
阈值
滤波
、
、
、
、
我正在寻找一种类似的
自适应
阈值
化
算法
,但这保留了颜色。我试着拍一张这样的照片:让它看起来像这样:如果有关系的话,我在ios工作。
浏览 3
提问于2015-01-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何利用MATLAB计算视频中的对象数
、
、
、
我选择了一个静态
阈值
为0.6,以将灰度帧转换为BW frame.But,因为我对将该
算法
应用于整个视频感兴趣,我应该尝试使用动态或
自适应
阈值
。因此,对于视频中的
自适应
阈值
和目标个数的任何帮助都将受到衷心的感谢。
浏览 3
提问于2011-06-23
得票数 1
2
回答
什么叫非机器学习方法?
、
、
我正在比较机器学习和深度学习方法与经典的
算法
(比如简单的或
自适应
的
阈值
)。 你如何称呼这些经典的或标准的方法?就像那些不依赖于数据却是手工设计的
算法
。我似乎找不到一个正确的术语。
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 0
1
回答
当背景对比度低时,如何从背景中提取感兴趣的对象?
、
、
本文提出了一种基于Kittler方法的自动
阈值
选择
算法
,该
算法
利用灰度图像的直方图来确定目标与背景的最佳
阈值
(类似于在OpenCV中实现的Otsu
算法
)。现在,要使
算法
成功,需要在被分析的对象和背景之间进行适当的对比,所以我很难让它处理下面的图像。为了增强图像的对比度,我尝试了不同的对比度拉伸和
自适应
均衡化,但效果很差。或者,如果有一种不同的分割方法,可以更好地处理这些图像而不是
阈值
?需要考虑的一个重要细节是,相机是在蓝光下工作的。
浏览 4
提问于2022-07-21
得票数 0
1
回答
操纵位图以实现最佳的ocr检测
、
、
Se示例,在处理之前: 处理后(photoshop中的
阈值
效果):
浏览 0
提问于2012-10-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
调用AdaptiveThreshold函数后Emgu意外退出
、
、
、
、
我试图使用内置的
自适应
阈值
函数对给定的图像进行
阈值
化,但程序也不例外地退出。
浏览 3
提问于2015-01-28
得票数 0
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2
回答
opencv中图像的二值化
、
我使用了
自适应
阈值
二值化 cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
浏览 8
提问于2015-12-15
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在OpenCV中填充圆圈
、
、
要清楚的是,这个图像已经使用
自适应
阈值
重记,但现在我有这些环,我想能够填补。理想情况下,无论用什么
算法
来填充圆圈,都应该能够包括我所包含的两组图片。
算法
后:
算法
前:
算法
后:
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 1
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4
回答
模糊图像的
自适应
阈值
、
我在寻找图像二值化的最佳
自适应
阈值
方法。但是我对黑暗和模糊的图像有任何问题。当我使用
自适应
阈值
方法时,我会收到以下信息这对我不好!以及: 首先,使用@Hammer的解决方案(我必须选择c通道),第二,我可以使用
自适应
阈值
正常。再次感谢!
浏览 8
提问于2013-09-05
得票数 8
1
回答
几种相似图像的图像分割
、
、
我知道一个解决类似问题的
算法
:我有一个背景视频和一个人走过场景的视频。然后,我可以计算出背景视频中每个像素的平均m矢量,并构造协方差矩阵C。对于实际视频,我提取(x-m)'C(x-m)大于某个
阈值
的每个像素x。但我想,如果背景的光照稍有变化,这是可行的,但我想它在不同的角度和不同的位移下不能工作,所以我想我需要改进。
浏览 4
提问于2012-12-25
得票数 0
2
回答
基于OpenCV的鲁棒图像分割
、
、
、
它目前采取他们上传的图像,规范化,模糊,
阈值
,扩张,距离转换,
阈值
再次,然后找到轮廓(就像在一个典型的分水岭教程)。我遇到的问题是光照条件可能会有很大的变化,所以即使有了我的
自适应
阈值
,
算法
的精度也会有很大的变化。如果图像上有一个渐变亮度,它似乎做得特别糟糕。有时物体在背景下非常明亮,有时它们几乎是相同的光度。
浏览 6
提问于2014-06-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从图像中移除网格
、
、
、
样本照片:(2)模糊灰度 (3)应用
自适应
阈值
后 注意:,我希望我的
算法
能处理任何颜色的表格网格。 任何代码片段都将不胜感激。提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-01-28
得票数 3
1
回答
如何使用emgu改变图像的对比度
、
、
我正在努力提高形象的质量。我使用这段代码来改变对比(我认为!)improveMe._EqualizeHist(); 对于一张夜间图片,我得到了这样的信息:很明显,不太好!有什么办法可以避免在晚上拍到这样糟糕的图像吗?这是因为现在图像的颜色通道变低了吗(如果这有意义的话)?在决定应用此过滤器之前,是否应
浏览 2
提问于2014-03-13
得票数 0
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