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最短路径-Dijkstra算法

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。...-来自百度百科 一.最短路径问题的求解 1、单源最短路径Dijkstra算法; 2、所有顶点间的最短路径用Floyd算法。...Dijikstra算法所求解的问题是:大概有这样一个有权图,Dijkstra算法可以计算任意节点到其他节点的最短路径。 ?...案例图 1.算法思路 1.指定一个节点,例如我们要计算 'A' 到其他节点的最短路径; 2.引入两个集合(S、U),S集合包含已求出的最短路径的点(以及相应的最短长度),U集合包含未求出最短路径的点(以及...算法实现,有向图和路由的源点作为函数的输入,最短路径最为输出 def dijkstra(graph,src): # 判断图是否为空,如果为空直接退出 if graph is None:

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    最短路径-Dijkstra算法

    Dijkstra算法,又称"迪杰斯特拉算法",是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。...算法解析 1: 设置2个顶点集合S,T  S 存储已经找到的最短路径点的距离  T 存储未处理过的顶点 2: 先把起点A存储到T.准备处理 3: 获取到T的起点A,首先起点A到起点A的距离是0,直接存储到...S:A=>{length:0,route:A}, 4: 然后通过起点,获取起点周围的几个点和距离,例如B距离1,C距离5,D距离3,存储到T 5: 起点到周围的点都是当前的最短路径,直接存储到S:B=>...length为5,而A=>B length为1,B=>C length为 1,1+1{length:2,route:ABC} (假想情况,为了方便理解更新最短路径...: 继续获取到E,C周围的点.存储到T 9: 如果已经获取到了终点(可以不需要终点,则之前遍历全部点),则不再获取终点周围的点 重复7,8步骤,直到T不存在数据 在这个过程中,可以保证起点到所有点都是最短路径

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    最短路径问题:Dijkstra算法

    定义 所谓最短路径问题是指:如果从图中某一顶点(源点)到达另一顶点(终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和(称为路径长度)达到最小。...下面我们介绍两种比较常用的求最短路径算法Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取,是贪心算法的一个应用,用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。...算法思想 首先,我们引入一个辅助向量D,它的每个分量D[i]表示当前找到的从起始节点v到终点节点vi的最短路径的长度。...算法描述 假设现要求取如下示例图所示的顶点V0与其余各顶点的最短路径: ?...demo/graph/Dijkstra.java

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    最短路径Dijkstra算法

    最短路径Dijkstra算法 最近使用最短路径算法...,便将经典的最短路径算法梳理了一下。...本文整理最短路径Dijkstra(迪杰斯特拉)算法。 因为最近在用R语言,所以代码使用R语言完成。语言只是工具,算法才是灵魂。...今天学习的是一个O(n^2)的算法--经典Dijkstra(迪杰斯特拉)算法,这也是经典贪心算法的好例子。 Dijkstra算法是一种典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。...(单源最短路径算法描述: 算法思想: 设G=(V,E)是一个带权(或者不加权)有向图(或者无向图),把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径

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    最短路径Dijkstra算法

    今天为大家分享的算法是为解决最短路径算法Dijkstra算法(简称D算法),这是一个解决从点到点之间最短路径的问题,看下面这张图: 这里,我们想要得出节点a(节点1)到节点b(节点5)的最短路径,就是怎么走可以使得权重值的和最小...今天我们介绍的D算法就是解决这类问题的,这是一种贪心算法,每次只取权重和最小的点,通过不断加入节点,来更新源节点a到各个节点的最短路径,直到所有节点遍历完。...上面就是D算法的处理步骤,可能大家第一次看和我一样很迷茫,不要紧,我们结合上面这个图,使用D算法来详细介绍每个步骤: 1、初始化步骤 用一个一维数组DIS来表示节点1到各个节点的最短路径(即权重),没有连线的用...所以,算法的最终结果就是: 节点1到节点5的最短路径是20, 顺序是1->3->6->5。 有了算法,必须要有代码才有说服力,这里我用C语言实现了D算法的代码,大家有兴趣慢慢看,慢慢研究。...预定义变量: 数据初始化: D算法具体逻辑方法: 运行结果: 花了大半天的时间,终于整理完这个算法了,不说了都是眼泪。希望大家能喜欢这个文章,不枉我这么辛苦整理。 关于最短路径算法,还有好几个。

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    算法|Dijkstra最短路径算法

    01 — 单源最短路径 首先解释什么是单源最短路径,所谓单源最短路径就是指定一个出发顶点,计算从该源点出发到其他所有顶点的最短路径。...如下图所示,如果源点设为A,那么单源最短路径问题,就是求解从A到B,从A到C,从A到D,从A到E,从A到F的最短路径。 ?...02 — Dijkstra算法求单源最短路径 这个算法首先设置了两个集合,S集合和V集合。S集合初始只有源顶点即顶点A,V集合初始为除了源顶点以外的其他所有顶点,如下图所示: ?...注意,根据这种讨论,实际上我们考虑了两种从A到B的路径:A->B,A->C->B,但是到达B的路径不只这两条,因为经过D也可以到B,如果这些路劲中出现比距离5还小的路径的话,那么Dijkstra算法是不是有漏洞呢...这个考虑是正确的,但是Dijkstra算法假定了边的权重值必须大于0,这样的假定,可以避免经过D到B的路径不可能小于5,因为除了A->B外,其他所有达到B的路径必然经过C,与C相连的顶点中,到达B是最小的

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    Dijkstra最短路径算法

    给定图中的图形和源顶点,找到给定图形中从源到所有顶点的最短路径Dijkstra算法与最小生成树的Prim算法非常相似。与Prim的MST一样,我们以给定的源为根生成SPT(最短路径树)。...我们维护两组,一组包含最短路径树中包含的顶点,另一组包括最短路径树中尚未包括的顶点。在算法的每个步骤中,我们找到一个顶点,该顶点位于另一个集合中(尚未包括的集合)并且与源具有最小距离。...下面是Dijkstra算法中用于查找给定图形中从单个源顶点到所有其他顶点的最短路径的详细步骤。...算法 1)创建一个集sptSet(最短路径树集),它跟踪最短路径树中包含的顶点,即,计算并最终确定与源的最小距离。最初,这个集合是空的。 2)为输入图中的所有顶点指定距离值。...Dijkstra的邻接表表示算法 Dijkstra最短路径算法中的打印路径 Dijkstra在STL中使用set的最短路径算法 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    最短路径问题—Dijkstra算法详解

    Name:Willam Time:2017/3/8 1、最短路径问题介绍 问题解释: 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径 解决问题的算法: 迪杰斯特拉算法...(Dijkstra算法) 弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 这篇博客,我们就对Dijkstra算法来做一个详细的介绍 2、Dijkstra算法介绍 算法特点: 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题...,算法最终得到一个最短路径树。...算法的思路 Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T,初始时,原点 s 的路径权重被赋为 0 (dis[...3、Dijkstra算法示例演示 下面我求下图,从顶点v1到其他各个顶点的最短路径 首先第一步,我们先声明一个dis数组,该数组初始化的值为: 我们的顶点集T的初始化为:T={v1} 既然是求

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    最短路径——Dijkstra算法与Floyd算法

    最短路径的经典算法Dijkstra算法和Floyd算法。...Dijkstra算法 Dijkstra算法主要解决从某个源点到其余各个顶点的最短路径问题,它是一种按路径长度递增的次序来产生最短路径算法。下面介绍算法思想。...C语言代码实现 /* Dijkstra算法 */ #define MAXVEX 6 #define INFINITY 65535 typedef struct _graph_type { int...通过这两个数组我们可以看出,Dijkstra算法只能得到某一个顶点到其它任意顶点的最短路径,比如v0分别到v12345之间的最短路径,但是无法得到诸如v2到v4之间的最短路径,这就要看Floyd算法了。...Floyd算法 算法解析 依然是使用上面的图 算法开始,首先初始化两个矩阵,path_length用于记录最短路径的长度,初始值为图的邻接矩阵;path_vector用来记录路径,也就是中转结点,可以结合程序来理解

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    Dijkstra算法--单源最短路径

    算法用于求图的多源最短路径(多源最短路径:图的所有顶点到其他顶点的最短路径),时间复杂度和其他求最短算法相比较高,如果一些题目只要求求单源最短路径(单源最短路径:图的某个顶点到其他顶点的最短路径)的话...,Floyd算法显然不是最好的选择,那么今天我们来看一下另一个用于求单源最短路径算法Dijkstra算法。...图中共有A、B、C、D四个顶点,五条边,假设我们现在要求顶点B到其他顶点的最短路径,依据Dijkstra算法的原理: 首先我们先找到距离顶点B路径最短的顶点,在这个图中很明显距离顶点B路径最短的点为顶点...理解了上面的过程,我们就可以架构出大概的Dijkstra算法的代码了: /* * n 代表图的顶点总数 * e[][] 代表图的邻接矩阵储存 * book[] 代表标记数组,标记顶点是否已经被选择过 *...在这里,Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2),确实比Floyd算法小。当然,还有一点要注意,Dijkstra算法是不能解决具有负权边的图的。

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    最短路径—大话Dijkstra算法和Floyd算法

    Dijkstra算法 算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 ,...就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。...在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。...Floyd算法 算法描述 1)算法思想原理:      Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。...3).Floyd算法过程矩阵的计算----十字交叉法 方法:两条线,从左上角开始计算一直到右下角 如下所示 给出矩阵,其中矩阵A是邻接矩阵,而矩阵Path记录u,v两点之间最短路径所必须经过的点 ?

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    Dijkstra算法求单源最短路径

    那么城市A到城市B连通的情况下,哪条路径距离最短呢,这样的问题可以归结为最短路径问题。 求最短路径常见的算法Dijkstra算法和Floyd算法。本文将详细讲解Dijkstra算法的原理和实现。...2.Dijkstra算法 2.1算法简介 Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出,又叫迪科斯彻算法,它应用了贪心算法思想,是目前公认的最好的求解最短路径的方法。...2.3算法基本过程 Dijkstra 算法求解单源最短路径问题的基本步骤如下: (1)设立U 和Y两个节点集合, Y用于保存所有未被访问的节点,U 记录所有已经访问过的节点。...Dijkstra 算法的基本思想和求解步骤决定了Dijkstra算法只能解决最基本的在起点和终点之间求最短路径的问题,无法解决添加了其他限制条件的,如要求经过指定中间节点集的最短路径问题,Dijkstra...3.Dijkstra算法具体实现 以上面的描述为基础,编码实现Dijkstra算法

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    数据结构——最短路径Dijkstra算法

    在上一篇博文里,我记录了最小生成树的算法实现,而在这篇里,我们来讲讲查找最短路径算法Dijkstra算法Dijkstra's algorithm常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。...Dijkstra算法是通过为每个顶点v保留目前为止所找到的从s到v的最短路径来工作的。初始时,原点s的路径权重被赋为0(d[s] = 0)。..." #include "IndexMinHeap.h" using namespace std; // Dijkstra算法最短路径 template <typename Graph, typename...// 可以用来恢复整个最短路径 public: // 构造函数,使用Dijkstra算法最短路径 Dijkstra(Graph &graph, int s):G(graph) {...// 构造函数,使用Dijkstra算法最短路径 Dijkstra(WeightedGraph graph, int s) { // 算法初始化

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    最短路径Dijkstra算法(求单源最短路径)Floyd算法(求各顶点之间最短路径

    最短路径: 在一个带权图中,顶点V0到图中任意一个顶点Vi的一条路径所经过边上的权值之和,定义为该路径的带权路径长度,把带权路径最短的那条路径称为最短路径。...DiskStra算法: 求单源最短路径,即求一个顶点到任意顶点的最短路径,其时间复杂度为O(V*V) 如图所示:求顶点0到各顶点之间的最短路径 代码实现: #include #include...算法,求单源最短路径 void Dijkstra(AMGraph g,int dist[],int path[],int v0){ int n=g.vexnum,v; int set[n];//set...(g,dist,path,0); } Floyd算法: 求各顶点之间的最短路径,其时间复杂度为O(V*V*V) 如图所示,求之间的最短路径: 代码实现: #include<stdio.h...//递归输出两个顶点直接最短路径 void printPath(int u,int v,int path[][MaxVexNum]){ if(path[u][v]==-1){ printf(

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    算法练习(19)-单源最短路径dijkstra算法

    如上图,先初始化1个图,每条边上的红色数字为路径权重:(Node,Edge的定义参见算法练习(17)-图的广度优先遍历/深度优先遍历) Graph init() { List<Node...(权重)为: 出发点 目的地 最短路径(权重)和 全路径 1 1 0 1->1 1 2 1 1->2 1 3 1+5 1->2->3 1 4 8 1->4 1 5 1+5+6 1->2->3->5 package...略... } /** * dijkstra算法 * @param head * @return */ Map<Node, Integer..., 2=1} 注意:这个算法,有一个前提条件,如果图中有环,环上的路径合不能为负值,否则会在环里转来转去,每转一圈,路径合更小,一直循环,转不出来。...如上图,如果从1出发,要计算到节点2的最短路径,每转一圈,总路径反而更短。这种情况下,可以将所有边上的权重加“最大负权重”,将所有边上的权重变成非负值。

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