表运算符的作用是把为其提供的表作为输入，经过逻辑查询处理，返回一个表结果。SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。
Join的实现算法有三种，分别是Nested Loops Join, Merge Join, Hash Join。 DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式，不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别，内存管理机制跟SQL Server不一样，因此查看执行计划，Oracle中nested loops运用非常多，而merge和hash方式相对较少，SQL Server中，merge跟hash方式则是非常普遍。 一.Nested Loopsb Join
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要是对多表查询基础的总结。 查询语句的FROM字句在逻辑上是第一条要处理的字句，在FROM字句内可以用表运算符对输入的表进行操作
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。
SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式，内连接、左连接和右连接，不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
SQL Join 连接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共同的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式，内连接、左连接和右连接，不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
(上述联接语法用于SELECT语句FROM子句。可以在其他SELECT语句子句中使用其他联接语法。)
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展，其正式名称为Transact-SQL，但一般程序员都称其为T-SQL。
在数据库系统中，提高性能的最有效方法之一是避免执行不必要的工作，例如网络传输和从磁盘读取数据。Apache Kudu实现此目的的方法之一是通过使用扫描器支持列谓词。将列谓词过滤器下推到Kudu可以通过跳过读取已过滤行的列值并减少客户端（例如分布式查询引擎Apache Impala和Kudu）之间的网络IO来优化执行。有关详细信息，请参见Impala中有关运行时筛选的文档。
这篇文章来讲优化规则FilterReduceExpressionsRule，主要功能减少不必要谓词表达式判断，如冗余cast转换移除，cast转换为字段本身的相同的数据类型；Filter内含有条件是常量，恒为True等等。和Filter减少不必要的Expression相似的优化规则，还有Calcite框架自带的ProjectReduceExpressionsRule、JoinReduceExpressionsRule是与Project投影和Join关联相关的减少不必要表达式的优化规则。
在当今这个多种不同数据库混用，各种不同语言不同框架融合的年代（一切为了降低成本并高效的提供服务），知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写，但在实际中，效率就是一切，因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到，这部分内容更是让人抓瞎，常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了，即使是用的最熟悉的T-SQL（SQL Server）。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说，现在开发中较
InterSystems SQL允许您在SQL查询中调用类方法。这为扩展SQL语法提供了强大的机制。
每篇会讨论一种Flink SQL的join方式，其实已经在之前写过两篇用upsert-kafka做temporal join的文章，但是限于当时对于Flink SQL、CDC、撤回语义等的认知水平有限，并且时间仓促，写的不尽如人意。
这篇文章来讲优化规则AggregateProjectPullUpConstantsRule，顾名思义是将Aggregate汇总操作中常量字段上拉到Project投影操作中的优化规则，主要功能从Aggregate聚合中删除常量键。常量字段是使用RelMetadataQuery.getpulldupredicates（RelNode）推导的，其输入不一定必须是Project投影操作。但此Rule规则从不删除最后一列，简单来讲，如果groupBy字段只有一列，而且为常量，也不会执行此优化，因为聚合Aggregate（[]）返回1行，即使其输入为空。由于转换后的关系表达式必须与原始关系表达式匹配，为等价变换，因此常量被放置在简化聚合Aggregate上方的Project投影中。
deadlock_timeout (integer) 这是进行死锁检测之前在一个锁上等待的总时间（以毫秒计）。死锁检测相对昂贵，因此服务器不会在每次等待锁时都运行这个它。我们乐观地假设在生产应用中死锁是不常出现的，并且只在开始检测死锁之前等待一会儿。增加这个值就减少了浪费在无用的死锁检测上的时间，但是减慢了报告真正死锁错误的速度。默认是 1 秒（1s），这可能是实际中你想要的最小值。在一个高负载的服务器上，你可能需要增大它。这个值的理想设置应该超过你通常的事务时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的机会。只有超级用户可以更改这个设置。
数据库在物理上由数据文件和事务日志文件组成，每个数据库必须至少有一个数据文件和一个日志文件。
FROM子句指定在SELECT语句中查询数据的一个或多个表(或视图或子查询)。 如果没有查询表数据，则FROM子句是可选的，如下所述。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 练习题： 1.写一条查询语句，返回Orders表中
国内大佬翻译的文章，因为文章较长，不适合碎片化阅读，因此分为几篇文章来转载，满满的干货，外链在微信上不能显示，建议从第一篇文章开始看起
国内大佬翻译的文章，因为文章较长，不适合碎片化阅读，因此分为几篇文章来转载，满满的干货，外链在微信上不能显示
时间复杂度用来检验某个算法处理一定量的数据要花多长时间，时间复杂度不会给出确切的运算次数，但是给出的是一种理念。
InterSystems SQL提供了一个特殊的–>运算符，作为从相关表中获取值的快捷方式，而在某些常见情况下无需指定显式的JOIN即可。可以使用此箭头语法代替显式联接语法，也可以将其与显式联接语法结合使用。箭头语法执行左外部联接。
唯一索引 唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，用户表中的身份证(idcard) 列上创建了唯一索引，则所有身份证不能重复 主键索引 主键索引是唯一索引的特殊类型。 数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查
子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
关系：实际上是一张二维表，表的每一行是一个元素，每一列是一项属性。 元组：指的是一个关系上属性集的笛卡尔积的一个元素。大部分情况一下，我们可以理解为表的一行数据。
位图索引是一种特殊类型的索引，它使用一系列位串来表示与给定索引数据值相对应的一组ID值。
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
最近和一直在研究如何加快查询数据库的速度，看了网络上说用索引，会加快查询的速度．我就认真看了索引了一些文章，也建立了表索引．但是在建立视图索引的时候遇到问题了， 无法在视图 ‘SBK_VIEW’ 上创建 索引，因为该视图未绑定到架购．查一下相关的资料，发现：
这篇文章来讲优化规则HivePointLookupOptimizerRule点查找优化规则，主要功能此优化将要应用到Filter过滤表达式上，如果他的表达式包含一个OR操作，且它的子表达式是常量表达式，优化器将会产生一个IN表达式来替代（这样效率更高），如果此OR操作又包含AND子操作可能使用struct结构来产生一个In子句。
说明：以下示例中，表a是员工表，有a,b,c,d四个员工，性别都是男性m。表b是工资表，有a,b,d四个员工，工资对应的是1000，2000，4000。然后分别演示带(+)符号的和不带(+)符号的，结果如下。
SQL中使用的符号 SQL中用作运算符等的字符表 符号表 每个符号的名称后跟其ASCII十进制代码值。 符号 名称和用法 [space] or [tab] 空白(制表符(9)或空格(32)):关键字、标识符和变量之间的一个或多个空白字符。 ! 感叹号(33):条件表达式中谓词之间的或逻辑运算符。用于WHERE子句、HAVING子句和其他地方。在SQL Shell中！命令用于发出ObjectScript命令行。 != 感叹号/等号:不等于比较条件。 " 引号(34):包含一个分隔的标识符名称。在动态SQL中
当映射器配置在继承关系中时，SQLAlchemy 有能力以多态方式加载元素，这意味着单个查询可以返回多种类型的对象。
本节利用了使用 ORM 继承 功能配置的 ORM 映射，描述在 映射类继承层次结构 中。重点将放在 连接表继承，因为这是最复杂的 ORM 查询情况。
继承这个概念做java开发的同学应该都很熟悉了，继承指的是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。数据库设计的时候也是有继承关系的，在数据库设计方法论中继承有三种,分别是具体表继承（Concrete Table Inheritance）、单表继承（Single Table Inheritance）、类表继承（Class Table Inheritance）。我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承，下面分别介绍一下他们的概念：
项目新导入了一批人员数据，这些人的有的部门名称发生了变化，有的联系方式发生了变化，暂且称该表为
SparkSql SparkSql是架构在spark计算框架之上的分布式Sql引擎，使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的DSL可以直接使用scala语言完成sql查询，同时也使用thrift server提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了Data Source API，用户通过这套API可以自己开发一套Connector，直接查询各类数据源，包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式FS上的文件等。和SparkSql类似的
作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。 首先回顾基础的概念，这部分可以跳过哈，比较枯燥。结构化查询语言SQL是基于集合理论和谓词逻辑的，大学课程中数字逻辑和离散数学主要会涉及这部分的内容。 集合理论是数学家Georg Cantor创建，是基于关系模型的数学分支。集合的定义为，任意集合体是我们感知或者想到的，能够确定的、互异对象m的整体。 谓
子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。通常情况下，我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询，出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
审核日志说明 编译须知 连接管理说明 错误处理 keyring注意事项 优化器说明 包装注意事项 性能架构说明 可插拔身份验证 安全须知 空间数据支持 添加或更改功能 修正错误 审核日志说明 MySQL企业审核现在支持对JSON格式的日志文件进行审核日志文件修剪。请参阅审核日志文件的空间管理。 编译须知 GCC 10现在是用于在EL7或EL8上构建MySQL的受支持编译器。devtoolset-10（EL7）或 gcc-toolset-10（EL8）软件包中提供了此编译器 。在构建基于libmysqlcli
要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：
本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程中展示的 ORM 映射，如声明映射类一节所示，以及映射类继承层次结构一节中展示的继承映射。
编辑手记：在12.1及以前的版本中，当祖父，父，子表之间有明显的主键和引用完整性约束，只有加入的主键是单个列键时，才能进行连接消除; 但在12.2多列主键也允许发生连接消除，优化器从内联视图中删除父对象，并在子对象和祖父对象之间留下连接。 很多人曾提出这样的问题，在一条SQL语句当中，from 子句所包含的表的顺序对SQL的执行计划或者SQL的性能有没有影响，从粗略的层面来讲，是没有影响的，但有一些特殊的情况可能会产生不一样的结果。 当考虑连接表的顺序时，优化器有几个内置的算法，用于选择表的初始连接顺序，
DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束，如创建视图中所述。
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。 创建唯一聚集索引后，可以创建更多非聚集索引。 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能，因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同。 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度。 要使优化器考虑将该视图作为替换，并不需要在查询中引用该视图。
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