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使用Pandas读取加密的Excel文件

标签：Python 如果试图使用pandas读取使用密码加密的Excel文件，并收到以下消息： 这个消息表示试图在不提供密码的情况下读取使用密码加密的文件。...在本文中，将展示如何将加密的Excel文件读入pandas。 库 最好的解决方案是使用msoffcrypto库。...使用pip进行安装： pip install msoffcrypto-tool 将加密的Excel文件直接读取到Pandas msoffcrypto库有一个load_key()方法来为Excel文件准备密码...由于希望将加密的Excel文件直接读取到pandas中，因此保存到磁盘将效率低下。因此，可以将文件内容临时写入内存缓冲区（RAM）。为此，需要使用io库。...将代码放在一起 这是一个简短的脚本，用于将加密的Excel文件直接读取到pandas中。注意，在此过程中，既没有修改原始Excel文件，也没有在磁盘上创建不必要的文件。

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对比Excel，用Pandas轻松搞定IF函数操作

那么，在Pandas里我们可以怎么来轻松搞定这一操作呢？ 今天，我们就来了解一下！ 目录： 1. 案例需求 2. Excel轻松搞定 3. Pandas处理 4. 延伸 1....Excel轻松搞定 如果用Excel来处理，首先可以想到用IF函数的方法 对于语数英科目评级中，可以用到以下公式实现： =IF(B2<60,"不及格",IF(B2<90,"及格","高分")) 语数英科目评级...Pandas处理 这里通过df.where和np.where两个函数来实现需求，先看代码，然后我们再讲解下 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel(...where函数，其实就和excel里的if很类似。...（DataFrame和Series的小区别） 以上，就是本次用Pandas实现Excel里IF函数方法的操作了，感兴趣的你可以试试哦！ 4.

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    Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子）

    Pandas merge用法解析（用Excel的数据为例子） 【知识点】 语法： 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称...【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df1=pd.read_excel('data_1.xlsx') df2=pd.read_excel...inner’，是取交集 则可以看到【2019010 鸠摩智】与【2019011 丁春秋】两个数据丢失了 vlookup_data=pd.merge(df1,df2,how='outer') 如果是用how...=’outer’是取并集 可以看到两个10，一个是【2019010 鸠摩智】一个是【2019011 丁春秋】总共是11个数据，没有数所的用NaN填空 vlookup_data=pd.merge(df1...='right') 这个就可以自己解理了 ======================= Pandas比excel的vlookup更强大快捷 ====今天学习到此====

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    替代Excel Vba系列（一）：用Python的pandas快速汇总

    前言 以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。...本文要点： 使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel 使用 pandas 快速做透视表 注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好...index 相当于 excel 透视表的行区域。 values 相当于 excel 透视表的值区域。 columns 相当于 excel 透视表的字段区域。...总结 如果需要从 excel 读取数据进行汇总处理，可以选用 xlwings + pandas(如果数据非常规范并且无需处理格式等，可以直接使用 pandas)。...pandas 中的 pivot_table 快速得到各种方式的分组汇总。

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    用 pandas 搞定 24 张 Excel 报表

    最近有不少粉丝问我关于Python批量操作Excel的问题。 大家的关注点主要是如何循环遍历表格、如何用Pandas批量处理，当然，还有在996的压迫下如何提效（来挤出更多摸鱼时间）。 ?...为此，我特意肝了几天，用基于实际业务的脱敏数据，以完整小项目的形式，来集中解决这些问题。 我的Pandas实战系列老传统，完整案例代码和数据源，已经打包好放在文末。...一共24张Excel表格，按月存储，涵盖了从2019年1月到2020年12月的数据。 表格内部数据大同小异： ?...调用rank快速给到对应的排名： ? 再来计算搜索份额，搜索份额的计算公式：单品牌搜索人数/所有品牌搜索人数汇总，用Pandas计算，怎一个easy了的！ ?...接下来，我们就结合搜索人数，搜索-点击转化率和点击-支付转化率，用Pandas做一波分析。 要对最近一年的数据做分析，我们先把2020年所有数据合并，拿到汇总表： ?

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    教你用Pandas 读取异常数据结构 Excel！

    通常情况下，我们使用 Pandas 来读取 Excel 数据，可以很方便的把数据转化为 DataFrame 类型。...但是现实情况往往很骨干，当我们遇到结构不是特别良好的 Excel 的时候，常规的 Pandas 读取操作就不怎么好用了，今天我们就来看两个读取非常规结构 Excel 数据的例子 本文使用的测试 Excel...内容如下 指定列读取 一般情况下，我们使用 read_excel 函数读取 Excel 数据时，都是默认从第 A 列开始读取的，但是对于某些 Excel 数据，往往不是从第 A 列就有数据的，此时我们需要参数...Excel 列的范围，例如 B:F 并仅读取这些列，header 参数需要一个定义标题列的整数，它的索引从0开始，所以我们传入 1，也就是 Excel 中的第 2 行 我们也可以将列定义为数字列表 df...pandas DataFrame 以下是使用 openpyxl（安装后）读取 Excel 文件的方法： from openpyxl import load_workbook import pandas

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    pandas中使用excel的模糊匹配通配符，真香

    前言 在 pandas 中，实现如下的模糊匹配统计，要怎么做？ 简单： 因为在 pandas 中可以把筛选和统计两种逻辑分开编写，所以代码清晰好用。...问题在于pandas 中要实现模糊匹配，只能使用正则表达式或某种具体的函数。...在 excel 中有一类可以模糊匹配的统计函数，比如 sumifs 、 countifs 等，它们可以使用通配符实现模糊匹配统计。之前的 excel 公式： 问号 ?...难道在 pandas 中无法做到？ ---- 正则表达式的特殊字符 要在字符串中表达匹配规则，用正则表达式是最好的选择。其实思路挺简单，不就是直接把表达字符串中的符合替换成正则表达式相对于的符号吗？...+ 前面添加了反斜杠，正则表达式中反斜杠可以把特殊含义符号转义成普通内容 ---- 正确步骤 现在我们已经把整个问题拆分成2个小问题(并有解决方法)： excel 的通配符在正则表达式中的对应表达 排除正常正则表达式中的特殊符号

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    带公式的excel用pandas读出来的都是空值和0怎么办？

    工作中实际碰到的问题 解决pd.read_excel 读不了带公式的excel,读出来公式部分都是缺失值 百度看了些回答，openpyxl,xlrd 都试了还是不行，可能水平有限，有写出来的可以在下面共享下代码学习下...因为之前主要使用Excel, VBA也有涉猎，所以考虑是否可以先用VBA选择性粘贴为数值 在实验python调用VBA的过程中写出来的代码 注意：本代码Windows系统下有效 def rd_excel...(sheet_name,path): #sheet_name 可以用sheet索引，也可以用sheet表名，path工作簿路径 application=win32com.client.Dispatch...("Excel.Application")#调用WIn中的COM workbook = application.Workbooks.Open(path)#打开工作簿 sheets = workbook.Sheets...data0=[] for j in range(3,11): #要读取的数据列范围 data0.append(sheet1.Cells(i,j)

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    对比Excel，更强大的Python pandas筛选（续）

    标签：Python与Excel,pandas 接着《对比Excel，更强大的Python pandas筛选》，我们继续讲解pandas数据框架中的高级筛选，涉及到OR、AND、NOT逻辑。...准备用于演示的数据框架 本文继续使用世界500强公司数据集。首先，我们激活pandas并从百度百科加载数据。下面附上了数据表的屏幕截图，以便于参考。...import pandas as pd df = pd.read_html('https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%96%E7%95%8C500%E5%BC%BA/640042...下面是一个简化的Excel示例，演示|运算符的含义。 图3 交集 当需要满足两个（或更多）条件时，使用AND逻辑。例如，我们可以了解有多少中国500强公司的利润大于500亿美元。...下面的Excel示例显示了&的含义。 图5 相反 要选择相反面，我们需要使用NOT逻辑运算符。按位NOT是“~”。下面是一个Excel示例。

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    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(十八)：pandas 中的 vlookup

    后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 中名声最响的就是 vlookup 函数，当然在 Excel 函数公式中用于查找的函数家族也挺大...今天就来看看 pandas 中任何实现 Excel 中的多列批量 vlookup 的效果 案例1：简单匹配 一天，你收到一份数据源表如下： - 每个人每个城市的销售额数据 接着，你需要把下图的表格从数据源表匹配过来...别用 vlookup 的速度与其相比 案例2：有缺失 有时候，目标表不是这么"好说话"： - 这次的城市列只有2列 那么，用 Excel 的 vlookup 就要配合 match 函数进行动态定位...： > 不多讲解 Excel 的做法了，因为随着需求难度逐渐提升，公式会越来越"丑" 同样看看 pandas 的做法： 你可能会觉得是我贴错了代码，这不就是案例1的代码吗？...> 多层索引及其应用，以及更多关于数据更新的高级应用，请关注我的 pandas 专栏 总结

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    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(十八)：pandas 中的 vlookup

    后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 中名声最响的就是 vlookup 函数，当然在 Excel 函数公式中用于查找的函数家族也挺大...今天就来看看 pandas 中任何实现 Excel 中的多列批量 vlookup 的效果 案例1：简单匹配 一天，你收到一份数据源表如下： - 每个人每个城市的销售额数据 接着，你需要把下图的表格从数据源表匹配过来...： - 根据名字与上方的城市名字，从表1中匹配数据 对于 Excel 来说，这需求很简单，一个 vlookup 即可解决： - 由于刚好目标表的城市顺序与源表顺序一样，因此可以这么解决 那么我们来看看...别用 vlookup 的速度与其相比 案例2：有缺失 有时候，目标表不是这么"好说话"： - 这次的城市列只有2列 那么，用 Excel 的 vlookup 就要配合 match 函数进行动态定位...： > 不多讲解 Excel 的做法了，因为随着需求难度逐渐提升，公式会越来越"丑" 同样看看 pandas 的做法： 你可能会觉得是我贴错了代码，这不就是案例1的代码吗？

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    使用Python批量删除加密Excel文件的密码

    标签：Python 如果碰到加密的Excel文件，则会很麻烦。在本文中，将展示如何使用Python删除Excel文件密码。...同样，如果收到很多加密的Excel文件，即使知道密码，也要在打开每个文件时都要输入密码，非常繁琐。如果能够自动处理，岂不更好！ 库 要删除Excel文件的密码，将使用msoffcrypto库。...pip install msoffcrypto-tool 获取文件名 使用pathlib库获取所有Excel文件的文件路径。注意，.iterdir()将遍历文件夹中的所有内容，包括文件和目录。...pathlib.glob(‘*.xlsx’)方法返回与格式’*.xlsx’匹配的所有路径，即任何以’.xlsx’结尾的文件路径，或者说是Excel文件。...注意，所有Excel文件都使用相同的密码“123”，确保在测试代码时将其替换为实际的密码。 注意，下面的函数将使用二进制模式“rb”在Python中打开每个密码加密的Excel文件。

    3.6K10

    【Python】pandas中的read_excel()和to_excel()函数解析与代码实现

    Excel文件作为一种常见的数据存储格式，在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件，以及to_excel()函数将数据写入Excel。...一、read_excel()函数简介 Pandas是一个开源的数据分析和操作库，它提供了快速、灵活和表达力强的数据结构，旨在使数据清洗和分析工作变得更加简单易行。...Pandas是基于NumPy构建的，因此可以与NumPy无缝集成。 read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。...示例代码 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx') # 只读取特定的列 df...5 36906 header boolean or list of string，默认为True,可以用list命名列的名字。

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    用python读写excel的方法

    这篇文章主要介绍了用python读写excel的方法,涉及xlrd模块与xlwt模块的应用,具有一定的学习借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了用python读写excel的方法。...具体如下： 最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据，虽然说原来用过java做这类事情，但是由于最近在学python，所以当然就决定用python尝试一下了。...大概的流程是这样的： 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excel.xls') 3、获取一个工作表...因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全　　不同的串了。...') 由于我的需求比较简单，所以这上面没遇到什么问题，唯一的就是建议还是用ascii编码，不然可能会有一些诡异的现象。

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