用Pandas模拟Excel AverageIF

Pandas是一个基于Python的数据处理和分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，可以使用DataFrame对象来模拟Excel中的数据表格，并使用各种函数和方法进行数据处理。要模拟Excel中的AverageIF函数，可以按照以下步骤进行：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象：data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40], 'Score': [80, 90, 85, 95]} df = pd.DataFrame(data)
3. 使用条件筛选数据：condition = df['Age'] > 30 # 设置筛选条件，例如年龄大于30岁 filtered_data = df[condition] # 筛选满足条件的数据
4. 计算筛选后数据的平均值：average = filtered_data['Score'].mean() # 计算筛选后数据的Score列的平均值

这样，就可以使用Pandas模拟Excel中的AverageIF函数了。具体来说，上述代码中的DataFrame对象代表了一个包含姓名、年龄和分数的数据表格，通过设置筛选条件，可以筛选出年龄大于30岁的数据，然后计算这些数据的分数平均值。

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