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计算numpy数组时的两个不同值

是指在numpy中进行数组运算时，常见的两个概念是浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝是指创建一个新的数组对象，但是仍然共享数据的内存空间。也就是说，当对浅拷贝的数组进行操作时，原始数组和浅拷贝数组会同步变化。可以使用numpy.view()函数创建一个浅拷贝。

深拷贝是指创建一个新的数组对象，并且完全复制原始数组的数据，两个数组之间没有任何关联。因此，对深拷贝数组的操作不会影响原始数组。可以使用numpy.copy()函数创建一个深拷贝。

浅拷贝在某些情况下可以提高运算效率，因为不需要复制整个数组的数据，而是共享数据的内存空间。深拷贝则更安全，因为它创建了一个独立的数组对象，不会受到原始数组的变化影响。

应用场景：

  • 当需要对数组进行操作时，并且不想改变原始数组的值，可以使用深拷贝。
  • 当需要创建一个新的数组，并且共享原始数组的数据，可以使用浅拷贝。

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