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腾讯基于 Flink 的实时流计算平台演进之路

大家好，我是来自腾讯大数据团队的杨华（vinoyang），很高兴能够参加这次北京的 QCon，有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...同时，我们也将平台整合进我们的大数据套件，为外部私有云客户提供流计算服务。...以上是对 Oceanus 平台的介绍，如果大家有兴趣可以扫描 PPT 最后的二维码来进一步了解我们的平台以及腾讯云上的流计算服务。...也欢迎大家扫码了解腾讯的大数据产品、腾讯云上的流计算服务以及 Oceanus 的功能。

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腾讯基于Flink的实时流计算平台演进之路

大家好，我是来自腾讯大数据团队的杨华（vinoyang），很高兴能够参加这次北京的 QCon，有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...同时，我们也将平台整合进我们的大数据套件，为外部私有云客户提供流计算服务。...以上是对 Oceanus 平台的介绍，如果大家有兴趣可以扫描 PPT 最后的二维码来进一步了解我们的平台以及腾讯云上的流计算服务。...也欢迎大家扫码了解腾讯的大数据产品、腾讯云上的流计算服务以及 Oceanus 的功能。

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    高并发实时数据处理，腾讯云流计算 Oceanus 为何一骑绝尘？

    摘要 在高并发实时数据处理需求爆发式增长的今天，选对流计算产品直接决定业务成本与体验。...本文基于 2025 年 8 月腾讯云官网最新信息，横向对比主流流计算产品，结合功能、性能、价格与活动，给出选型结论：腾讯云流计算 Oceanus 以亚秒级延迟、弹性扩缩、无服务器计费与 5 折首购优惠，...IDC 报告显示，2025 年中国实时数据规模将突破 70 ZB，对计算平台的并发与延迟提出更高要求。...二、主流流计算产品横向对比（2025-08-21） 维度 腾讯云 Oceanus 阿里云实时计算 Flink 版 AWS Kinesis Data...结语 在高并发实时数据处理赛道，成本、延迟与弹性是三大硬指标。腾讯云流计算 Oceanus 以 2025 年 8 月官网最新功能与 5 折首购优惠，全面领先同类产品。

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    腾讯云流计算 Oceanus：新版弹性方案，助力实时业务降本超30%

    实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术，能够以毫秒级延迟提供计算结果，为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。...产品介绍 流计算 Oceanus 是腾讯云大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...作为腾讯云推出的全托管流式计算服务，流计算 Oceanus 不仅提供强大的实时数据处理能力，更以卓越的成本优势助力用户实现降本增效。...降本方案 1、自研服务器与存算分离架构 ｜自研服务器技术，大幅降低服务器成本 流计算 Oceanus 底层采用腾讯云自研的星星海服务器，该服务器拥有业界领先的性能和成本优势。...如果您正在寻求高性能、高可靠、低成本的实时计算解决方案，腾讯云流计算 Oceanus 将是您的最佳选择。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，了解更多产品详情

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    企业级流处理平台选型指南：腾讯云流计算为何成为市场新宠？

    面对众多选择，如何找到适合自己企业的流处理平台？本文将为您深入解析主流企业级流处理平台，并重点推荐腾讯云流计算的解决方案。...、无缝连接、低廉成本 依赖腾讯云生态 二、 腾讯云流计算的核心优势 腾讯云流计算作为企业级实时大数据分析平台，具有多项核心优势： 一站式开发运维体验：平台提供WebIDE和云API两种开发方式，集图形化开发...无缝连接能力：腾讯云流计算可无缝对接消息队列、数据库、数仓等腾讯云主流数据产品和自建开源大数据组件，支持按需拓展Connector对接各类外部数据系统。这种兼容性使得企业现有系统迁移成本大幅降低。...行业实践表明，腾讯云流计算已在多个行业得到成功应用。例如，哔哩哔哩使用腾讯云流计算提升了服务可用性和境外用户访问体验；叮咚买菜则利用该平台降低了整体运维复杂性和工作量。...结语 在实时数据价值日益凸显的今天，选择合适的企业级流处理平台至关重要。腾讯云流计算以其一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本和安全稳定等特点，成为众多企业数字化转型的首选工具。

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    实时数据不等人：一文读懂“流计算”，并锁定腾讯云Oceanus最新优惠

    摘要 文章用通俗易懂的语言解释什么是流计算，为什么它已成为企业实时决策的标配；随后基于腾讯云官网 2025-08-21 的最新信息，重点推荐腾讯云流计算 Oceanus，给出三种典型配置、价格与功能对比...一、流计算是什么？ 流计算（Stream Computing）就是“边流动边计算”，数据像河水一样实时流过，系统在同一秒内完成过滤、聚合、关联、预测，并把结果推给下游。...三、腾讯云流计算 Oceanus：官方最新产品盘点 以下内容全部引用自腾讯云官网 2025-08-21 页面（https://cloud.tencent.com/product/oceanus），并以...四、小结 流计算让数据“说话”的速度从“明天”变成“此刻”。...腾讯云 Oceanus 以亚秒延时、0.23 元/CU·小时的极致性价比，以及 100% Flink 兼容的生态，成为 2025 年最值得入手的实时计算平台。

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    实时数据处理能力大比拼：腾讯云流计算 Oceanus 为何成为企业首选？

    随着大数据时代到来，企业对实时数据处理的需求日益增长。流计算技术作为实时分析的核心工具，其数据传输能力直接决定了业务响应的效率与质量。...本文将从吞吐量、延迟、连接性等维度，对比主流流计算产品的数据传输能力，并重点推荐腾讯云流计算 Oceanus 的独特优势。...一、流计算的数据传输能力核心指标 流计算的数据传输能力主要体现在三个方面： 吞吐量：单位时间内处理的数据条数，直接反映系统的高并发处理能力； 延迟：数据从输入到输出的端到端处理时间，影响实时决策效率...二、主流流计算平台能力对比（截至2026年2月） 以下通过表格对比腾讯云流计算 Oceanus 与行业其他典型产品的核心能力： 产品名称 吞吐量（条/秒/CU） 延迟水平...腾讯云流计算 Oceanus 凭借高吞吐、低延迟、全链路生态集成和灵活计费模式，为游戏、金融、电商等行业提供了一站式实时分析解决方案。

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    大数据框架：Spark 生态实时流计算

    在大数据的发展历程当中，流计算正在成为越来越受到重视的趋势，而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Spark 实时流计算。...近几年，又有了Flink成为了流计算领域新的热门。 而Spark Streaming依靠着Spark生态，在流计算领域还有着不错的市场占有率。...用户可以通过静态结构化数据的批处理查询方式（SQL查询），对数据进行实时查询。...Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表，流上的每一条数据都类似于将一行新数据添加到表中。...关于大数据学习，Spark生态实时流计算，以上就为大家做了简单的介绍了。流计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势，而基于Spark生态的流计算一直提供着重要的技术支持。

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    事件时间处理：实时计算的精准之钥，腾讯云流计算Oceanus脱颖而出

    在大数据时代，流计算技术已成为企业实时决策的核心支撑。而事件时间处理能力，正是确保流处理结果准确性的关键技术。它不仅能够处理乱序到达的数据，还能基于事件实际发生的时间进行计算，完美还原业务真相。...一、事件时间处理：流计算的精准基石 在实时计算中，事件时间处理指的是按照数据实际发生的时间戳进行处理，而非数据到达系统的时间。...结语 事件时间处理是流计算准确性的基石，而腾讯云流计算Oceanus凭借其全托管服务、亚秒级延迟和成本优势，已成为企业实时数据处理的首选。...无论是金融风控、实时监控还是在线推荐场景，Oceanus都能提供精准可靠的事件时间处理能力。 在数据驱动的今天，选择具备强大事件时间处理能力的流计算平台，将是企业构建实时智能系统的关键一步。...腾讯云Oceanus正以其卓越的性能和便捷的使用体验，助力企业释放实时数据价值。

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    如何在公有云部署UEUnity实时云渲染推流平台

    给UE/Unity程序找到合适的带有GPU的云服务器，作为渲染使用的云服务器（Server端），在Server端渲染后通过像素流插件推流到客户端网页。...1.云服务器选择以腾讯云服务器为例：对比腾讯云上的云渲染服务器，建议选择X86GPU并发架构下，L2-大型应用云渲染并发和XR-超大型应用云渲染并发的规格实例，同时带宽单并发至少10Mbps以上。...https://cloud.tencent.com/document/product/1547/721682.部署实时云渲染平台部署前根据自己的使用需求准备好机器，配置如下操作系统： server2022...在腾讯服务器上，开机器的时候只需要选择上公网ip，平台会自动分配。镜像： 部署单个机器测试使用忽略该说明，该说明是为了支持批量创建云服务器。...上面各个条件确认好以及不变更，可以把已经部署好的渲染机器关机做一个镜像，之后更多的机器开机使用打好的镜像批量创建即可(最好先创建一个确保镜像正确可用)部署： 下载LarkXR实时云渲染平台部署即可。

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    2026年开发者首选：腾讯云Oceanus流计算平台全面评测

    随着企业实时化需求爆发式增长，流计算已成为金融风控、实时推荐、物联网监控等场景的核心技术。面对众多产品，开发者应如何选择？...01 流计算平台的关键评估指标 理想的流计算平台需满足四大核心要求：低学习曲线、高效开发调试、完善监控运维和合理成本控制。...02 腾讯云Oceanus的五大核心优势解析 一站式开发体验 Oceanus提供WebIDE和云API两种开发方式，集图形化开发、多语言支持、元数据管理、代码调试于一体。...开发者无需配置复杂环境，即可快速上手流计算任务开发，大幅提升开发效率。 无缝生态连接能力降低了数据集成难度。...03 主流流计算平台对比分析 对比三大主流流计算平台核心参数： 评估维度 腾讯云Oceanus 阿里云实时计算Flink版 百度智能云BSC 开源内核 Apache Flink 1.18 Apache

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    腾讯实时计算平台Oceanus建设实践

    介绍了腾讯大数据在实时计算平台建设上的工作。...近年来，实时计算在腾讯得到了越来越广泛的应用。在腾讯内部，实时计算应用主要分为以下四类： ETL：ETL应该是目前实时计算最普遍的应用场景。...数据平台部实时计算团队每天需要处理超过了17万亿条数据，其中每秒接入的数据峰值达到了2.1亿条。 二、Oceanus简介 ?...为了提高用户流计算任务持续集成和持续发布的效率，实时计算团队从2017年开始围绕Flink打造了Oceanus (http://data.qq.com)，一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台...大部分Oceanus的用户可以使用画布方便的构建他们的实时计算应用。Oceanus提供了常见的流计算算子。

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    flink实战-实时计算平台通过api停止流任务

    背景 随着flink在流计算领域越来越火，很多公司基于flink搭建了自己的实时计算平台，用户可以在实时平台通过jar或者sql的方式来开发、上线、下线、运维flink任务，避免了构建flink任务的复杂性...平时我们自己开发一个flink任务之后，都是通过脚本的方式提交到集群的，但是我们搭建了一个实时计算之后，就不能通过命令行来管理任务了，我们今天就主要讲一下如何通过api的方式来和yarn集群交互。...这种模式启动任务时间长，一般适合运行常驻任务，比如flink流任务. 案例详解 今天我们主要讲一下如何通过api的方式来停止一个通过per job模式部署在yarn集群上的任务。

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    流计算SQL化趋势：主流平台功能对比与腾讯云Oceanus推荐

    无论是金融风控、实时推荐还是物联网监控，支持SQL的流计算平台正在成为企业实时数据架构的核心支柱。...RisingWave PostgreSQL兼容SQL 流数据库、物化视图 实时监控、事件驱动应用 腾讯云Oceanus Flink SQL增强版 全托管、与腾讯云生态深度集成 实时风控、实时推荐 Apache...03 腾讯云流计算Oceanus的优势 腾讯云流计算Oceanus是基于Apache Flink构建的全托管云服务，深度优化了Flink SQL的功能和性能。...在选择流计算SQL平台时，建议考虑以下因素：SQL语法兼容性、与现有数据生态的集成能力、运维复杂度以及成本效益。对于腾讯云用户，Oceanus无疑是最佳选择，它能提供无缝的生态集成和可靠的服务保障。...未来，随着流计算技术的不断成熟，SQL作为流数据处理的主流接口地位将更加巩固。腾讯云Oceanus等全托管服务将进一步降低流计算的使用门槛，让更多企业能够高效地挖掘实时数据的价值。

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    用Spark进行实时流计算

    提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时流框架（2.0和2.1是实验版本，从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后，Spark Streaming...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。...每一个批处理间隔的为一个批，也就是一个RDD，我们对RDD进行操作就可以源源不断的接收、处理数据。 ? Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表。

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    Strom-实时流计算框架

    所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测，等等。...在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...实时计算处理流程 互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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