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我编写了一个使用C++的OpenCV程序，它可以检测和突出显示视频中任何对象的边缘。但是现在我不知道如何从视频中检测到的很多边缘中提取出立方体的四个角。所以我在这里找人帮忙。这是我用来指导我的这个项目的论文的链接。您可以在下面的链接中找到本文的程序代码。它是用Python写的。(我正在使用C++，我不知道Python)
根据本文的说法，下一步是“自适应阈值的边缘分割”。而且我也不
浏览 0提问于2014-08-29得票数 6
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我有两个相关的问题：
目标HSV值: 15，37，51
inRange是一个简单的逐像素滤波器.它不动态改变阈值</em
浏览 2提问于2014-10-31得票数 3
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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。编辑：
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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我已经为给定的图像实现了分割，但图像可能会根据不同的颜色而不同。如果前景只包含中空圆/实心圆，我如何将背景与前景分开。我的目标是根据图像的颜色自动找到阈值。
浏览 4提问于2017-02-21得票数 0
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自适应门限后的断线轮廓
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我想自适应地阈值这个图像，使用findContours()从OpenCV找到外部边框。由于通常的原因，我使用自适应阈值:全局阈值，即使采用Otsu的方法，也不能充分补偿图像不同部分之间的亮度差异。不幸的是，自适应阈值处理会在一些有粗网格的交叉口造成断点。当然，这使得自适应阈值对于在这些类型的图像中寻找轮廓毫无用处。然
浏览 7提问于2013-08-14得票数 2
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我目前正致力于实现一个名为Bradley Adaptive Thresholding的阈值化算法。
下面是我在Python中的源代码部分，我在这里运行算法并保存图像。我使用Python Imaging Li
浏览 0提问于2015-04-07得票数 12
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如何实现彩色自适应阈值滤波
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我正在寻找一种类似的自适应阈值化算法，但这保留了颜色。我试着拍一张这样的照片：让它看起来像这样：如果有关系的话，我在ios工作。
浏览 3提问于2015-01-29得票数 4
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我有一个红外视频，我的相机是面向天空的，所以我基本上是试图跟踪视频中的鸟的移动。我很少拍摄视频帧并绘制出移动物体的轨迹，但现在我想把这个概念扩展到整个video.But，几乎没有什么东西困扰我。我选择了一个静态阈值为0.6，以将灰度帧转换为BW frame.But，因为我对将该算法应用于整个视频感兴趣，我应该尝试使用动态或自适应阈值。我还想计数视频中的对象数量，这样在运行完整个视频之后，我应该能够显示视频中移动对象<
浏览 3提问于2011-06-23得票数 1
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对于我的主人来说，我正在比较不同的方法来解决一个问题(比如图像分割)。你如何称呼这些经典的或标准的方法？就像那些不依赖于数据却是手工设计的算法。我似乎找不到一个正确的术语。
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
我正在做一个项目，在这个项目中，我们需要提取用传送带运输的罐头。本文提出了一种基于Kittler方法的自动阈值选择算法，该算法利用灰度图像的直方图来确定目标与背景的最佳阈值(类似于在OpenCV中实现的Otsu算法)。现在，要使算法成功，需要在被分析的对象和背景之间进行适当的对比，所以我很难让它处理下面的图像。为了增强图像的对比度，我尝试了不同<
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
我试图使用内置的自适应阈值函数对给定的图像进行阈值化，但程序也不例外地退出。output in pictureBox1我将所有未整理的二进制文件从bin文件夹emgucv- windows -universal-cuda 2.9.0.1922\bin\x86复制到我的调试文件夹中，我还将Emgu Dlls添加到我的</e
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
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我正在使用Tesseract ORC库从屏幕上拍摄的图像中提取文本。问题是，大多数现代相机在拍照时也会捕捉显示屏上的像素。有没有什么方法可以像滤镜或the那样应用于位图，以便将文本“提取”为更清晰的文本，以便使用tesseract获得更好的结果？Se示例，在处理之前：
处理后(photoshop中的阈值效果)：
浏览 0提问于2012-10-08得票数 3
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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：在我完成二值化之后，我得到了如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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我有个有点奇怪的问题。自从6个月前我开始去健身房，我每周都拍一张裸照，我想看看我在视频中是如何改变的。问题是我不是在蓝色墙前做的，而是在我的房间里做的。现在我想从它中提取出我，并从中创建一个视频。我可以用手做，但那将是一项很大的工作，也不会有一半的乐趣。有几个问题：
我拍摄照
浏览 4提问于2012-12-25得票数 0
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我一直在设法在Python中的OpenCV中找到一种方法来填充一个完全黑白的图像中的圆圈。如果有人能在这方面提供任何指导，我将不胜感激。算法后：
算法前：
算法后：
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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我在寻找图像二值化的最佳自适应阈值方法。但是我对黑暗和模糊的图像有任何问题。当我使用自适应阈值方法时，我会收到以下信息这对我不好！以及：
首先，使用@Hammer的解决方案(我必须选择c通道)，第二，我可以使用自适应阈值正常。再次感谢！
浏览 8提问于2013-09-05得票数 8
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它目前采取他们上传的图像，规范化，模糊，阈值，扩张，距离转换，阈值再次，然后找到轮廓(就像在一个典型的分水岭教程)。我遇到的问题是光照条件可能会有很大的变化，所以即使有了我的自适应阈值，算法的精度也会有很大的变化。如果图像上有一个渐变亮度，它似乎做得特别糟糕。有时物体在背景下非常明亮，有时它们几乎是相同的光度。有什么特别有效的方法在不同的
浏览 6提问于2014-06-18得票数 2
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我正在努力增强旧的手绘地图，这些地图是通过扫描进行数字化的，这一过程造成了图像中的一些模糊区域，使得图像中的文本很难读懂。我尝试了自适应直方图均衡和其他几种基于直方图的方法，使用MATLAB，但没有给我想要的结果。我可能可以减轻更深的灰色阴影，并使它看起来更好，使用自适应直方图均衡化，但它并没有真正帮助文本。具体来说，我尝试了不同变体的adapthisteq()，这是MATLAB中可用的函数。，其中
浏览 4提问于2015-08-20得票数 0
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识别音乐符号的程序
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我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。但是线条通常比数字更轻巧。当我使用小阈值的二值化时，线条消失了，当我使用大阈值的二值化时，有太多的噪声和粗大的数字。我的预处理是这样的：
2) GLobal二进制化：
人物并不漂亮..。:(但主要问题是线条消失了。我必须为每个文件设置阈值<
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
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