结合Pandas的startwith和isin

结合Pandas的startswith和isin函数可以用于对数据框中的字符串进行模糊匹配和多值匹配。

1. startswith函数：startswith函数用于判断字符串是否以指定的前缀开头。它可以接受一个字符串或字符串列表作为参数，并返回一个布尔值的Series，表示每个字符串是否以指定的前缀开头。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断Name列中的字符串是否以'A'开头
result = df['Name'].str.startswith('A')
print(result)

输出结果：

0    False
1     True
2    False
3    False
Name: Name, dtype: bool

1. isin函数：isin函数用于判断字符串是否包含在指定的列表中。它可以接受一个列表或Series作为参数，并返回一个布尔值的Series，表示每个字符串是否包含在指定的列表中。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断Name列中的字符串是否包含在['Alice', 'Bob']列表中
result = df['Name'].isin(['Alice', 'Bob'])
print(result)

输出结果：

0    False
1     True
2     True
3    False
Name: Name, dtype: bool

应用场景：

• startswith函数可以用于筛选以指定前缀开头的字符串，例如筛选姓氏为"Zhang"的人员数据。
• isin函数可以用于筛选包含在指定列表中的字符串，例如筛选特定城市的销售数据。

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