统计多个CSV文件中不带停用词的词频是一种文本分析任务,可以通过以下步骤完成:
以下是一个示例代码,用于统计多个CSV文件中不带停用词的词频:
import csv
import re
from collections import Counter
# 定义停用词列表
stopwords = ['的', '是', '在', '了', '和', '等']
# 合并多个CSV文件为一个数据集
file_paths = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
data = []
for file_path in file_paths:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
data.extend(row)
# 数据清洗和分词处理
words = []
for text in data:
# 去除标点符号和特殊字符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
# 转换为小写字母
text = text.lower()
# 分词处理
words.extend(text.split())
# 停用词过滤
words = [word for word in words if word not in stopwords]
# 词频统计
word_freq = Counter(words)
# 按词频降序排列
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 输出结果
for word, freq in sorted_word_freq:
print(word, freq)
在腾讯云的产品中,可以使用云服务器(CVM)进行数据处理和计算,云数据库(CDB)存储数据,云对象存储(COS)存储CSV文件,云函数(SCF)进行数据处理任务的自动化调度。具体产品介绍和链接如下:
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