由于值较小，填充颜色在Plotly中不显示
在Plotly中，如果值较小，填充颜色可能不会显示的原因是由于默认的颜色映射范围设置不适合小值的显示。为了解决这个问题，可以通过自定义颜色映射范围或调整颜色映射的参数来改善可视化效果。
首先，可以尝试自定义颜色映射范围，将颜色映射的范围调整到适合小值的区间。可以通过设置zmin和zmax参数来限定颜色映射的范围，确保小值也能够得到合适的颜色显示。
另外，可以调整颜色映射的参数，使得小值的颜色更加明显。在Plotly中，可以通过设置colorscale参数来调整颜色映射的方式。可以选择一种颜色映射方案，如"Viridis"、"Jet"等，或者自定义一种颜色映射方案，使得小值的颜色更加鲜明。
以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助您更好地使用Plotly进行云计算领域的数据可视化：
- 腾讯云数据可视化产品：腾讯云数据可视化产品提供了丰富的数据可视化功能和工具，包括图表绘制、仪表盘设计、数据报表等，帮助用户快速实现数据的可视化展示。了解更多信息，请访问：腾讯云数据可视化产品
- 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性、安全、稳定的云计算基础设施服务，提供了多种规格和配置的云服务器实例，适用于各种应用场景。了解更多信息，请访问：腾讯云云服务器（CVM）
- 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种安全、高可靠、低成本的云存储服务，提供了海量的存储空间和高并发访问能力，适用于存储和管理各种类型的数据。了解更多信息，请访问：腾讯云对象存储（COS）
请注意，以上产品和链接仅为示例，具体的推荐产品和链接可能因实际需求和情况而有所不同。建议根据具体的使用场景和需求，选择适合的腾讯云产品进行数据可视化和云计算相关的开发工作。
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1回答
我想在我的Plotly图表上的黑色和蓝色线条之间添加一种填充颜色。我知道使用Plotly已经可以做到这一点，但我不确定如何根据条件用两种颜色填充图表。 ? ? 蓝色背景的图表是我的Plotly图表。我想让它看起来像白色背景的图表。(忽略白色图表上的红色和绿色条) 我希望它通过的条件是： 如果黑线在蓝线之上，则将两条线之间的区域填充为绿色。 如果黑线低于蓝线，则将两条线之间的区域填充为红色。 如何使用Plotly做到这一点？如果使用Plotly不能做到这一点，可以使用其他使用Python的绘图工具来完成。
浏览 46提问于2020-11-09得票数 3
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Package shinyscreenshot无法打印plotly颜色条()，所以我正在寻找一种仍然使用颜色梯度的方法，但是显示图例就好像它被分解了一样。
示例
原图与色条
目标
图例中是否有4，5或X数据点并不重要。
米维
library(ggplot2)
library(plotly)
ggplotly(
ggplot(data=mtcars,
aes(x=mpg, y=cyl, color=qsec)) +
geom_point()
)
浏览 5提问于2022-11-19得票数 2
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1回答
我想用R中的Plotly创建一个填充面积图。
可重现的例子：
library(plotly)
library(dplyr)
data <- data.frame(a = c("r","r","r","r","s","s","s","s"),
b = c(2,4,6,4,1,3,5,7),
c = c(1,2,3,4,1,2,3,4))
data %>%
plot_ly(x
浏览 0提问于2017-03-31得票数 3
我刚刚用Plotly创建了一个地图图形，它显示了年份的销售差异，所以结果有负数和正数。
我想展示两种不同的颜色，分别代表正负数字和圆圈大小，代表销售差额。我想做的是，即使负数这么小的圆圈也很大，显示了体积，但颜色与正色不同。
我的代码只显示颜色的最大和最小数字差异，而负数太小。
如何在2种不同颜色的圆圈大小的图形上显示销售差异？
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
mapbox_access_token = '**Mapbox API**'
data = Data([
Scatter
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
我在Python Plotly图表(Plotly 3.6.1)中添加了一个下拉菜单。现在，我想将按钮的突出显示颜色(例如悬停时)从默认的白色更改为不同的颜色。有没有办法做到这一点？查看“updatemenus”对象的Plotly引用，似乎没有用于编辑突出显示颜色的属性。
浏览 31提问于2019-04-17得票数 0
1回答
我是plotly的新手。我想知道如何添加一个滑块控件到一个热地图颜色栏，允许用户只显示具有特定价值/颜色的瓷砖？如有任何建议，将不胜感激。谢谢。
library(plotly)
p <- plot_ly(z = volcano, type = "heatmap")
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
回答已采纳
在Plotly中有没有一种方法可以访问其范围内任何值的色彩映射表颜色？ 我知道我可以访问colourscale的定义颜色。 plotly.colors.PLOTLY_SCALES["Viridis"] 但是我无法找到如何访问中间/内插值。 Matplotlib中的等价物显示为in this question。colorlover库中也有解决类似问题的another question，但这两个都不是很好的解决方案。
浏览 110提问于2020-07-03得票数 7
回答已采纳
我正在尝试使用plotly构建一个交互式图表，但它无法显示geom_line()，而且我也不确定原因。这不是我的确切示例，但即使是plotly的网页上提供的示例也失败了。这就是它：
library(plotly)
datn <- read.table(header=TRUE, text='
supp dose length
OJ 0.5 13.23
OJ 1.0 22.70
OJ 2.0 26.06
VC 0.5
浏览 3提问于2016-09-30得票数 2
我有一个区域/多边形的形状文件，我试图在一个中以巧妙的方式展示这一点。我想展示的只是边界/边界。即填充颜色是透明的！
我一直在做这样的事情：
import geopandas as gpd
import plotly.express as px
from plotly.offline import plot
import pandas as pd
#read my geo dataframe
geodf = 'path/myShp.shp'
geodf = gpd.read_file(geodf)
# shape file is a different CRS, chan
浏览 12提问于2022-04-07得票数 0
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我有一个正在尝试使用plotly绘制的data.frame。我想做一个有两个变量的line图，并根据第三个变量设置标记颜色。下面的示例显示了使用mtcars作为示例数据集时的效果。 library(data.table)
library(plotly)
plot_ly(as.data.table(mtcars)[order(wt)]) %>%
add_trace(x = ~wt, y = ~mpg, color = ~vs, type = 'scatter', mode = 'lines+markers') 输出如下所示： ? 在我的实际数据集
浏览 51提问于2019-07-03得票数 1
我正在尝试使用plotly绘制k-means聚类，但我在根据这三个组分配颜色时遇到了问题？我有下面的数据框架。
group:集群编号
我在plotly中使用了这个散点图。
clustered.iplot(kind='scatter',x='value1',y='value2', colors = {'[clustered['group']==1]':'green', '[clustered['group']==0]':'yellow'},mo
浏览 23提问于2019-07-12得票数 4
2回答
我是plotly的新手，通常使用matplotlib。但是，这次我必须使用plotly (由于dash)。我想要的在matplotlib中非常简单，但我无法让它与plotly一起工作:两行在相同的图形中具有相同的颜色。
对于matplotlib，这看起来如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 4], [0, 1, 2, 3], color='black')
ax.plot([0, 1, 2, 4], [10, 9, 8, 7], color='bl
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
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2回答
我使用的是巧妙的表达方式，我想显示一些数据：
import plotly.express as px
dfx = px.data.tips()
fig = px.scatter(dfx,
x='total_bill', y='tip',
color='size',
template='plotly_dark',
range_color=[2,4])
我的目标是更新范围颜色后，它已被定义。
浏览 18提问于2022-06-17得票数 0
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2回答
我想更改DataGrid的列标题的填充和颜色。填充效果很好，但是如果我改变背景颜色，单元格抓取器就会消失，并且不再有鼠标悬停或按下鼠标对单元格产生影响。我是这么做的-
<DataGrid AutoGenerateColumns="False" ItemsSource="{Binding Collection}" AlternatingRowBackground="#FFF7F7F7">
<DataGrid.ColumnHeaderStyle>
<Style TargetType="{x
浏览 1提问于2011-12-22得票数 0
我主要使用带有r的plotly包来绘制结果。我想定义我在演示文档中使用的颜色(表格、标题等)基于plotly中使用的默认颜色。例如，用于填充条形图中的条形图或饼图部分的颜色。有没有办法找出rgb或十六进制值？
请参阅此处的示例：
我正在寻找第一个饼图中橙色和深蓝色的rgb/十六进制值。
浏览 9提问于2017-01-20得票数 11
回答已采纳
我想绘制一个时间序列区域图，其中正值(>= 0)用一种颜色填充，负值(< 0)用另一种颜色填充。 以这个例子为例： import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv').assign(
PnL = lambda x: x['AAPL.Close'] - 100
浏览 29提问于2021-09-03得票数 3
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1回答
我很难让plotly.express.line_mapbox()用正确的颜色显示线条。这些行的值为0..100%，表示每行的使用情况。从其他的SO问题和网站上，我是这样处理它的：
norm = matplotlib.colors.Normalize(0, 100)
colors = [[norm(0), "green"],[norm(60), "yellow"],[norm(100), "red"]]
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", co
浏览 2提问于2021-07-29得票数 0
1回答
我可以简单地显示我的图形(3D散射)使用Plotly。我正在尝试实现一个单击事件功能。一旦我点击任何一个情节点，我想改变它的颜色。根据官方文件，这并不难：
我所能看到的就是我点击的点正在被点击(控制台日志)。有人知道为什么我不能实时改变颜色吗？
提前谢谢。这是我的片段：
模板：
{% extends 'base.html' %}
{% load static %}
{% block css %}
<script src="{% static 'js/plotly-latest.min.js' %}"></script
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
1回答
如何仅用一种颜色呈现plotly地图。在下面的示例中，我希望所有状态的填充为红色，或#FF0000。
library(plotly)
library(tidyverse)
dat <- data.frame(state = state.abb)
plot_ly(dat,
type = "choropleth",
locationmode = 'USA-states',
locations = ~state) %>%
add_trace(color = "red") %>%
浏览 6提问于2022-01-06得票数 0
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如果来自另一个工作表的单元格(或单元格)被高亮显示为特定颜色，是否有一种方法可以用文本填充一个单元格？例如，如果工作表1中的单元格被突出显示为橙色，我需要在第2页中填充“接受”单元格。如果工作表1中的单元格被高亮显示为绿色，则我在工作表2中填充“拒绝”的单元格。我已经找到了一种相反的方法(如果某个文本出现的话，突出显示一个单元格)，但是有些人不想在这张纸上涉及颜色，只想要文本。
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
1回答
在actual中使用对数比例的颜色编码时，在彩色代码图例中显示plotly.figure_factory.create_choropleth值的最佳方法是什么？
下面是示例代码：
import plotly.figure_factory as ff
fips = df['fips']
values = np.log10(df['values'])
endpts = list(np.linspace(0, 4, len(colorscale) - 1))
fig = ff.create_choropleth(fips=fips, values=values
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
如果我最初在xml中设置复选框状态，它可以正常工作，但当我在java或Kotlin中动态设置时，它不会像我预期的那样工作。
就像一个示例一样，当我设置isChecked = true时，它应该显示用强调色填充的复选框，但它只显示带有强调色的检查边框颜色，而没有填充里面的颜色。
请看，当我设置isChecked时，它只在边框中显示强调色。
如果我在java中设置复选框状态checked = true并设置isChecked = false，则如下所示
CheckBox的Xml代码
<CheckBox
android:checked="false"
浏览 1提问于2018-07-10得票数 5
1回答
我使用plotly在一个闪亮的应用程序中渲染3D散点图，并使用颜色渐变。虽然基本散点图本身没有问题，但我似乎无法更改颜色渐变的颜色，即使对于这里提供的示例：https://plotly.com/r/3d-scatter-plots/。(请参阅代码片段)。 我尝试了多种颜色组合，包括标准颜色和十六进制码。 library(plotly)
fig <- plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~hp, z = ~qsec,
marker = list(color = ~mpg, colorscale = c('#FFE1A1'
浏览 16提问于2020-04-24得票数 1
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我正在跟踪Plotly中的，但我试图将信任区域的颜色设置为行的相同选择颜色，但增加了透明度(alpha)，这与文档中手动定义填充颜色的示例不同。有办法吗？
下面是我想做的事情的一个例子。在代码段中定义的函数中，理想情况下，我可以以Plotly (例如，color="red"或color="rgb(31, 119, 180)")可以接受的任何方式设置color="red"，并为填充添加alpha。
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
df = pd.read_csv('ht
浏览 12提问于2022-01-21得票数 1
我认为默认的颜色周期将是( ['blue', 'red', 'green', 'purple', 'orange']的一些变体)，如下所示：
图1:
代码1:
import plotly
import plotly.express as px
gapminder = px.data.gapminder()
gapminder2007=gapminder.query("year==2007")
px.scatter(gapminder2007, x='gdpPercap',
浏览 2提问于2020-01-14得票数 3
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我有一个Pandas DataFrame，df，我用它来填充一个Plotly条形图。为了便于示例，让我们将df定义为：
import pandas, numpy
import plotly.express as px
df = pandas.DataFrame.from_dict(
{
"x": ["John Cleese", "Eric Idle", "Michael Palin", "Eric Idle"],
"y": [7, 10, 3, 8],
浏览 1提问于2020-08-19得票数 0
我正在创建一个带有三个数字的ScatterPolar图，我有第四个数字，我想确定填充颜色。其中第四个数字可以降到0到1之间，一个色条显示该范围的色标。
我正在巧妙地使用3.1.1和python版本3.6.3。
我不知道如何得到颜色条来影响填充颜色的颜色。以下是我到目前为止所拥有的：
import plotly.graph_objs as go
num_1 = 0.3
num_2 = 0.6
num_3 = 0.9
num_4 = 0.5
# Create radar plot
data = [go.Scatterpolar(
r = [num_1, num_2, num_3],
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
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我正在尝试用ggplot2和geom_rect()在R中创建一个带有矩形的图，并用ggplotly将其转换为plot。此外，由于我的数据大小，我将受益于plotly的webgl版本。问题是，当我使用函数toWebGL()转换我的绘图时，矩形的填充颜色消失了。以下代码说明了这一点：
library(plotly)
library(ggplot2)
data <- data.frame(x_start = c(0, 2, 4, 6),
x_end = c(1, 3, 5, 7),
y_start = c(0, 0, 2, 2),
浏览 10提问于2018-07-18得票数 0
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1回答
我想用Plotly或Plotly.Express制作一个二维图，图中的一条线有不同的颜色。也就是说，我有一个x值列表和一个y值列表，这些值指向我的图上应该连接的点。连接线的颜色取决于第三个给定的列表。(当您熟悉我的示例时，您会注意到color_list的最后一个条目不是用来着色一行的。但这不是一个问题，也不是这个问题的主题。)
列表x_list、y_list和color_list应该被认为有许多条目(而不是我的示例中的6个)。
在开始时，我只使用Plotly.Express作为散点图：
# file mwe1.py
import numpy as np
import pandas as pd
浏览 3提问于2021-10-25得票数 1
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2回答
用连续比例尺显色
、、、
我想使用plotly.express.strip来显示我的数据点的分布。问题是，我还想根据每个数据点的值对其进行着色。举个例子，摘自普洛特利的文档：
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.strip(df, x="total_bill", y="day")
fig.show()
这表明：
但是我希望用一个连续的颜色刻度，用"total_bill“值对点进行着色。
从我的研究中，我还没有找到一种方法来使用这个特定的情节(也就是说，我不能使用px.scatter)。
有办法这样做
浏览 22提问于2022-06-15得票数 0
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我正在制作一个基于Venn图的游戏，并实现了一个洪水填充算法来填充如下所示的每个区域。
因为我不想被洪水淹没的圆圈轮廓，我有一个检查，以确保如果边缘被点击，那么它是不被填补。这是通过检查颜色不是红色来完成的。
function circleEdgeClicked(x, y) {
var colorLayer = context.getImageData(0, 0, canvasWidth, canvasHeight);
var pixelPos = (x * canvasWidth + y) * 4;
startR = colorLayer.data[pixelP
浏览 2提问于2016-12-15得票数 2
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1回答
实际上:如何定制传奇？
、、、
我已经定制了数据点的颜色，这些数据点是用图形绘制的。数据点的颜色是根据与它相关联的标签分配的。但是，在设置legend = True之后，所有三种颜色(在字典中定义)都不会在图中显示。
我想要,
'a': 'rgb(147,112,219)(the actual color in here)',
'b': 'rgb(220,20,60)',
'c': 'rgb(0,128,0)'
显示在情节的右上角。
import pandas as pd
import plotly as plotly
impo
浏览 0提问于2019-07-03得票数 3
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1回答
我想用plotlyjs创建一个瀑布图，它显示了与它之前的值相比的起伏。向上用绿色表示，向下用红色表示。
如何使用plotly.js创建这样的图形？
plotly站点上给出的示例对于不同的值范围有不同的颜色，与起伏无关。
浏览 2提问于2018-05-21得票数 1
2回答
我试图在Plotly中将一个填充颜色的默认颜色更改为另一个透明颜色，但当我更改填充颜色时，它不再是透明的。
trace = (go.Scatter(x=[30,45],y=[3000,3000],
fill='tozeroy',
# fillcolor='green',
# fillcolor='rgb(26,150,65,0.5)',
# fillcolor=dict(color='r
浏览 668提问于2018-06-05得票数 19
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我想用plotly制作一个线条图，这样它的整个长度就不会有相同的颜色了。颜色被赋予连续的尺度。在ggplot2中很容易，但是当我使用ggplotly函数将其转换为plotly时，决定颜色的变量的行为就像分类变量。
require(dplyr)
require(ggplot2)
require(plotly)
df <- data_frame(
x = 1:15,
group = rep(c(1,2,1), each = 5),
y = 1:15 + group
)
gg <- ggplot(df) +
aes(x, y, col = group) +
geo
浏览 0提问于2016-12-21得票数 4
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我有一个包含3列的pandas数据帧:名称、组、值。我想用plotly制作一个水平条形图，从最高值到最低值排序，并根据它们在分组列中的值为每个条形图上色。问题是，当我添加颜色参数时，条形图也会按颜色排序。有没有可能使这些条不按颜色组合在一起？ 这是我尝试过的。在不指定颜色属性的情况下运行代码时，条形图的排序是正确的。不带颜色的代码： import plotly.express as px
px.bar(df, x='value', y='name', orientation='h')
fig.show() 输出结果与预期一致： ? 但是
浏览 12提问于2019-09-18得票数 3
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1回答
在下面的fiddle 中，我有一个使用plotly的带注释的热图
我的意图是为三个单独的范围提供三种颜色
<0.75 #FFA500
>0.75 and <0.90 rgb(255,0,0)
>0.90 #F0E7E7
然而，现在我得到了相同的颜色为一些值，即使他们是不同的，如果稍有不同。
如何确保相同范围的值具有相同的颜色？
浏览 1提问于2016-08-14得票数 0
我很难用ggplotly设置手动颜色。
library(ggplot2)
library(plotly)
set.seed(1)
data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10)) %>%
ggplot(aes(x, y, fill = factor(x > 5), alpha = y)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_fill_manual(values = c("red", "blue"))
ggplotly()
我知道错误：
Error in
浏览 0提问于2016-05-28得票数 1
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1回答
我在我的plotly中添加了一个新按钮，但我希望它在被点击时保持不同的颜色。来显示“active”的变化，所以当你点击它时，它会改变颜色，并显示它是活动的，当你再次点击时，它会被禁用，并返回到默认颜色。我正在使用reactJs。
浏览 6提问于2020-04-01得票数 0
1回答
我正在尝试制作一个堆叠的100% excel图表，其中每个系列的填充颜色是相同的，边框(颜色不同)只在框的顶部。如果我选择编辑边框，我看到的唯一选项是允许我为系列创建整个边框的选项；即顶部、底部和侧面。有没有人可以建议我怎样才能只在顶部有边框？非常感谢！
浏览 7提问于2012-08-06得票数 1
1回答
我正在处理一个相对较大的数据集(n>1000)。在应用"ifelse“来指定绘图中的不同颜色时，我遇到了一个问题。
选择较少的数据时，将显示指定的颜色。使用大型数据集时，无论我指定哪种颜色，颜色都显示为红色和绿色。到目前为止，我在使用ggplot2、plotly和condformat (使用不同的数据)时遇到了这个问题。
例如。
condformat(fullData[1:500,]) %>%
rule_fill_discrete(title, expression = ifelse(start_var == end_var, "purple", "
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
2回答
知道当模式=‘line’被激活时，为什么条件颜色格式在这里不能工作吗？
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, plot
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy
init_notebook_mode(connected=True)
data = [
[1, 0.5, True],
[2, 0.7, True],
浏览 7提问于2022-01-17得票数 1
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我正在尝试使用最新的Plotly (v1.52.3)创建分组条形图。问题是我的跟踪是动态的，所以我不能为我的条形定义一个恒定的色标。
虽然我可以使用marker.color属性更改颜色，但我不理解Plotly对我的条形条着色的行为。我使用了一种简单的方法来定义增量变量，但是我真的不明白Plotly是如何使用这个变量来设置颜色的。
例如，低于100的值似乎不会影响默认着色方案。它也必须是一个字符串。我在文档中没有找到有用的信息。
const volumes = JSON.parse(document.getElementById('volume').textContent)
v
浏览 1提问于2020-03-11得票数 0
这个问题显然是从这个thread复制过来的。 然而，我不能应用评论中给出的解决方案，因此我提出了这个问题。 我想用用户定义的颜色用plots填充箱形图。 在下面的代码中，我希望框分别填充红色和蓝色，但它们保留默认颜色。 library(plotly)
d1 <- data.frame(val = rnorm(n=1000), type=1)
d2 <- data.frame(val = rnorm(n=1000), type=2)
col1 <- "red"
col2 <- "blue"
plot_ly() %>%
add
浏览 21提问于2020-07-27得票数 0
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1回答
我想自定义plotly图中的颜色。这可以很好地处理连续变量并根据进行缩放
library(plotly)
plot_ly(iris, x = Petal.Length, y = Petal.Width,
color = Sepal.Length, colors = c("#132B43", "#56B1F7"),
mode = "markers")
但是，如果我将参数设置为颜色离散(字符或因子)，这仍然有效，但会抛出一个警告：
> plot_ly(iris, x = Petal.Leng
浏览 2提问于2016-08-03得票数 3
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1回答
我试图在Python3.5.3中使用Plotly制作一个热图。其思想是传递网格(x，y)上每个点的坐标，并根据属性z (z有三个值- 0，1，2)对它们进行着色。
from plotly import offline as py
colors = [
[0, 'rgb(0,0,255)'], #blue
[1, 'rgb(255, 0, 0)'], #red
[2, 'rgb(188, 188, 188)'] #gray
]
data = [dict(z=z, y=y, x=x, type='heatmap&
浏览 1提问于2017-10-09得票数 1
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1回答
这是一个Plotly散点图，它的标记颜色、大小和符号表示数据帧中的不同字段。符号有一个图例，颜色有一个色条，但是没有什么可以指示标记大小代表什么。
可以显示一个“大小”图例吗?我希望在图例中显示一些标记大小和它们各自的值。
一个类似的被要求用于R，我希望在Python中得到类似的结果。我尝试过使用fig.add_trace()添加标记，这是可行的，但我不知道如何使大小相等。
import pandas as pd
import plotly.express as px
import random
# create data frame
df = pd.DataFrame({
'X
浏览 2提问于2021-03-18得票数 2
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1回答
如何在R图中反转色条的方向？
、、、、
我使用plotly的R接口来绘制一个颜色条，它将一个连续变量映射到颜色梯度。通过debault，plotly将最小值放在颜色栏的底部，将最大值放在颜色栏的顶部。图中显示了一个示例。
现在我想反转整个颜色条，最小的值在顶部。然而，我还没有找到(或者我错过了)实现我的目标的选择。有什么方法可以反转色条吗？
感谢@vestland提供以下示例代码：
library(plotly)
df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2011_us_ag_exports.csv
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
我已经使用宏在Excel上创建了一个图表。图表上的每个形状都根据其类别用一种颜色填充。我想知道是否可以在If/Then情况下使用形状的颜色来执行不同的操作，例如仅显示具有特定颜色的形状。例如，类似于：
If shape.Fill.ForeColor.SchemeColor = 1 Then
shape.delete
我试过了，但它似乎对我的图表没有任何影响。有谁知道怎么做吗？
谢谢你!！
浏览 21提问于2017-08-23得票数 0
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1回答
我分析了MATCH函数，并以以下方式使用该函数：
=MATCH(REPT("z",4),Sheet1! G:G)
匹配函数的语法是MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])，这里的查找值是REPT("z",4)，查找数组是Sheet1:G:G。
REPT("z",4)的计算结果为"zzzz“
MATCH函数给出了数字21，它对应于列G中最后填充的行。如果我填充单元格G22，则函数给出的值为22。单元格G7已经包含字符串"zzzz“。我怀疑为什么我得到21，而不是7，那里已经有一个
浏览 2提问于2016-03-25得票数 0
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