确定两个numpy数组不同的索引

，可以通过以下步骤完成：

1. 导入numpy库：在Python代码中使用import numpy as np导入numpy库。
2. 创建两个numpy数组：可以使用np.array()函数创建两个numpy数组。

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([1, 4, 6, 8, 10])

1. 比较两个数组：使用numpy的比较运算符!=比较两个数组的元素是否不相等，生成一个布尔类型的数组。

diff_index = arr1 != arr2

1. 获取不同索引：通过布尔类型数组的np.where()函数可以获取不同索引的位置。

indexes = np.where(diff_index)

1. 输出结果：可以打印输出不同索引的位置。

print("不同索引位置：", indexes)

这样，就可以得到两个numpy数组不同的索引位置。需要注意的是，以上代码中没有提及具体的腾讯云产品，因为腾讯云并没有专门针对numpy数组索引的产品或服务。