神经网络中图像的默认输入尺寸？
神经网络中图像的默认输入尺寸是根据具体的神经网络架构和任务需求而定的。不同的神经网络模型可能对输入图像的尺寸有不同的要求。
一般来说，常见的神经网络模型如卷积神经网络（CNN）通常要求输入图像具有固定的尺寸。例如，常用的图像分类模型如VGG、ResNet等通常要求输入图像的尺寸为224x224或者是299x299。而在目标检测模型中，如Faster R-CNN、YOLO等，输入图像的尺寸可能会更大一些，如416x416或者是608x608。
对于图像的默认输入尺寸，可以根据具体的神经网络模型的文档或者论文来确定。在实际应用中，为了保证模型的性能和准确性，通常需要将输入图像进行预处理，将其调整为模型所要求的尺寸。
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