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线程是否可以在不锁定的情况下写入相同结构数组的不同元素？

线程是否可以在不锁定的情况下写入相同结构数组的不同元素？

在不锁定的情况下，线程可以在同一结构数组的不同元素上进行写入操作，但是需要注意以下几点：

如果多个线程同时写入同一个元素，可能会导致数据竞争，从而引发不可预测的结果。
如果多个线程同时读取和写入同一个元素，可能会导致数据不一致的问题。
如果多个线程同时访问不同元素，但是这些元素之间存在依赖关系，也可能会导致数据不一致的问题。

因此，在多线程编程中，为了确保数据的一致性和安全性，建议使用锁或其他同步机制来保护共享数据。

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HashMap？面试？我是谁？我在哪？

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Java Map中那些巧妙的设计

扩容是通过resize方法来实现的。扩容发生在putVal方法的最后，即写入元素之后才会判断是否需要扩容操作，当自增后的size大于之前所计算好的阈值threshold，即执行resize操作。...当查询存在冲突的哈希桶时，会顺序遍历冲突链上的元素。同一key的判断逻辑如下图所示，先判断hash值是否相同，再比较key的地址或值是否相同。...整体的存储结构如下图所示，在原有结构的基础上拆分出多个segment，每个segment下再挂载原来的entry（上文中经常提到的哈希桶数组），每次操作只需要锁定元素所在的segment，不需要锁定整个表...这里只有在发生哈希冲突的情况下才使用synchronized锁定头节点，其实是比分段锁更细粒度的锁实现，只在特定场景下锁定其中一个哈希桶，降低锁的影响范围。...这里限制的意义在于，真实并发度是由CPU核心来决定，当counterCells容量与CPU核心数量相等时，理想情况下就算所有CPU核心在同时运行不同的计数线程时，都不应该出现冲突，每个线程选择各自的cell

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从头开始进行CUDA编程：原子指令和互斥锁

这个内核非常简单并且与串行版本结构相同。它以标准的 1D 循环结构开始，使用原子加法。...在任意一点启动的每个线程都试图访问该数组的某个元素(即元素arr[iarr])。...为了提高速度，我们可以在共享内存数组中计算局部直方图共享数组位于芯片上，因此读/写速度更快共享数组对每个线程块都是本地的，访问的线程更少，竞争就少。这里我们假设字符是均匀分布的。...请记住共享数组版本包含两个部分第一部分，少数线程竞争相同(快速)内存(共享数组部分)。第二部分，许多线程竞争相同的(慢的)内存(最后的原子添加)。...但是这里需要小心的是，如果一个线程(非原子地)写入互斥锁，而其他线程可能正在访问该资源，则会产生数据的混乱，甚至更糟造成死锁。另一个问题是互斥锁只有在之前没有被锁定的情况下才会被锁定。

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MIT 6.S081 教材第八章内容 -- 文件系统 -- 02

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bihash并不是线程安全的

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再不用担心面试官问 HashTable 和 HashMap 的区别了

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