我们的Azure Data v2解决方案中有许多DB表合并步骤。我们在Azure SQL Server DB的单个实例中合并表。源表和目标表在不同的DB架构中。源定义为单个表上的select或两个表的联接。
我怀疑从性能的角度来看,下面描述的场景中哪一种更好。
设想方案一(每个表)
存储过程活动调用执行所有工作的存储过程。管道中的存储过程活动调用该存储过程。将所有源数据放在目标表的上方。这种存储过程的一个例子:
create or alter procedure dwh.fill_lnk_cemvypdet_cemstr2c_table_with_stage_data as
merge
我不清楚下面提到的查询之间的工作区别。
具体来说,我不清楚OPTION(LOOP JOIN)的概念。
第一种方法:--这是一种传统的连接,比下面的所有方法都贵。
SELECT *
FROM [Item Detail] a
LEFT JOIN [Order Detail] b ON a.[ItemId] = b.[fkItemId] OPTION (FORCE ORDER);
第二种方法:--它在带有排序数据的语句中包含了OPTION,只是进行了优化。
SELECT *
FROM [Item Detail] a
LEFT LOOP JOIN [Order Detail] b ON a
我有以下查询:
select field1, field2 from table1 t1 with (index(IndSearch))
inner join table2 t2 ON t2.Id = t1.Id
where t1.date between '04/01/2019' AND '05/01/2019'
AND t2.field3 IN(....) AND t2.field4 IN(...)
Table1在t1.Id中有聚集索引
IndSearch是一个包含(t1.Id、t1.date和其他字段)的非聚集索引。
Table2有一个(t2.id,
proc sql;
update summary tmp1
set E_1ST_CLICK_DT = min (tmp1.E_1ST_CLICK_DT, (select E_1ST_CLICK_DT from CLICK_SUMM tmp2
where tmp1.card_number = tmp2.card_number
and tmp1.package_sk = tmp2.package_sk))
where exists (select 1 from CLICK_SUMM tmp2
如果我有这样的模式:
profile_network
---
id profile_id(fk) school_type_id(fk) school_major_type_id(fk) school_degree_type_id(fk)
以及一个查询,该查询将始终用于将所有查询连接到它们各自的查找表:
LEFT JOIN "profile_network" ON "profile_network"."profile_id" = "profile"."id"
LEFT JOIN "profile_networ
我想知道Oracle或DB管理器如何处理更长的脚本和更大的结果。下面我将举一个例子和一些问题:
SELECT order.nr, order.date, order.datesent, items.id, items.name
FROM orders
LEFT JOIN items ON orders.itemid=items.id
LEFT JOIN customer ON orders.custid=customer.id
LEFT JOIN shipper ON order.shipperid=shipper.id
LEFT JOIN production ON prod
下面的代码对我的R 2.15.0进行分段,运行data.table 1.8.9。
library(data.table)
d = data.table(date = c(1,2,3,4,5), value = c(1,2,3,4,5))
# works as expected
d[-5][, mean(value), by = list(I(as.integer((date+1)/2)))]
# crashes R
d[-5, mean(value), by = list(I(as.integer((date+1)/2)))]
在相关的注释中,以下两个命令的输出非常不同:
d[-5][,
浅谈SQLite3的DBD::SQLite
如果我只查询一次SELECT。
Should I CREATE a INDEX first and then query the SELECT
or
just query the SELECT without an INDEX,
which is faster ?
如果需要指定,则使用。被索引为undef或1的整数,只有这两种可能性。
我最近更新了一个MSSQL服务器,从2000年版本到2005年,以利用UDF并在系统中调整一些结果。问题是我们没有源代码。
所以,我更换了SQL版本,每个版本都很好.除非我们需要做一个大的查询。我得到了一个错误:
System.Data.SqlClient.SqlException: Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is not responding.
我搜索过它,得到的是它过去是一个CommandTimeout问题,我必须通过编程来解决
使用Server 2016。我正在运行以下更新查询:
update a set a.[Project Definition]=b.[Project] FROM [Table1] a
inner join [Table2] b
on dbo.fReplace(a.[Project Definition]) = dbo.fReplace(b.
[PROJECT #])
and a.[Project Definition] <>''
and difference(a.[Project Description],b.[Project Name])>=3
其中
因此,我编写了如下查询:
UPDATE
table1 latest, table2 previous
SET latest.col1 = previous.col1
WHERE latest.col2 = previous.col2 and previous.col1 is not null;
它将col2的值从table2复制到表1,只要col1的值匹配。但是,由于上下文的原因,不可能包含主/外键约束,而且col2不包含空值,但col1包含(在两个表中)。
但是,这个查询需要几分钟才能执行!有办法加快速度吗?
我曾尝试构建此查询,即仅从USER表中选择出现在FOLLOWER表中的记录,但一直收到val.slide错误。
这是我的问题,如果我做错了什么,或者如何更好地构建它,请告诉我:
SELECT * from USERS JOIN FOLLOWERS
ON (USERS.uid = FOLLOWERS.fid OR USERS.uid = a OR USERS.uid = b)
WHERE FOLLOWERS.refid = 1
我也试过这个:
SELECT * from USERS WHERE (USERS.uid = a OR USERS.uid = b) JOIN FOLLOWERS
假设我有两个表和一个这样的SQL查询
SELECT table_a.*, table_b.*
FROM table_a, table_b
WHERE table_a.id = ?
AND table_b.col_x = table_a.col_x
AND table_b.id = table_a.id;
重写SQL查询以连接是否会提高性能?
SELECT table_a.*, table_b.*
FROM table_a
JOIN table_b on (table_b.id = table_a.id AND table_b.col_x = table_a.col_x)
WHERE table
有时我的同事会问我这样写的问题:
SEL c.col1, b.col2, a.somecol, a.somemore
FROM db.tbl1 A, db.tbl2 B, db.tbl3 C
WHERE A.id = B.id and B.otherId = C.otherID
GROUP BY 1,2 ORDER BY 1
我只想澄清这是什么意思。是同一件事吗?
SELECT
c.col1
b.col2
a.somecol
a.somemore
FROM
db.tbl1 AS A
INNER JOIN db.tbl2 AS B
ON B.id = A.id
INNER
我一直在学习使用Adventureworks2008R2建立索引,并被告知要运行这个查询。
SELECT s.name AS SchemaName,
OBJECT_NAME(i.object_id) AS TableOrViewName,
i.name AS IndexName,
c.name AS ColumnName
FROM sys.indexes AS i
INNER JOIN sys.index_columns AS ic
ON i.object_id = ic.object_id
INNER JOIN sys.columns AS c
我有两个表(每个表大约300,000行),其中一个列标识符列(ID)被索引。下面的查询需要几秒钟时间:
SELECT *
FROM Table_1 a JOIN Table_2 b on a.ID=b.ID
与以下需要数小时的查询相比:
SELECT *
FROM Table_1 a LEFT JOIN Table_2 b on a.ID=b.ID
这两个查询的不同之处在于,一个查询使用“联接”,另一个查询使用“左连接”。
查询结果需要包含Table_1中的所有行,因此我别无选择,只能执行“左联接”。
也尝试了这种方法,这也花费了大量的时间:
SELECT *
FROM Table_1 a J
我试图加快以下几个步骤
create table tab2 parallel 24 nologging compress for query high as
select /*+ parallel(24) index(a ix_1) index(b ix_2)*/
a.usr
,a.dtnum
,a.company
,count(distinct b.usr) as num
,count(distinct case when b.checked_1 = 1 then b.usr end) as num_che_1
explain SELECT * FROM pop_order_info poi WHERE poi.is_delete = 0 and poi.vendor_id =7879 group by poi.order_sn limit 10;
+----+-------------+-------+-------+----------------------------------------------------+------------------------------+---------+------+--------+-------------+
| id |
我目前正在检查slow_query_log中启用了mysql实例的log_queries_not_using索引。有一个查询经常出现,它不是一个缓慢的查询,而是一个不使用索引的查询。
查询具有以下结构:
select ...
from `Tb1`
left join `Tb2` on `Tb1`.`id` = `Tb2`.`id_tb1`
left join `Tb3` on `Tb2`.`id_common` = `Tb3`.`id_common`
left join `Tb4` on `Tb2`.`id` = `Tb4`.`id_tb2`
left join `Tb5` on `Tb1`.
如果我有这样一个简单的查询:
SELECT table1.col3, table2.col3 FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.col1 = table2.col1
WHERE table1.col2>0;
-Would Oracle执行计划首先在table1中选择满足where子句条件的所有内容,然后加入表或vise,或者是顺序的,或者找到节省资源或性能的最佳路径?
我正在接收一个文件,解析它,将信息存储在一个对象中,并将该对象推送到该对象的值的array.One:[]名称值对。一旦我将一个DNA序列存储到我的对象中' sequence‘的值中,我想加入所有的元素。但是,我尝试使用.join()来做这件事,但没有结果。下面是我的代码:
// Check for the various File API support.
if (window.File && window.FileReader && window.FileList && window.Blob) {
// Great success
我需要一些帮助来改进下面的查询性能
SELECT *
FROM dle_pause
LEFT JOIN dle_post_plus
ON ( dle_pause.pause_postid = dle_post_plus.puuid )
LEFT JOIN dle_post
ON ( dle_post_plus.news_id = dle_post.id )
LEFT JOIN dle_playerfiles
ON ( dle_post.id = dle
我有两种不同的方式来查询内容,它们在执行时表现出性能差异。第一条路是
EXPLAIN select SOME_COLUMNS
from
( select *
from A
where CONDITION
) p
inner join
( select *
from B
)st
on p.id = st.id;
并返回此查询的输出:
"id" "select_type" "table" "type" "possible_keys" "key" "key
我试图在sas中创建一个表,只要它们不在另一个表的另一列中,就可以从特定的列中获取观察结果。
我用过密码:
proc sql;
create table tbl as
select a.var1, a.var2, a.var3 from
tblA as a, tblB as b
where a.var1~=b.var1;
quit;
是不是因为我把b指定为一个表,而不是从其中选择一个变量?还是我的状况不对?