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对比Excel，用Pandas轻松搞定IF函数操作

那么，在Pandas里我们可以怎么来轻松搞定这一操作呢？今天，我们就来了解一下！目录： 1. 案例需求 2. Excel轻松搞定 3. Pandas处理 4. 延伸 1....Excel轻松搞定如果用Excel来处理，首先可以想到用IF函数的方法对于语数英科目评级中，可以用到以下公式实现： =IF(B2<60,"不及格",IF(B2<90,"及格","高分")) 语数英科目评级...Pandas处理这里通过df.where和np.where两个函数来实现需求，先看代码，然后我们再讲解下 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel(...r'F:\Python\pandas数据处理\案例数据.xlsx') # 筛选语数外评分 score = df.loc[:,'语文':'英语'] # 评级 data = score.where(score...（DataFrame和Series的小区别）以上，就是本次用Pandas实现Excel里IF函数方法的操作了，感兴趣的你可以试试哦！ 4.

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用Python玩转Excel | 操作大型Excel文件

这次我们介绍一种新的操作Excel文件的第三方库，并通过它来处理大型文件。它完全可以取代xlrd、xlwt进行Excel文件的读写操作。...openpyxl唯一的劣势就是对Excel中的VBA（Visual Basic forApplications）支持并不友好，但掌握了Python操作Excel的知识，你将不再需要使用VBA。...当要处理大型Excel文件时，直接将整个文件数据载入程序的操作是不合理的，数据量过大会占用过多内存，从而影响程序本身的运行速度，导致程序出现“卡顿”、闪退等情况。...这种方式可以快速读取大型Excel文件中的数据。但需要注意，在该模式下，不允许对工作表进行写操作。...在write_only模式下，openpyxl也是通过类似的原理将大量数据分批写入Excel文件中的。不同之处在于，该模式下不允许对工作表进行读操作。

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（新手)使用pandas操作EXCEL

import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame,Series #path = r'C:\Users\tsl\Desktop...data = pd.read_excel(r'C:\Users\tsl\Desktop\数据.xlsx') #判定某列中是否有null,如果有删除null 行 if data['电话'].isnull...().any(): #将excel里面空值修改 data['电话'] = data['电话'].fillna('999') #得到999值的索引室号 data_index = data[...tsl\Desktop\info\%s.xls' % (build_name),sheet_name='Sheet1',index=False,header=True ) ##优化后 import pandas...as pd import numpy as np from pandas import DataFrame,Series #读取excel #path = r'C:\Users\tsl\Desktop

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pandas 玩转 Excel 操作总结

Python 操作Excel操作总结,包括Series和Data Frame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件 pandas...读取Excel表格在pandas中，读取Excel非常简单，它只有一个方法：readExcel()，但是的参数非常多主要常用的参数，我们先对其进行了解： io：一般指定excel文件路径就可以了。...Scarlett. 37 6854 13 Madison. 41 8122 14 Lily. 54 6788 15 Eleanor. 28 8830 需要注意的是，此时，我们如果要对这个DataFrame进行操作...再在这个数据表数据中对数据进行处理了，例如： sheet[1] 姓名年龄工资 0 张三 39 15000 1 李四 43 16000 2 李雷 25 6800 3 韩梅梅 28 23000 如果用的是数据表的名字...如果我们想把这两个数据表的数据合并到一起，可以使用pandas中的concat()函数： import pandas as pd sheet = pd.read_excel(io="测试数据.xlsx

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pandas操作excel全总结

pandas是基于Numpy创建的Python包，内置了大量标准函数，能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务，pandas支持多种文件的操作，比如Excel，csv，json，txt 文件等，读取文件之后...，就可以对数据进行各种清洗、分析操作了。...pandas读取excel pandas读取文件之后，将内容存储为DataFrame，然后就可以调用内置的各种函数进行分析处理。...pandas对xlrd等模块进行了封装，可以很方便的处理excel文件，支持xls和xlsx等格式，需要提前安装模块pip install xlrd pandas.read_excel(filename...loc属性，表示取值和切片都是显式索引 iloc属性，表示取值和切片都是隐式索引 Pandas 读取 csv文件的语法格式和读取excel文件是相似的，大家可以对照读取excel的方法学习。

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Python替代Excel Vba系列（二）：pandas分组统计与操作Excel

系列列表 "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总前言在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据，并快速进行汇总处理。...但有些小伙伴看完之后有些疑惑：那只是简单读写数据而已，但有时候我需要设置 excel 的格式。我用透视表不用写代码，两三下也可以弄出结果来。...本文要点：使用 xlwings ，设置单元格格式使用 pandas 快速做高难度分组操作注意：虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是最好...彩蛋目前为止，我们只是在用 Python 做数据处理，很多时候我们还会使用 excel 做分析。下一节就会对目前的数据做探索分析，敬请留意。总结通过本文应该可以解答之前的一些疑惑。...像本次需求中的数据处理任务，即使你用透视表来解决也是不容易的，更不用说用 vba 了。使用 python 不仅代码简洁易懂，并且整个过程都可以重复执行。源码地址请关注本号，后续会有更多相关教程。

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python自动化系列之Pandas操作Excel读写

pandas库是python中几乎最长使用的库，其功能非常多。...这里只记录下pandas对Excel文件的简单操作；pandas介绍Pandas是xlwt,xlrd库的封装库，拥有更全面的操作对象，csv,excel,dataframe等等。...在xlwt等读写库的基础上实现一个库操作不同格式的文件。...所以pandas依赖处理Excel的xlrd模块；简单来说：pandas是库的封装库，功能更强大pandas安装推荐使用pip安装：pip是一个包管理工具pip install pandaspandas...简单入门：导入pandas> import pandas as pdpandas中最重要的类型DataFrame的介绍：DataFrame 是 Pandas 中的一种抽象数据对象（表格类型），Excel

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Python pandas读取Excel文件

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel，pandas 要使用Python处理数据，首先要将数据装载到Python，这里使用Python pandas...pandas是Python编程语言中数据操作的事实标准。如果使用Python处理任何形式的数据，需要pandas。...usecols可以是整数、字符串或列表，用于指示pandas仅从Excel文件中提取某些列。...记住，Python使用基于0的索引，因此第4行的索引为3。图3：指定列标题所在行 names 如果不喜欢源Excel文件中的标题名，可以使用names参数创建自己的标题名。...图4：自定义列标题名称 usecols 通过指定usecols，我们限制加载到Python中的Excel列，如果你有一个大型数据集，并且不需要所有列，就可以使用这个参数。

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Python Excel最佳实战 -- Pandas

iTesting，爱测试，爱分享在做自动化过程中，难免会跟Excel打交道，以前我们读写excel大都用xlrd, xlwt, 但是现在有了更好用的方式 --pandas，我用了下感觉效果不错，索性写了读和写的一个小例子...0.什么是pandas： pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一 1....安装： pip install pandas 2.Excel 读写实践： import os import pandas as pd import xlsxwriter from openpyxl import...Python有很多优秀的第三方库等待着我们去发现，如果你们有比较好的实践，也可以告诉蔡老师：）

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用Python玩转Excel | 多表联合操作

比如，要过滤工作表A中的数据，但过滤条件在工作表B中，如果这些工作表都在同一个工作簿中，那么Excel提供了相应的方法进行操作；但如果这些工作表分布于不同的工作簿中，Excel就无能为力了，此时只能先将不同工作簿中的工作表整理到一个新的工作簿中...，然后再进行操作，因此整个过程非常烦琐。...使用Pandas则无须担心多个工作簿、多个工作表的情况，Pandas可以轻松将多个工作簿中的任意工作表读入，然后一同处理。...下面通过Pandas实现多表联合操作，完成这个任务。...import pandas as pd # 首先读取三个Excel文件中的数据 name = pd.read_excel('name.xlsx',sheet_name='name') score =

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用 Python 对 Excel文件进行批量操作

OS 库介绍 OS（Operation System）指操作系统。在 Python 中，OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。...OS 库基本操作 1 获取当前工作路径我们在《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》一书的第2章介绍了如何安装Anaconda，以及如何利用Jupyter Notebook写代码。...'C:\\Users\\zhangjunhong\\python 库\\Python 报表自动化' 上面这个文件路径就是此时 Notebook 代码文件所在的路径，你的代码存储在哪个文件路径下，运行就会得到对应结果...我们在前面学过，如何读取一个文件，可以用 load_work()，也可以用 read_excel()，不管采用哪种方式，都只需要指明要读取文件的路径即可。那如何批量读取呢？...要达到这种效果，可以通过前面学到的对文件进行重命名的操作来实现，前面只介绍了对单一文件的操作，那如何同时对多个文件进行批量操作呢？图 4 具体实现代码如下。

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替代Excel Vba系列（一）：用Python的pandas快速汇总

前言以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。...本文要点：使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel 使用 pandas 快速做透视表注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好...options(pd.DataFrame) 是一个很关键的操作，我们希望把数据放入 pandas 的 DataFrame ，以便快速处理数据。然后通过 value 获得。...如果你对 excel 的透视表比较熟悉就会马上学会这些。 index 相当于 excel 透视表的行区域。 values 相当于 excel 透视表的值区域。...总结如果需要从 excel 读取数据进行汇总处理，可以选用 xlwings + pandas(如果数据非常规范并且无需处理格式等，可以直接使用 pandas)。

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用原生的方式操作Excel，Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！

作者：刘早起在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经介绍了两个Python操作Excel的库openpyxl与xlwings，并且相信大家已经了解这两者之间的异同。...但是在Python中操作Excel库可不止这两个，本文就将介绍另一个强大的库xlsxwriter。来学习如何用原生的方式操作Excel！...简介 xlsxwriter是用于创建Excel XLSX文件的Python模块，可用于将文本、数字、公式和超链接写入Excel2007 + XLSX文件中的多个工作表。它支持格式化等功能。...常用操作拆解下面我将对操作Excel时常见的几个操作进行举例讲解一、创建Excel文件先导入模块而后使用Workbook()构造函数来创建一个新的工作簿对象。...七、关闭Excel文件在上面例子中都可以看到最后都调用了这句代码 workbook.close() 小结至此，有关xlsxwriter的常用操作就基本介绍完毕，相信通过上面的代码与案例讲解，你已经明白

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Python操作Excel

Python中对Excel文件的操作包括：读、写、修改。...如果要对其进行如上的操作需要导入Python的第三方模块：xlrd、xlwd、xlutils，其分别对应Python的读、写、修改的操作一、安装Python的第三方模块二、操作Excel的基本步骤...()保存文件三、对Excel的写、读、修改操作 1、对Excel的写操作 import xlwt #导入操作Excel的写模块#基本的写入操作 book = xlwt.Workbook() #创建一个...xlsx的话用微软的软件打不开，WPS才能打开#如果存在很多数据的时候，用基本写入是不现实的，这个时候我们可以使用循环进行操作 #循环方式一： stus = [[1,‘test2’,‘123456’],...对Excel修改的时候使用xlutils模块，该模块需要和xlrd模块一起使用修改的方法就是：1、先用用xlrd打开一个Excel；2、用xlutils模块中的copy功能，复制一个Excel ；3

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python操作Excel

formatting_info=True带格式拷贝 # wb = copy(rb) #经过copy后得到的wb就是可写的Workbook对象了 # #注：不支持图片拷贝，且支持的颜色种类较少 # #对其进行写操作...# # wss.wirte(2, 0, "123") # # wb.save("I+P.xls") #win32com # 调用com组件操作Excel，大部分函数调用类似VBA（可查看VBA帮助文档）...# 操作步骤： # 连接COM库 xlsApp = win32com.cllient.Dispatch("Excel.Application") xlsApp = win32com.client.DispatchEx...("Excel.Application") #区别：DispatchEx新建一个Excel进程 #创建表（或打开） book = xlsApp.Workbooks.Open(filename) #新建...拷贝对象： sheet1.copy(sheet2) #页签拷贝 Range1.copy(Range2) #范围拷贝 #多线程操作Excel使用的特殊函数(动态链接)： pythoncom.CoInitialize

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Python利用pandas处理Excel数据

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd 2：安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境...3：步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，更新pandas最新版本：pip install pandas==0.24.0 4：pip show pandas可以查看你安装得是否是最新版本...，如果不安装最新版本，pandas里面会缺少一些库，导致你Python代码执行失败。...import pandas as pd df=pd.read_excel('test_data_xiejinjieguo_chongzhi.xlsx',sheet_name='recharge') #...里面模块里面得头去掉了，例如url,test_method test_data=[]#看所有的用例和结果 for i in df.index.values: row_data=df.ix[i,[

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Python处理Excel数据-pandas篇

在计算机编程中，pandas是Python编程语言的用于数据操纵和分析的软件库。特别是，它提供操纵数值表格和时间序列的数据结构和运算操作。...目录 Python处理Excel数据-pandas篇一、安装环境 1、打开以下文件夹（个人路径会有差异）： 2、按住左Shift右键点击空白处，选择【在此处打开Powershell窗口（s）】 3...、输入以下代码通过Pip进行安装Pandas库二、数据的新建、保存与整理 1、新建数据保存到Excel 2、读取txt文件，将内容保存到Excel（引用B站UP 孙兴华示例文件） 3、读取Excel...二、数据的新建、保存与整理 1、新建数据保存到Excel import pandas as pd path = 'E:\python\测试\测试文件.xlsx' data= pd.DataFrame...,'时间']) data.to_excel( r'E:\python\练习.xlsx') #将数据储存为Excel文件 3、读取Excel及DataFrame的使用方式 import pandas

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python操作excel

python操作excel import os import time import xlwings as xw def patchCreate(): """ 批量创建excel...sheet.name.replace('华耀', '信安世纪') workbook.save() app.quit() def deleteExcel(): """ 批量删除excel...成功===========================') def patchReplaceSheet(path, oldSheet, newSheet): """ 批量替换excel

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Python Excel操作

最近公司要把Excel导入到mysql数据库，查了几篇博文，这几项是非常有用的，记录下来。...一、安装xlrd模块到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。...中时间转成python 时间(两种方式) excel某个单元格 2014/7/8 xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0) #转化为元组形式...，相对比较简单 [python] view plaincopy from pyExcelerator import * w = Workbook() #创建一个工作簿 ws = w.add_sheet...函数： [python] view plaincop #-*-coding:utf8 -*- #import xlrd from pyExcelerator import * def

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Python自动化：Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd

Pandas操作Excel 安装Pandas pip install pandas 使用pandas操作Excel文件主要涉及读取（read_excel）和写入（to_excel）两个主要操作。...读取Excel文件（read_excel） pandas的read_excel函数用于读取Excel文件（.xls或.xlsx），并将其内容加载到DataFrame对象中。...openpyxl操作Excel openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。...它提供了丰富的接口来操作 Excel 文件，包括读取、修改和写入数据，以及设置样式等。下面我将详细解释如何使用 openpyxl 操作 Excel，并给出案例代码和进阶案例。...xlrd操作Excel xlrd 是一个用于读取 Excel 文件（主要是 .xls 和 .xlsx 格式，尽管对 .xlsx 的支持可能不如 openpyxl 全面）的 Python 库。

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