用Dijkstra算法求解地铁换乘时间最短路径
Dijkstra算法是一种用于求解最短路径问题的经典算法，可以用于求解地铁换乘时间最短路径。该算法的基本思想是通过不断更新起点到各个顶点的最短路径估计值，直到找到最短路径。
具体步骤如下：
- 创建一个集合S，用于存放已经确定最短路径的顶点。
- 初始化起点的最短路径估计值为0，其他顶点的最短路径估计值为正无穷大。
- 从起点开始，选择当前最短路径估计值最小的顶点，并将其加入集合S。
- 更新与该顶点相邻的顶点的最短路径估计值。如果经过当前顶点到达相邻顶点的路径比已知的最短路径估计值小，则更新最短路径估计值。
- 重复步骤3和步骤4，直到所有顶点都被加入集合S。
- 根据最短路径估计值和路径更新信息，可以得到起点到其他顶点的最短路径。
Dijkstra算法的优势在于能够找到起点到其他顶点的最短路径，适用于求解地铁换乘时间最短路径等问题。它的应用场景包括交通规划、网络路由、物流配送等领域。
在腾讯云中，可以使用腾讯云的地图服务和路径规划服务来实现地铁换乘时间最短路径的计算。腾讯云地图服务提供了丰富的地图数据和地理信息处理能力，可以用于获取地铁线路和站点信息。腾讯云路径规划服务则提供了多种路径规划算法，包括最短路径规划算法，可以根据地铁线路和站点信息计算出地铁换乘时间最短路径。
腾讯云地图服务产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/maps 腾讯云路径规划服务产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/directions
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交通灯图
、、
假设您有一个标准图，并将值附加到每个节点和每个边缘。您希望在最短的时间内从图上的一个节点转到另一个节点。到目前为止，遍历此图所花费的时间将称为T。如果边的值为V，遍历该边将使您花费的时间增加V (T += V)。如果节点有一个值N，遍历该节点将迫使您等待，直到您花费的时间可被N (T += (N % N) % N)整除。
你可以把它想象成街道和交通灯。在街上开车需要一定的时间才能到达另一端。开车穿过红绿灯需要等很长时间才会变绿。
例如，假设您有这样的图：
S--6--[1]--2--[7]
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3 2
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浏览 2提问于2014-10-13得票数 1
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这是地铁站的地图，每一条垂直线都有不同的车站，水平线代表换乘车站，你可以在那里换乘你的线路并到达另一条车站。
我正在尝试编写一个程序，给定一个起始站和一个终点站，它将返回旅行所需的站的数量。我首先创建了一个字典，其中包含按顺序编号的三条线路和它们的站点，但它以许多if语句结束，我不知道如何使用线路交换站将其从一条线路移动到另一条线路。我想使用节点和Dijkstra的算法，但我不确定它是否有效。我不知道我应该寻找什么，或者我应该尝试哪种算法。Dijkstra的算法是否适用，或者它更关心节点之间的距离？
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
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除了Dijkstra外，还有另外一种方法来计算近似完全图的最短路径吗？我有大约8,000个节点和大约1,800万个边缘。我已经浏览了线程，并决定使用Dijkstra。我用Perl编写了我的脚本，使用的是Boost：：。但结果和我预期的不一样。使用调用$ 10+ ->Dijkstra最短路径($start_node，$end_node)计算一条最短路径花费了大约几分钟的时间；
我知道有很多的边缘，这可能是背后的原因，缓慢的运行时间。我死在水里了吗？还有其他方法来加速这件事吗？
浏览 4提问于2009-09-12得票数 3
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向量化嵌套的for循环
、、、、
我有两个for循环，我想用矢量化来修改它们，因为这两个for循环需要很长时间才能完成。
前提条件：
import osmnx as ox
ox.config(use_cache=True, log_console=True)
# Create Graph of any city
place_name = "any city in the world" ### Enter your city
G = ox.graph_from_address(place_name, dist=2500, network_type="drive" )
and the dfGr
浏览 0提问于2021-05-07得票数 0
Shortest Path算法与Djikstras Algorithm算法和Travelling Salesman算法有什么区别？据我所知，在Shortest Path中，我们不会通过所有最短路径的顶点。在Travelling Salesman Problem中，我们只遍历所有顶点一次。关于Djikstra's Algorithm，我学到的和旅行的推销员是一样的。但视频教程()却有不同之处。
请解释一下。
浏览 8提问于2014-10-16得票数 1
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我正在寻找一种算法，我肯定已经研究过了，但我对图论还不太熟悉，甚至不知道要搜索的正确术语。
在抽象中，我正在寻找一种算法来确定可达顶点x1、x2、xn和某个起始点之间的路由集，当每条边都有一个权重，而每条路径只能有给定的最大总重量x时。
从更实际的角度来说，我有公路网，每个路段都有一个长度和最大的旅行速度。我需要确定从网络上的任何起点到某一时间范围内可以到达的区域。如果我能找到在这段时间内可以到达的最远点，那么我将使用凸包算法来确定区域(这对我的用例来说已经足够了)。
那么，我的问题是，我如何找到这些终点？我的第一个直觉是使用Dijkstra的算法，并在我“消耗”了一定的“预算”时间后停止，从
浏览 3提问于2015-07-09得票数 3
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我的图是有向的，而且非常大。图中的顶点表示城镇，边表示从城镇到城镇的公交车旅行路线。目标是找到一条从一个顶点到另一个顶点的路径。算法考虑到公交车之间的换乘时间是非常重要的。
我会使用Dijkstra的算法，但它从整个图出发，找到了一种方法。我需要找到一些从顶点到顶点的“最佳”方法。我所说的“最好”是指最短的传输时间，但这不是最重要的一点。
浏览 0提问于2011-01-29得票数 0
2回答
我正在使用Dijkstra算法来求解理想路径。作为程序的一部分，该算法被调用了数千次。
超过一半的时间路径是不可能的，Dijkstra花了很长时间来解决这个问题(在一个小测试中，可能的路径总共在2秒内解决，而不可能的路径总共花了25秒)。
因此，我想知道是否有一种方法可以非常有效地检查是否有可能在算法浪费时间之前找到两个节点之间的路径。有什么非常有效的方法可以做到这一点吗？
谢谢，丹
浏览 1提问于2013-04-14得票数 1
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首先，我知道Dijkstra不适用于负重，我们可以用Bellman代替它。但是在一个问题中，给出了所有边都有从0到1的权重(0和1不包括在内)。路径的成本实际上是产品。
所以我想的是把日志拿走。现在所有的边缘都是负值。现在我知道Dijkstra不会对负重起作用，但是在这种情况下，所有的边都是负的，所以我们不能做一些事情，这样Dijkstra才能工作。
我想把所有的权重乘以-1，然后最短的路径变成最长的路径。
在这种情况下，我可以避免使用Bellman算法吗？
确切的问题是：“假设在某些应用中，一条路径的代价等于路径中所有边的权重的乘积。在这种情况下，如何使用Dijkstra算法?所有边的权重从
浏览 3提问于2015-04-18得票数 7
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只是需要确认一下:当我在图上运行Dijkstra的算法时，在最后我会有一个生成树，对吗？(不一定是最小生成树)
那么，Dijkstra和PRIM/Kruskal的区别在于，后两种算法将返回最小生成树？
谢谢
浏览 11提问于2014-02-12得票数 0
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是否可以使用Dijkstra's Algorithm计算从单个源到单个目标的N条最短路径，其中N是节点数？我知道Dijkstra从一个源输出到图中所有节点的最短路径，但当我正在读一篇研究论文时，作者提到了使用Dijkstra计算s和t之间的N条最短路径，这让我有点困惑。
以下引用原文：利用基于SDN的SCADA系统:一个反窃听的案例研究-也发现了
Dijkstra的算法22用于计算N个阶段的最短路径(步骤5)。考虑N= 2，在第一阶段，Dijkstra算法确定了两个网络设备之间最短的路由，从而使所有链路开销的权重增加了10倍。紧接着，在第二阶段(并且随着链路成本的增加)，Dijkst
浏览 0提问于2015-11-25得票数 2
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我有一个等权重的图。怎样才能找到最短的路径？我们可以使用DijKstra's Algorithm并找到最短路径。我认为在这种情况下将使用回溯。但是，由于图的权重相等，有没有其他方法可以找到最短路径呢？
浏览 0提问于2013-06-13得票数 6
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我正在调整一个简单的pacman游戏并设置它，这样pacman中的鬼魂可以在没有任何随机移动的情况下找到和搜索pacman (黄色广场)。然而，一旦吃了一个能量球团(更大的方块)，那么鬼魂就会积极寻找逃跑的最佳途径。如果所有的鬼魂都走同一条路也没关系。我只需要修改我的代码，这样鬼魂就可以在整个迷宫中找到pacman了。
下面是现在的代码：
import pygame
from random import *
from time import *
board_dimensions = [350, 390]
pacman_length = 20
wall_length = 5
speed1 =
浏览 5提问于2017-10-23得票数 1
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嗨，我在为这个问题而挣扎。其内容如下：
设计一种算法，在加权有向图G= (V，E)中求最小权环(即图中所有圈的最小边权和)。简要说明运行时和空间的复杂性。假设所有的边都是非负的。它应该在O时间内运行。提示:对Dijkstra的算法使用多次调用。
我已经看到了使用弗洛伊德-沃尔的解决方案，但我想知道我们将如何使用Dijkstra，以及如何在给定的时间限制内做到这一点。
我有几点困惑：
首先，我们如何知道图中有多少圈，以及如何检查这些循环？
还有，为什么会是E_？根据我的理解，你应该遍历所有的顶点，因此使它成为？
这是为了我的个人学习，所以，如果任何人有他们可以使用的例子，
浏览 4提问于2017-11-26得票数 0
2回答
假设我有一个带有N顶点和M边的图M。每一条边都有它的长度和时间(例如，以分钟为单位)，通过该边所需的时间。我需要在图中找到顶点1和N之间的最短路径，这是在T分钟时间内执行的。因为时间是更有价值的资源，我们关心的是在时间上遍历图，只有在最短的时间内，我才决定使用Dijkstra的算法，对此我考虑了每条边的时间作为它的权重。我添加了一个向量来存储持续时间。因此，该算法返回最少的时间，而不是最小的长度。一位朋友建议在我的代码中添加以下内容：
int answer(int T) {
int l = 1;
int r = M; // a very big number
int a
浏览 7提问于2021-12-17得票数 0
2回答
给出了一个有向图，其中每个边都有一个cost.Taking优点，即图中最多有两个负边，我的目标是求出从给定节点到V中所有节点的最短路径距离。算法的时间复杂度应该是O(|E| + |V|*log|V|)，所以我认为需要应用Dijkstra算法。
我猜想我需要以某种方式将我给定的图转换成一个新的图，该图中从s到v的最短路径将等价于给定图中所需的最短路径。或者我需要修改Dijkstra的算法？
我现在很挣扎。任何帮助都将不胜感激！
浏览 4提问于2014-02-04得票数 0
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我正在寻找关于从哪里开始寻找解决这个问题的方法的指点。
在谷歌搜索了一段时间之后，我发现的唯一问题就是一个。区别在于，我不是在寻找一棵树，它跨越了图中的所有顶点，而是谁跨越了给定的3个顶点。
我不是在寻找一个完整的程序，而是一个指向总体方向的答案。
我的另一个想法是使用运行3次搜索。这个想法是通过组合不同的最短路径来找到最好的路径。我不知道如何做到这一点。
下面是我所讨论的图形类型的一个图形示例：
因此，我们的任务是找到一种方法，在这类图中找到连接任意三个顶点的最小和权。
编辑:
我用Dijkstra的算法进行了3次搜索，解决了这个问题。然后，通过添加所有的单边，找到了连接三个顶点的
浏览 11提问于2013-12-27得票数 2
是否有一个工具或已知的算法方法，可以计算最短的序列，以传递信息之间的结之间的图形-例如图threeC？
例子：threeC
时间0: A=a；B=b；C=c；D=d
时间1: A=abcd；B=b；C=c；D=d
时间2: A=abcd；B=bacd；C=cabd；D=dabc
我研究过petri网，它必须是一个有向和多个边的彩色网--我猜。然而，我很不确定，如果我是在正确的轨道上。
它必须工作在连通的无标号图最多5节(有21节)。我想知道--更好的证明--在所有5节中分发abcd的最短方法(对于所有21张图表)。
那么，是否有适合这个问题的算法或研究领域呢？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2014-05-14得票数 2
1回答
我想弄明白为什么有人更喜欢弗洛伊德-沃夏尔而不是迪克斯特拉：
Dijkstra使用一个可以理解的系统，结合回溯，给出了一个正确的结果。
弗洛伊德-沃夏尔做了一个完整的名单和过滤器在那里。
我唯一能想象的是巨大的图表，在这种情况下，Dijkstra只给出了一个解，结果是给出结果的时间非常长。弗洛伊德-华沙尔，然而，已经开始吐出不同的可能性，并试图一点一滴地改进(例如，基于启发式)。但如果这是真的，那么迪克斯特拉就不会也是这样吗？
还是有其他原因我没有想到这里？
请注意:我正在处理的图是“典型”图，其中车辆需要从一个地方到另一个地方，边的权重等于顶点之间的距离(这是我所走过的点)。边可能是定向的，
浏览 0提问于2023-01-20得票数 1
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带扭曲的最短路径
、、、、
我有n顶点和m无向加权边在它们之间(权重代表分钟)。每个顶点包含在这个顶点上喝咖啡所需的几分钟时间。
我想确定从顶点v到顶点w所需的最短时间(分钟)，但附加的限制是，在从v到w的路上，我必须在其中一个顶点上喝咖啡)。
示例：
(顶点中的数字是喝咖啡所需的分钟数，边上的重量代表了在这个边上所需的分钟数)
从v到w，在路上喝杯咖啡，输出所需的最少时间(输出应该是30)。
，我目前的方法是用Dijkstra (总结该路径上所有边的权重)找到最短路径，然后将该路径上咖啡时间最低的顶点的值添加到我的结果中，以便得到从v到w所需的总时间。
我的方法不起作用，下面是我的方法失败的例子(我的方法的结
浏览 3提问于2017-05-23得票数 4
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我正在调试一个遗留代码，其中一个公路网已经由Boost Graph表示。A_Star搜索不会给我在两个特定点之间的最短路径，而且我知道boost不会出错(直到我调试了我的代码一千次)。
要手动调试，我需要知道如何打印(两个顶点之间的所有可能路径)。在我的输出中，每条路径都应该用一系列的边及其相应的权重来表示。
我很重视你的帮助和意见。
浏览 3提问于2015-01-13得票数 0
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Dijkstra的最短路径算法会在具有负权边的有向树上返回正确的结果吗？
在具有负权重的一般图上，该算法将失败，但由于它是一棵有向树，因此感觉该算法会成功。
浏览 5提问于2022-06-01得票数 2
4回答
“弗洛伊德-沃尔”算法“和”Dijkstra的算法“”之间有什么区别，哪种算法是图中最短路径的最佳选择？
我需要计算网络中所有对之间的最短路径，并将结果保存到一个数组中，如下所示：
**A B C D E**
A 0 10 15 5 20
B 10 0 5 5 10
C 15 5 0 10 15
D 5 5 10 0 15
E 20 10 15 15 0
浏览 20提问于2009-12-04得票数 27
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4回答
寻找图中两点之间的最短路径是一个经典的算法问题，有许多好的答案(，等)。我的问题是，是否有一种有效的算法，在给定一个有向加权图、一对节点s和t以及一个值k的情况下，找到s和t之间的第k条最短路径。如果有多条相同长度的路径都与第k条最短路径相同，则算法可以返回其中任何一条路径。
我怀疑这个算法可能可以在多项式时间内完成，尽管我知道可能会减少，这将使其成为NP困难。
有没有人知道这样一种算法，或者说有一种约简表明它是NP-难的？
浏览 1提问于2011-08-27得票数 28
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这是在quora被质疑的，我对最有效的答案很感兴趣。我认为一种方法是sql db或基于文档的db。
得到你所有的连接，然后是你所有的连接，然后是他们的连接，然后检查你看到的人是否在列表中的某个位置。
考虑到每个人平均有500个连接，并且由user_id db索引，这将是对数据库的最大3次查询。
我对图db解决方案很感兴趣，我几乎不知道这个特性可以得到很大的改进。
浏览 4提问于2014-09-19得票数 2
2回答
我正在做一项任务，它让我遍历一个简单的正方形图，目的是积累最少的危险。终点很简单:从左上角到右下角。我只限于水平和垂直移动之间的顶点。地牢里的每个房间(图上的每个顶点)都有一个特定的危险等级。
示例：
0 7 2 5 4 0 -> 1 -> 1 -> 2 -> 2 -> 1 -> 3 -> 1 -> 0
1 5 1 2 1
1 2 2 1 1
1 9 5 3 5
1 1 9 1 0
我一直在抛出使用优先级队列的想法，但我仍然不知道如何，确切地说，我会在第一时间使用那个P。
我可以尝试Dijkstra的算法，但我不是计算节点之间的距离，而是
浏览 0提问于2015-05-12得票数 1
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2回答
隧道路线图
、、、
给定多个城市之间的路线图，其中两个城市之间的道路包含隧道，您的目标是找到起始城市和所有其他城市之间可能的最短路径，使得每条路径至少包含一个隧道。(问题并不总是有解决方案)。假设道路的成本是给定的。输入-从一个文件，输出-到一个文件，包含起始城市和到其他城市的路径。
现在我试着用Dijkstra的算法来做这件事，它解决了我的大部分问题，除了隧道是强制的部分。有人能帮我吗？这是我的代码。提前感谢！
文件输入：
10
1 2 10
1 4 5
2 3 1
2 4 3
3 5 6
4 2 2
4 3 9
4 5 2
5 1 7
5 3 4
#include <stdio.h>
#defi
浏览 4提问于2014-01-11得票数 0
1回答
我一直在练习各种算法，我刚刚完成了Dijkstra算法来计算图上节点之间的最短距离。在完成了利用索引minHeap的练习之后，我还完成了利用BFS (附带的解决方案)的练习。这让我想到了几个问题：
，如果我对时间复杂度的计算是正确的-我计算了附加解的复杂性为O(v^2 + e)，其中V=顶点数，E=边数。我们迭代和触摸每个节点一次，而且只有一次，边缘也是一样。v^2来自shift操作，因为在每个iteration.This BFS解决方案上都可以通过利用类似于Java中的ArrayDeque来改进这一点，这将给我们O(1)操作，每次我们跳出队列的前端，并且应该将我们的时间复杂度降低到O(v+e
浏览 2提问于2021-01-18得票数 0
我目前正在研究非负边权图中的最短路径问题。
我知道Dijkstra算法可以给出单源最短路径问题的解决方案，也就是可以找到从一个节点到所有其他节点的最短路径，但是我还没有找到算法，可以给我一个先验的更简单的问题:找到两个节点之间的最短路径。
直觉上，我认为可以找到例子，表明“简单”问题并不比单源最短路径问题更简单，但我正在寻找参考资料，在简单的图(即有几个节点)上显示这种矛盾(先验)。
浏览 4提问于2022-05-11得票数 2
1回答
假设我有一个源节点S、目标节点D和由中间节点P1、P2、P3、…组成的集合A边加权无向图中的。我想找到顶点Pi∈A 最小化dist(S，Pi)+dist(D，Pi)？此外，从S到D的总体路径应该只包含一个从集合A到集合A的节点。我不想用蛮力的方法。
浏览 0提问于2014-04-09得票数 1
1回答
我实现了一个名为dijkstra()的函数，它返回从原点到目的地的最短路径。我想添加一个修改，以便路径通过特定的节点。其结果是：
def checkpoint(G, origin, destination, extra):
path1 = dijkstra(G,origin,extra)['path'] # returns a list with the path
path2 = dijkstra(G,extra,destination)['path']
path = path1 + path2
retur
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
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我正在与一位朋友进行讨论，如果以下内容有效的话：
我们最近在一堂关于广度优先搜索的讲座中学到了。我知道这是Dijkstra的一个特例，其中每个边的权重都设置为1。假设现在给出一个图，其中边有一个以上的整数权值。然后，通过引入附加顶点并通过边与权1连接来修改这个图，例如假设我们有一个连接顶点u和v的权3边，然后引入虚顶点d1，d2，删除连接u和v的边，而添加权重1的边{u，d1}，{d1，d2}，{d2，v}。
如果我用这种方式修改我的整个图，然后应用宽度优先搜索，从一个原始的顶点开始，这不也是工作的吗？
非常感谢您提前！
浏览 9提问于2021-12-09得票数 2
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在具有非负边权重的有向图中，我可以很容易地使用Dijkstra找到从u到v的最短路径。但是Dijkstra有没有什么简单的调整，这样我就可以通过给定的顶点w找到从u到v的最短路径。或者其他算法建议？
浏览 1提问于2011-09-06得票数 7
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我有一个三角形矩阵NxN表示顶点之间的距离(顶点我只与向量j>i连接)，我想从第一个到最后一个对路径进行采样，并使用它作为训练样本。有算法来做吗？在A*中交换min->样品是否足够？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 2
1回答
我正在为游客制作一个节目。他们将离开酒店，去三个不同的地方(B，C，D)。我需要找到穿越B，C和D位置的最短路线。终点并不重要，它可以是它们中的任何一个。
能做到这一点吗？
我需要用PHP实现这个算法。
浏览 1提问于2017-03-01得票数 1
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2回答
如果标题有误导性，我很抱歉，但我不知道还能怎么描述它。我试图用Java编写一个程序来转换数据，只考虑到一些转换因素。例如，如果我有这些转换因子：
将a乘以10，将a转换为b
将b乘以20，将b转换为c
用c除以200将c转换为a
如何编写将a转换为c的方法？我知道它必须先将a转换为b，然后再转换为c，但我不知道如何教Java识别这样的模式。我知道我可以直接写if语句来检查这些语句，但是，我有很多这样的转换，如果语句看起来效率很低的话。有更好的办法吗？
浏览 1提问于2014-06-28得票数 0
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我的程序中有以下变量输入数组，例如: AB3、EC10
它可以是任何长度，第一到第二个字符分别是路由的起点和目的地。后面的数字是第一个和第二个字符(节点)之间的距离。
如果你只能一步一步地从一个节点前进到另一个节点(从A到D，你必须走AB，BC，CD，ED)，并且节点之间的距离是可变的，我该如何计算从一个点到另一个点的最短可能路径？
const routesInfo = ["AB5", "BC4", "CD8", "DC8", "DE6", "AD5", "CE2", "EB
浏览 18提问于2018-01-09得票数 0
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我想解决一个本地程序竞赛的问题。这个问题基本上是关于在加权图中寻找最短路径。我对这些类型的问题非常陌生，我想我可以使用Dijkstra的算法。然而，有一个小的复杂性-某些值是不同的，取决于当前路径的情况。
问题
有两种类型的权重:正常权重和有条件的权重(我们称之为K)。条件是:当你用权K穿过边时，所有其他类型的权值都是0。这就带来了更多的问题，因为表观最短路径可以用边与K型权值的组合进行打法。
示例
下面是这类问题。如果不改变权值，我们就可以很容易地用Dijkstra找到最短路径。然而，当权值K改变它们的值时，我们可以找到一条较短的路径，因为边C.的权重在通过边A后为0。
问题
我怎样才
浏览 5提问于2017-02-16得票数 2
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5回答
在有效时间内通过图找到最短路径，附加的约束是路径必须包含精确的n个节点。
我们有一个有向加权图。它可能包含，也可能不包含循环。利用Dijkstra算法可以很容易地找到最短路径，但是Dijkstra算法不能保证边的数目。
我们能想到的最好的方法是保存一个节点的最佳n条路径的列表，但是这比普通的Dijkstra占用了大量的内存。
浏览 8提问于2009-11-06得票数 3
我在研究DFS和Dijkstra。在我的简单测试用例中，大多数测试都表明DFS更快。在我的测试用例中，传递每个节点的成本是一样的。但是大多数人更喜欢Dijkstra而不是DFS，因为Dijkstra是如此精确。
那么，DFS和Dijkstra有什么区别？另外，每种算法的优缺点是什么？
浏览 2提问于2017-12-07得票数 6
1回答
最短路径交叉唯一x点
、、、
给定一组具有经度和纬度的Y点(位置)，什么是跨越唯一X点集的最短路径？
只是我在设计数据库时遇到的一个算法问题。不确定如何进行，或是否有一个优雅的解决方案，这个问题。请帮帮我！谢谢!
编辑:这不是旅行销售人员的问题，它不是访问所有地点的最短路径，而是任何跨越X点的唯一集合。
例如，如果我们有2000个地点，什么是访问任何10个地点的最短路径？
与Y的整体集合相比，X的大小将非常小。
浏览 3提问于2013-12-07得票数 0
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3回答
据我所知，dijkstra不能与负边权重一起工作。为此，我们必须使用行李员福特。
Bellman fords可以很好地处理负边权重和负循环，否则它将返回消息“负循环存在”。
但是，上面显示的这个图在dijkstra中工作得很好，即使存在负边权重。那么，如何知道何时使用具有负边权重的dijkstra？
我们认为，dijkstra可以或不能使用负权重边缘。如果存在负循环，那么它将不起作用。但如果不存在，它可以或不能工作。
我说的对吗？请指导我做这个?？
浏览 25提问于2016-08-06得票数 0
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在大多数伪码中，我通常发现以下内容：
DeleteMin (用最小键返回元素并将其从集合中删除)
DecreaseKey (可容纳特定元素的键值下降)
为什么DeleteMin被用来检索最小的元素--为什么不是随机的？ DecreaseKey的目的是什么？在伪代码中，它总是在元素的值被更改之后调用。它在做什么？
浏览 6提问于2012-06-21得票数 2
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所以我来到了这个美丽的问题，它要求你写一个程序，找出在有向图中是否存在负无穷短路径。(也可以认为是查找图中是否存在“负循环”)。下面是这个问题的链接：
我成功地解决了这个问题，我从图中的任何源开始，运行了两次Bellman Ford算法。第二次运行算法时，我检查节点是否可以松弛。如果是这样，那么在图中肯定有一个负循环。下面是我的C++代码：
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int test;
浏览 2提问于2013-11-21得票数 9
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我试图用优先级队列实现Dijkstra的算法。
据我理解，“Dijkstra的算法”允许找到最短的‘路径’，因为它将返回一个构成最短路径 *的顶点集。
从这里的答案来看，，以及()，我应该能够使用两种数据结构来实现它:一个图形和队列数据结构。
但是，在我使用上述两个数据结构实现时，当我最终到达目标节点时，我没有存储顶点路径？换句话说，我只有最短的distance (一个标量值)。
这是什么意思呢？我唯一能想到的方法是使用，一个额外的数据结构--一个数组或哈希映射，其中key将是顶点，value将是它的父级。
的实际问题：
是否需要额外的数据结构(“构成最短路径的顶点集 *")？如果
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
给出：有向图G(V，E)和s,t是V的顶点，除边(u,v)为负外，所有边均为正。
问题：找到从s到t的最短路径(的意思是:具有最小的权重)。
我的解决方案：，因为我们有一个负的边缘，所以我们应该使用Bellman的算法。在边缘执行n-1 "relax“，如果在n的第四次迭代中出现问题，就会有一个循环--从而返回false.。否则，返回从s到t的最短路径。
另一种解决方案：使用Dijkstra，通过保存d(u)和传递负边(u，v)并进行“放松”来稍微改变它，然后我们再次在没有负边的所有边上，如果改变了距离，我们就会有一个循环，否则就会返回最短的路径。
注：我显然不确定我的解决方案，有一个
浏览 2提问于2017-06-03得票数 1
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