我试图从jpeg文件中加载数据来训练卷积网络。图像很大,有2400万像素,所以加载和使用全分辨率是不实际的。
为了将图像转换成更有用的格式,我尝试加载每个图像,重新排列图像,然后将其附加到列表中。一旦完成,我就可以将列表转换为numpy数组,并像往常一样输入到网络中进行培训。
我的问题是,我的数据集非常大,需要大约1秒钟才能恢复每一幅图像,这意味着不可能像我目前实现的那样调整每幅图像的大小:
length_training_DF = 30000
for i in range(length_training_DF):
im = plt.imread(TRAIN_IM_DIR + trai
我知道我将要问的可能是一个非常基本的网络问题,但我甚至不确定在谷歌上搜索返回任何有用信息的最佳方式。 我正在学习Kubernetes教程,该教程建议使用以下命令获取我的一个服务的IP地址: minikube service web --url 这将返回给我,http://192.168.64.2:30169。让我感到困惑的是,我的计算机的IP地址是192.168.64.1。似乎在我的本地网络上实际上有两个IP地址“驻留”在我的笔记本电脑上,但是当我试图从我的家庭网络上的另一台机器访问服务地址时,服务并没有加载。 问题 当为每个服务分配不同的IP地址时,究竟发生了什么?它所在的网络是什么?为什
我目前正在使用Docker for Windows对Swarm Services进行试验。新的Insider构建支持Win10容器的覆盖网络,我很高兴看到我的IIS服务真正启动了。我遇到的唯一问题是,尽管我尝试了多种方式,例如不同的端口和网络,但我无法在浏览器中访问该服务。下发命令如下:
docker service create --name webfarm -p 80:80 microsoft/iis
我还尝试使用--network标志来尝试不同的网络,并确保测试在docker service inspect webfarm命令中可见的所有IP地址。
docker service ps w