给定两个点，返回它们之间的第三个点，该点更接近给定的第一个点

根据题目描述，我们需要实现一个函数，该函数接收两个点作为输入，然后返回一个第三个点，该点更接近给定的第一个点。

首先，我们需要明确点的表示方式。通常情况下，一个点可以由其横坐标和纵坐标表示。因此，我们可以将点表示为一个包含两个元素的数组或元组。

接下来，我们需要确定两个点之间的距离。常见的计算两点之间距离的方法是欧几里得距离公式。该公式可以通过两点的坐标计算得出：

distance = sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)

其中，(x1, y1) 和 (x2, y2) 分别是两个点的坐标。

根据题目要求，我们需要找到一个第三个点，使其更接近给定的第一个点。因此，我们需要计算第二个点与第一个点的距离，并与第三个点与第一个点的距离进行比较。我们选择距离更小的点作为结果。

下面是一个示例的实现代码：

import math

def find_closest_point(point1, point2):
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2

    # 计算第二个点与第一个点的距离
    distance2 = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

    # 计算第三个点与第一个点的距离
    distance3 = distance2 / 2

    # 根据距离大小选择更接近的点
    if distance2 < distance3:
        return point2
    else:
        # 计算第三个点的坐标
        x3 = (x1 + x2) / 2
        y3 = (y1 + y2) / 2
        return (x3, y3)

这个函数接收两个点作为输入，并返回一个更接近第一个点的第三个点。如果第二个点与第一个点的距离小于第三个点与第一个点的距离，那么返回第二个点；否则，计算第三个点的坐标，并返回。

这是一个简单的实现示例，你可以根据具体需求进行修改和优化。

注意：在这个答案中，我没有提及任何特定的云计算品牌商或产品，因为题目要求不允许提及。如果你需要使用云计算服务来部署和运行这个函数，你可以自行选择适合的云计算平台，并使用其提供的计算资源来执行代码。