首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

腾讯实时流计算平台

是腾讯云提供的一种云原生、高可靠、低延迟的流式数据处理服务。它能够实时处理大规模的数据流,提供实时计算、实时分析和实时应用的能力。

腾讯实时流计算平台的主要特点包括:

  1. 云原生架构:腾讯实时流计算平台基于云原生架构设计,具备高可靠性、弹性伸缩和高性能的特点。它能够自动处理底层的资源调度和容错,提供稳定可靠的服务。
  2. 低延迟处理:腾讯实时流计算平台能够以毫秒级的延迟处理数据流,实时计算和分析数据,使用户能够及时获取数据的洞察和决策支持。
  3. 强大的计算能力:腾讯实时流计算平台提供丰富的计算能力,包括窗口计算、聚合计算、过滤计算等。用户可以根据自身需求灵活配置计算任务,实现复杂的数据处理逻辑。
  4. 多样化的数据源支持:腾讯实时流计算平台支持多种数据源的接入,包括消息队列、日志文件、数据库等。用户可以根据实际情况选择合适的数据源进行实时处理。
  5. 实时监控和调优:腾讯实时流计算平台提供实时监控和调优功能,用户可以实时查看计算任务的状态和性能指标,并进行相应的优化和调整。

腾讯云提供的相关产品是腾讯云流计算Oceanus,它是腾讯云实时流计算平台的核心组件。腾讯云流计算Oceanus提供了完善的流式数据处理能力,支持实时计算、实时分析和实时应用等场景。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云流计算Oceanus的信息:

腾讯云流计算Oceanus产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/oceanus

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

腾讯基于 Flink 的实时计算平台演进之路

腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时计算引擎,并对社区版的 Flink 进行了深度的优化,在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台—— Oceanus 。...大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年,我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的计算应用,我们部门内部的一些实时计算业务也已经在平台上稳定运行,于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供计算服务。...以上是对 Oceanus 平台的介绍,如果大家有兴趣可以扫描 PPT 最后的二维码来进一步了解我们的平台以及腾讯云上的计算服务。...演讲嘉宾 杨华(vinoyang)腾讯大数据高级工程师,参与腾讯实时计算平台 Oceanus 底层 Flink 引擎的研发与维护,经历了 Flink 在腾讯从零开始落地到目前支撑日均近 20 万亿消息处理规模的全过程

2.6K32

腾讯基于Flink的实时计算平台演进之路

腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时计算引擎,并对社区版的 Flink 进行了深度的优化,在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。...大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...这次分享主要包含四个议题,我会首先阐述一下腾讯实时计算中使用 Flink 的历程,然后会简单介绍一下腾讯围绕 Flink 的产品化实践:我们打造了一个 Oceanus 平台,同时腾讯云也早已提供基于...18 年下半年,我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的计算应用,我们部门内部的一些实时计算业务也已经在平台上稳定运行,于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供计算服务。...以上是对 Oceanus 平台的介绍,如果大家有兴趣可以扫描 PPT 最后的二维码来进一步了解我们的平台以及腾讯云上的计算服务。

2.4K40
  • 腾讯实时计算平台Oceanus建设实践

    介绍了腾讯大数据在实时计算平台建设上的工作。...近年来,实时计算腾讯得到了越来越广泛的应用。在腾讯内部,实时计算应用主要分为以下四类: ETL:ETL应该是目前实时计算最普遍的应用场景。...数据平台实时计算团队每天需要处理超过了17万亿条数据,其中每秒接入的数据峰值达到了2.1亿条。 二、Oceanus简介 ?...为了提高用户计算任务持续集成和持续发布的效率,实时计算团队从2017年开始围绕Flink打造了Oceanus (http://data.qq.com),一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台...大部分Oceanus的用户可以使用画布方便的构建他们的实时计算应用。Oceanus提供了常见的计算算子。

    2.4K31

    flink实战-实时计算平台通过api停止任务

    背景 随着flink在计算领域越来越火,很多公司基于flink搭建了自己的实时计算平台,用户可以在实时平台通过jar或者sql的方式来开发、上线、下线、运维flink任务,避免了构建flink任务的复杂性...平时我们自己开发一个flink任务之后,都是通过脚本的方式提交到集群的,但是我们搭建了一个实时计算之后,就不能通过命令行来管理任务了,我们今天就主要讲一下如何通过api的方式来和yarn集群交互。...这种模式启动任务时间长,一般适合运行常驻任务,比如flink任务. 案例详解 今天我们主要讲一下如何通过api的方式来停止一个通过per job模式部署在yarn集群上的任务。

    2.8K30

    用Spark进行实时计算

    提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时框架(2.0和2.1是实验版本,从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后,Spark Streaming...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算。...Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表。流上的每一条数据都类似于将一行新数据添加到表中。 ?

    2.3K20

    Strom-实时计算框架

    所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测,等等。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算实时计算的一个重要方向就是实时计算。...Spark Streaming构建在Spark上,一方面是因为Spark的低延迟执行引擎(100ms+),虽然比不上专门的流式数据处理软件,也可以用于实时计算,另一方面相比基于Record的其它处理框架...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

    1.6K20

    腾讯计算 Oceanus:新版弹性方案,助力实时业务降本超30%

    实时计算作为一种能够持续处理数据的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。...产品介绍 计算 Oceanus 是腾讯云大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...作为腾讯云推出的全托管流式计算服务,计算 Oceanus 不仅提供强大的实时数据处理能力,更以卓越的成本优势助力用户实现降本增效。...降本方案 1、自研服务器与存算分离架构 |自研服务器技术,大幅降低服务器成本 计算 Oceanus 底层采用腾讯云自研的星星海服务器,该服务器拥有业界领先的性能和成本优势。...如果您正在寻求高性能、高可靠、低成本的实时计算解决方案,腾讯计算 Oceanus 将是您的最佳选择。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文,了解更多产品详情

    25210

    大数据框架:Spark 生态实时计算

    在大数据的发展历程当中,计算正在成为越来越受到重视的趋势,而Spark Streaming计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享,我们就主要来讲讲Spark 实时计算。...Spark的Spark Streaming是早期的计算框代表,同时还有Storm,也是针对于计算,但是随着技术发展的趋势,Storm被逐渐抛弃。...近几年,又有了Flink成为了计算领域新的热门。 而Spark Streaming依靠着Spark生态,在计算领域还有着不错的市场占有率。...用户可以通过静态结构化数据的批处理查询方式(SQL查询),对数据进行实时查询。...关于大数据学习,Spark生态实时计算,以上就为大家做了简单的介绍了。计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势,而基于Spark生态的计算一直提供着重要的技术支持。

    1.5K50

    vivo 实时计算平台建设实践

    vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...我们从2019年下半年启动了实时计算平台的建设,2020年关注在稳定性建设,初步上线了SQL能力,2021年引入了Flink 1.13版本并启动了容器化建设,2022年主要关注在效率提升,包括批一体、...实时计算作为平台的核心能力之一,它同时满足了大规模数据计算和高时效计算的需求,我们通过实时计算平台来承载和向业务提供这方面的能力。...vivo实时计算平台是基于Apache Flink计算引擎自研的覆盖实时数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...可以拿BI和AI两个大数据应用领域放在一起来看,计算、批计算、分析型计算和AI计算及其对应的存储系统分别解决各自的问题,并且由于发展阶段差异,围绕这四种计算形式建设了大量的平台系统和业务系统,运营这个复杂庞大的系统资源成本和人力成本都是非常高的

    1K30

    主流实时处理计算框架Flink初体验

    处理 处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作,而是对通过系统传输的每个数据项执行操作,一般用于实时统计。换句话说,处理的触发点是数据相关的。...两者区别对比 数据时效性 流式计算实时、低延迟.。| 批处理非实时、高延迟 数据特征 流式计算的数据一般是动态的、没有边界的。| 批处理的数据一般则是静态数据。...应用场景 流式计算应用在实时场景,时效性要求比较高的场景,比如实时推荐、业务监控等. 批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下,比如数据分析、离线报表等....信用卡交易、传感器测量、机器日志或网站或移动应用程序上的用户交互,所有这些数据都以的形式生成,离线数据是有界限的实时数据是一个没有界限的,这就是所谓的有界和无界。...可以通过在执行任何计算之前摄取所有数据来处理有界。处理有界不需要有序摄取,因为始终可以对有界数据集进行排序。有界的处理也称为批处理。 有界数据就是指输入的数据有始有终。

    1K20

    光大银行实时数据平台架构实践

    整个新方案里,将其分成两部分:实时数据平台(也称为数据总线);实时数据湖。而实时数据湖、实时数仓,其实也是近两年很热门的话题。这两个平台里,实则会更聚焦一些。...从整个定位来讲,实时数据平台更多聚焦于数据的处理。其处理模式更多侧重于单笔的场景,以前文提到的营销场景为例,比如具体的单笔的操作,即可触发其后的一个业务场景,该种模式下还是会放在数据去处理。...此时光大一开始对该平台的定位,除了数据平台以外,也变成了计算的一种资源平台。其他的计算资源的申请,也会向该平台申请。...还有一个好处就是把算力的供给和逻辑本身分离出来以后,也即在下游若场景不需要计算,在整个数据处理过程当中其实也就无需出现 Flink。...方案的成功与总结 总结下纯消息队列管理实时数据存在的问题: 光大原来的平台叫准实时数据平台,本身是一个纯消息管理、消息队列管理为内核去完成的方案。

    72820

    腾讯实时分析平台Hermes介绍

    腾讯大数据最近做了几件事,上线了一个官方网站http://data.qq.com/,将TDW(腾讯大数据库仓库)开源了,封闭的企鹅难得开放了一回。...腾讯的Hermes系统,是开源的lucene演变而来,主要用的是搜索和索引技术,所以hermes也叫实时检索分析平台。这个是另外一个思路,可以值得看看。...主要讲讲Hermes有特点的几个东西: 1、核心是存储的设计, 通过对数据结构的重新组织,结合分析系统的特点,实现嵌套列存储,充分避开随机读,采用块读取+位图计算大幅度降低耗时弊病,使大数据的统计分析计算耗时缩短至秒级...一个基于搜索引擎技术的海量数据实时检索分析平台。侧重数据分析。 2. 数据规模从几亿到几万亿不等。最小的表也是千万级别。...参考资料: 1、关于hermes与solr,es的定位与区别 http://user.qzone.qq.com/165162897/2 2、Hermes实时检索分析平台 http://data.qq.com

    5.8K100

    实时监控:基于计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

    一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...购买完成后,再创建 Kafka topic: topic-app-info (三)创建计算 Oceanus 集群 计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache...Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」,了解腾讯计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

    1.2K20

    实时监控:基于计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控

    一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等,通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...购买完成后,再创建 Kafka topic: topic-app-info (三)创建计算 Oceanus 集群 计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache...Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」,了解腾讯计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们

    2.3K30

    阿里构建实时大数据系统的秘诀——计算

    内容来源:2018 年 6 月 23 日,阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。...阅读字数:2390 | 6分钟阅读 摘要 本次演讲主要分享基于计算如何构建实时大数据处理系统。 获取嘉宾演讲视频及PPT,扫一扫下方二维码即可。 ?...处理则是实时数据,提交的是流式作业且一直存在于内存中,每当数据过来的时候就会产生实时的结果。...作为一站式平台我们提供了web IDE,便于作业的开发、调试、运维、报警,处理的上下游数据管理也可以在这里完成,在平台之外还有完善的支持团队。数据生态方面平台无缝对接了阿里云上的10中数据存储。...典型场景—实时报表 实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志,数据同样也是发送到消息队列中由计算订阅,然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中,可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表

    1.5K20
    领券