df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流¶...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化
腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。...本文整理自腾讯大数据高级工程师杨华在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2019 上的演讲，他介绍了腾讯流计算技术的演进过程，产品化及云端对外服务进展。...Flink 的实时流计算服务，接着我们会重点跟大家聊一聊我们对社区版 Flink 的一些扩展与改进、优化。...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...也欢迎大家扫码了解腾讯的大数据产品、腾讯云上的流计算服务以及 Oceanus 的功能。
欢迎您关注《大数据成神之路》 腾讯实时计算团队为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。...本文整理自腾讯大数据高级工程师杨华在 QCon 全球软件开发大会（北京站）2019上的演讲，他介绍了腾讯流计算技术的演进过程，产品化及云端对外服务进展。...Flink 的实时流计算服务，接着我们会重点跟大家聊一聊我们对社区版 Flink 的一些扩展与改进、优化。...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...也欢迎大家扫码了解腾讯的大数据产品、腾讯云上的流计算服务以及 Oceanus 的功能。
storm jar topologyDemo.jar com.baxiang.topologyTest topologyDemo 核心概念 Topologies 计算拓扑,由spout和bolt组成的...Streams 消息流，抽象概念，没有边界的tuple构成 Spouts 消息流的源头，Topology的消息生产者 Bolts 消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询、写数据库的操作 Tuple
并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件 第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream
所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测，等等。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...Spark Streaming构建在Spark上，一方面是因为Spark的低延迟执行引擎（100ms+），虽然比不上专门的流式数据处理软件，也可以用于实时计算，另一方面相比基于Record的其它处理框架...实时计算处理流程 互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?
提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时流框架（2.0和2.1是实验版本，从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后，Spark Streaming...关于这一点，最早在 2014 年 Google 提出 Dataflow 计算服务的时候就批判了 streaming/batch 这种叫法，而是提出了 unbounded/bounded data 的说法...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。
实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术，能够以毫秒级延迟提供计算结果，为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。...产品介绍 流计算 Oceanus 是腾讯云大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...作为腾讯云推出的全托管流式计算服务，流计算 Oceanus 不仅提供强大的实时数据处理能力，更以卓越的成本优势助力用户实现降本增效。...降本方案 1、自研服务器与存算分离架构 ｜自研服务器技术，大幅降低服务器成本 流计算 Oceanus 底层采用腾讯云自研的星星海服务器，该服务器拥有业界领先的性能和成本优势。...如果您正在寻求高性能、高可靠、低成本的实时计算解决方案，腾讯云流计算 Oceanus 将是您的最佳选择。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，了解更多产品详情
在大数据的发展历程当中，流计算正在成为越来越受到重视的趋势，而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Spark 实时流计算。...Spark的Spark Streaming是早期的流计算框代表，同时还有Storm，也是针对于流计算，但是随着技术发展的趋势，Storm被逐渐抛弃。...近几年，又有了Flink成为了流计算领域新的热门。 而Spark Streaming依靠着Spark生态，在流计算领域还有着不错的市场占有率。...用户可以通过静态结构化数据的批处理查询方式（SQL查询），对数据进行实时查询。...关于大数据学习，Spark生态实时流计算，以上就为大家做了简单的介绍了。流计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势，而基于Spark生态的流计算一直提供着重要的技术支持。
云上的流计算服务SCS：从零件到服务 在当今瞬息万变的商业赛道上，早一步出发便意味着可以更早接触到商业机会、更早占据市场份额，进而野蛮生长。...为了让用户可以以低成本获取到无尽的流计算分析能力，云厂商将云端近乎无限的计算、存储、技术等资源整合，把流计算在云端以服务的形式进行技术革新，形成了云上的流计算服务。...腾讯云流计算SCS是腾讯基于在社交、视频、游戏等海量业务场景积累的经验，为了帮助云端用户达成降本增效的目的，通过深度整合深耕互联网科技领域近20年积累的基础设施，以PaaS服务的形式提供的云端流计算服务...腾讯云流计算SCS服务将提供： 流计算SCS助力工业智能制造 SCS将从五个智能化发力，全面助力工业智能制造： 基于SCS实时进行数据分析，实现产品实时定位、产品实时管理，助力产品智能化。...流计算的未来 虽然流计算与IOT相关场景契合度极高，但流计算在互联网、电商、金融等行业同样拥有着广阔的应用场景如点击流分析、金融风控、实时推荐等。
流处理 流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。换句话说，流处理的触发点是数据相关的。...两者区别对比 数据时效性 流式计算实时、低延迟.。| 批处理非实时、高延迟 数据特征 流式计算的数据一般是动态的、没有边界的。| 批处理的数据一般则是静态数据。...应用场景 流式计算应用在实时场景，时效性要求比较高的场景，比如实时推荐、业务监控等. 批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下，比如数据分析、离线报表等....信用卡交易、传感器测量、机器日志或网站或移动应用程序上的用户交互，所有这些数据都以流的形式生成，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流，这就是所谓的有界流和无界流。...可以通过在执行任何计算之前摄取所有数据来处理有界流。处理有界流不需要有序摄取，因为始终可以对有界数据集进行排序。有界流的处理也称为批处理。 有界数据流就是指输入的数据有始有终。
---- 作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据...一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等，通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...（一）创建私有网络 VPC 私有网络（VPC）是一块您在腾讯云上自定义的逻辑隔离网络空间，在构建 CKafka、流计算 Oceanus，Elasticsearch 集群等服务时选择建议同一个 VPC。...流计算 Oceanus 建议用户使用腾讯云监控提供的 Prometheus 服务，以免去部署、运维开销；同时它还支持腾讯云的通知模板，可以通过短信、电话、邮件、企业微信机器人等方式，将告警信息轻松触达不同的接收方...流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
1.1 环境依赖 安装dbus-allinone环境的建议配置如下 JDK 1.8.181 或 以上 CPU 2核 或以上 内存 16GB或以上 磁盘 20GB或以上 注：一台Linux centos服务器...， 该服务器最好是空机器，上面不要安装dbus所依赖的zk，kafka，storm等 1.2 修改域名 注：ip是您的具体ip，这里用192.168.0.1为例子 修改服务器/etc/hosts文件设置相应的域名信息如下...： 192.168.0.1 dbus-n1 修改服务器hostname命令如下： hostname dbus-n1 配置好后，服务器IP和域名信息如下： ?...4.4 查看DBus是否实时获取到数据 ? ? ?...5.3 在grafana查看实时提取流量监控 选择log table deatil board ? 选择table：testlog.testlog_schema.t_heartbeat_data ?
内容来源：2018 年 6 月 23 日，阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于流计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。...阅读字数：2390 | 6分钟阅读 摘要 本次演讲主要分享基于流计算如何构建实时大数据处理系统。 获取嘉宾演讲视频及PPT，扫一扫下方二维码即可。 ?...流处理则是实时数据流，提交的是流式作业且一直存在于内存中，每当数据过来的时候就会产生实时的结果流。...在实际应用中我们还是会将它们分隔开，实时部分使用流处理，离线部分使用批处理，然后通过某个业务系统来整合它们的计算结果。之所以出现这种情况，我个人认为有两方面原因。...典型场景—实时报表 实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志，数据同样也是发送到消息队列中由流计算订阅，然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中，可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表
Flink是原生的流处理系统，但也提供了批处理API，拥有基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力，真正实现了批流统一。与Spark批处理不同的是，Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况。...支持事件时间 时间是流处理框架的一个重要组成部分。目前大多数框架计算采用的都是系统处理时间（Process Time），也就是事件传输到计算框架处理时，系统主机的当前时间。...数据管道的主要应用实例有电子商务中的实时查询索引构建、持续ETL等。...计算层 Flink的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎，为API工具层提供基础服务。...工具层 在Flink Runtime的基础上，Flink提供了面向流处理（DataStream API）和批处理（DataSet API）的不同计算接口，并在此接口上抽象出了不同的应用类型组件库，例如基于流处理的
我来上个图，最近股价猛跌的福报厂双11的时候用Flink进行实时计算是这样的 ? 是不是很牛逼！...这时候有小伙伴要问了，这就是大数据，实时流计算？？？ ? 差不多一行linux命令可以搞定 ?...我实时cat nginx log也差不多也行啊！ 假如你公司有50台api服务器 每台每天产生500G的日志 而且日志按小时或者文件名分割 你cat给我一个看看!...而flink就是非常方便能处理这些无界流的数据。 我们再来看官网那句话 —— Stateful Computations Over Streams 在流上进行有状态的计算，是不是有点觉得牛逼了呢。...比如你可以消费kafka里的上报数据，kafka里的binlog数据，来实时计算比如一分钟的订单数啊，一分钟内的GVM啊等等之类。
本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据，以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息，...1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等，通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...2.1 创建私有网络 VPC 私有网络是一块您在腾讯云上自定义的逻辑隔离网络空间，在构建 Ckafka、流计算 Oceanus，Elasticsearch集群等服务时选择的网络必须保持一致，网络才能互通...[Kafka集群] 购买完成后，再创建Kafka topic: topic-app-info 2.3 创建 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 服务兼容原生的 Apache Flink 任务...流计算 Oceanus 建议用户使用腾讯云监控提供的 Prometheus 服务，以免去部署、运维开销；同时它还支持腾讯云的通知模板，可以通过短信、电话、邮件、企业微信机器人等方式，将告警信息轻松触达不同的接收方
事件中心的事件总线可以接收来自您自己的应用程序、软件即服务（SaaS）和腾讯云服务的实时事件及相关数据流，通过集成消息推送和 SCF 云函数，可以实现邮件、短信、企业微信、钉钉、飞书等多种方式的通知。...流计算 Oceanus [2] 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...通过结合事件总线 EventBridge + 云函数 SCF，可以实时捕获流计算 Oceanus 集群异常事件并完成推送，本文演示如何捕获流计算 Oceanus 集群状态变更，并发送到企业微信或钉钉、飞书客户端...Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
腾讯云事件总线（EventBridge）简称 EB，是一款安全、稳定、高效的无服务器事件管理平台。...事件中心的事件总线可以接收来自您自己的应用程序、软件即服务（SaaS）和腾讯云服务的实时事件及相关数据流，通过集成消息推送和 SCF 云函数，可以实现邮件、短信、企业微信、钉钉、飞书等多种方式的通知。...流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...通过结合事件总线 EventBridge + 云函数 SCF，可以实时捕获流计算 Oceanus 集群异常事件并完成推送，本文演示如何捕获流计算 Oceanus 集群状态变更，并发送到企业微信或钉钉、飞书客户端
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