用matplotlib .pylot绘制直方图和直方图上的平滑曲线

matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来创建各种类型的图表，包括直方图。而pyplot是matplotlib库中的一个模块，提供了类似于MATLAB的绘图接口。

绘制直方图和直方图上的平滑曲线可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建数据集：

data = np.random.randn(1000)  # 生成1000个服从标准正态分布的随机数

1. 绘制直方图：

plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7, color='steelblue')  # 设置直方图的参数

参数解释：

• data：数据集
• bins：直方图的柱子数量
• density：是否将直方图的频数转换为频率
• alpha：柱子的透明度
• color：柱子的颜色

1. 绘制平滑曲线：

density, bins, _ = plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7, color='steelblue')  # 获取直方图的频率和柱子边界
plt.plot((bins[:-1] + bins[1:]) / 2, density, color='red')  # 绘制平滑曲线

参数解释：

• bins[:-1] + bins[1:]：计算柱子的中点位置
• density：直方图的频率

1. 添加标题和标签：

plt.title('Histogram with Smooth Curve')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

1. 显示图表：

plt.show()

这样就可以使用matplotlib.pyplot绘制直方图和直方图上的平滑曲线了。

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