统计data.frame中的词频为是和否

统计data.frame中的词频可以使用R语言中的table()函数。table()函数可以统计向量中每个元素出现的次数，并返回一个包含元素和对应频数的表格。

以下是一个完善且全面的答案：

词频统计是指对给定的文本数据进行分析，统计每个词语在文本中出现的频率。在R语言中，可以使用table()函数来实现词频统计。table()函数接受一个向量作为输入，并返回一个包含元素和对应频数的表格。

在统计data.frame中的词频时，可以先将data.frame中的文本数据提取出来，然后将其转换为一个向量。假设data.frame中的文本数据存储在名为text的列中，可以使用以下代码将其提取出来并进行词频统计：

# 假设data.frame为df，文本数据存储在名为text的列中
text <- df$text

# 将文本数据转换为一个向量
text_vector <- unlist(text)

# 使用table()函数进行词频统计
word_freq <- table(text_vector)

上述代码将返回一个包含每个词语和对应频数的表格word_freq。可以通过访问表格的元素来获取每个词语的频数。例如，要获取词语"是"和"否"的频数，可以使用以下代码：

# 获取词语"是"的频数
freq_yes <- word_freq["是"]

# 获取词语"否"的频数
freq_no <- word_freq["否"]

词频统计在自然语言处理、文本挖掘、舆情分析等领域具有广泛的应用。例如，在舆情分析中，可以通过统计关键词的词频来了解公众对某一事件或话题的态度和观点。

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