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    Sharded:在相同显存的情况下使pytorch模型的参数大小加倍

    在本文中,我将给出sharded工作原理,并向您展示如何利用PyTorch 在几分钟内用将使用相同内存训练模型参数提升一倍。...在一种方法(DP)中,每批都分配给多个GPU。这是DP的说明,其中批处理的每个部分都转到不同的GPU,并且模型多次复制到每个GPU。 但是,这种方法很糟糕,因为模型权重是在设备之间转移的。...例如,Adam 优化器会保留模型权重的完整副本。 在另一种方法(分布式数据并行,DDP)中,每个GPU训练数据的子集,并且梯度在GPU之间同步。此方法还可以在许多机器(节点)上使用。...在此示例中,每个GPU获取数据的子集,并在每个GPU上完全相同地初始化模型权重。然后,在向后传递之后,将同步所有梯度并进行更新。...除了仅针对部分完整参数计算所有开销(梯度,优化器状态等)外,它的功能与DDP相同,因此,我们消除了在所有GPU上存储相同的梯度和优化器状态的冗余。

    1.6K20

    设计在单链表中删除值相同的多余结点的算法

    这是一个无序的单链表,我们采用一种最笨的办法,先指向首元结点,其元素值为2,再遍历该结点后的所有结点,若有结点元素值与其相同,则删除;全部遍历完成后,我们再指向第二个结点,再进行同样的操作。...这样就成功删除了一个与首元结点重复的结点,接下来以同样的方式继续比较,直到整个单链表都遍历完毕,此时单链表中已无与首元结点重复的结点;然后我们就要修改p指针的指向,让其指向首元结点的下一个结点,再让q指向其下一个结点...刚才我们已经删除了一个结点,那么接下来p应该指向下一个结点了: 此时让指针p指向的结点与下一个结点的元素值比较,发现不相等,那么让q直接指向下一个结点即可:q = q -> next。...继续让q指向的结点的下一个结点与p指向的结点的元素值比较,发现不相等,此时继续移动q,移动过后q的指针域为NULL,说明遍历结束,此时应该移动指针p。...通过比较发现,下一个结点的元素值与其相等,接下来就删除下一个结点即可: 此时p的指针域也为NULL,算法结束。

    2.3K10

    PHP分割两个数组的相同元素和不同元素的两种方法

    循环取出数据 1、for循环一个A数组; 2、使用array_search判断元素是否存在B数组中; 3、存在后unset A和B中的该元素; 4、将该相同元素添加到sameArr数组中 具体代码:...2.2、方案二:利用PHP内置函数array_diff和array_intersect 同样也可以使用array_diff分割,获取在A中而不在B中的元素或者在B中而不在A中的元素,但是无法获取相同元素...函数大小在千数级别时两者的效率是差不多的代码如下: 使用array_search和for循环执行 <?...:0.03148 耗时依然在0.002-0.006之间,当我面将数组级别上升到十万时,时间也在0.3-0.4之间徘徊。...可以看出大数组情况下最好使用PHP的内置函数,尽量减少for的循环调用。

    2.2K40

    php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子(交集和差集)

    1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...> // Array ( [a] => red [b] => green [c] => blue/ / ) 2、获取数组中不同元素 array_diff() 函数返回两个数组的差集数组。...该数组包括了所有在被比较的数组中,但是不在任何其他参数数组中的键值。 在返回的数组中,键名保持不变。 <?...); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子

    3.2K00

    面试官:不同进程对应相同的虚拟地址,在 TLB 是如何区分的?

    每个进程的虚拟地址范围都是一样的,那不同进程对应相同的虚拟地址,在 TLB 是如何区分的呢? 我在网上看到一篇讲解 TLB 原理很好的文章,也说了上面这个问题,分享给大家,一起拜读。...TLB的别名问题 我先来思考第一个问题,别名是否存在。我们知道PIPT的数据cache不存在别名问题。物理地址是唯一的,一个物理地址一定对应一个数据。 但是不同的物理地址可能存储相同的数据。...TLB的歧义问题 我们知道不同的进程之间看到的虚拟地址范围是一样的,所以多个进程下,不同进程的相同的虚拟地址可以映射不同的物理地址。这就会造成歧义问题。...如果TLB在判断是否命中的时候,除了比较tag以外,再额外比较进程ID该多好呢!这样就可以区分不同进程的TLB表项。...所以,如果想完全避免flush TLB的话,理想情况下,运行的进程数目必须小于等于256。 管理ASID上需要软硬结合。

    3.7K30

    C++ sizeof()运算符的参数为指针和数组的值为什么不同

    sizeof()的参数为指针和数组 C++或C语言中,都可以使用sizeof()运算符来计算数组的字节大小,除此之外,在C++和C语言中,都可以使用一个指向数组第一个元素的内存地址的指针来引用数组,因此...,如果要计算数组的字节大小,或长度,传递数组本身或传递指向数组的指针给sizeof()运算符似乎都是可以的,实际上则不然,二者有本质上的区别。...(p); cout << n << std::endl; cout << m << std::endl; return 0; } 如上代码,编译运行之后,输出的n和m的值是不同的...不同值的原因 这主要是因为当sizeof()运算符的参数是数组本身,将计算的是数组的大小,而如果传递的是指针作为参数,那计算的便是指针的大小,而不是整个数组的。...来源:C++ sizeof()的参数为指针和数组的区别 免责声明:内容仅供参考,不保证正确性。

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    必会算法:在旋转有序的数组中找最小值

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值 想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟 必会算法:在旋转有序的数组中搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据的操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 数组变为 [...第一个想到的就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值...所以最小值就是在二段的第一个元素 还有一种极端的情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增的数组 此时的最小值就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3...也就是最小值存在于mid~end之间 此时问题就简化为了在一个单调递增的区间中查找最小值了 所以总的规律就是: 在二分法的基础上 当中间值mid比起始值start对应的数据大时 判断一下mid和end

    2.3K20

    在不使用第三方库的情况下读取图像数组

    "读取图像数组"通常指的是从图像文件中读取像素数据,并将其存储为数组。在图像处理和计算机视觉中,这是一种常见的操作,它使得图像可以被程序处理和分析。...1、问题背景图像处理中,经常需要将图像读入内存,以便进行进一步的处理。Python中的PIL库提供了方便的图像读取功能,但有时我们需要在不使用第三方库的情况下读取图像数组。...例如,在嵌入式系统中,由于资源有限,可能无法安装第三方库。2、解决方案2.1、图像格式分析在不使用第三方库的情况下读取图像数组,首先需要了解图像的格式。常见图像格式包括JPEG、PNG、BMP等。...,图像数组的表示方式可能取决于所使用的库和编程语言。...例如,OpenCV 使用 BGR(蓝、绿、红)通道顺序,而其他库可能使用不同的通道顺序。在处理图像数组时,了解所使用库的约定是非常重要的。上面就是今天的全部内容,如果有啥问题可以评论区留言讨论。

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    python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组?…

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示: In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...我想避免这种重复的方法: In [7]: import scipy.interpolate as interpolate In [8]: new_x = np.linspace(0,10,20) In..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的:...,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

    2.8K10

    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样的,要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法,欢迎指导指导我。

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