我有两个非零数的链表，我尝试将这两个链表相乘，结果将其存储在第三个链表中。不将链接列表转换为数组。这两个列表是我在另一个函数中创建的。
浏览 24提问于2020-04-14得票数 0
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我现在想用它的转置来乘一个大型稀疏矩阵(~1M×200 k)。结果矩阵的值将以浮点数表示。
矩阵的乘法及其转置。因此，得到的矩阵是
浏览 7提问于2014-07-04得票数 10
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我想用C++ Tensorflow稀疏矩阵稠密向量(SPMv)乘法:y= Ax请注意，我已经看过以下文章： 。然而，我仍然想知道以下几点：
我应该考虑哪些因素
浏览 12提问于2020-07-28得票数 0
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稀疏矩阵乘法的最佳包
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我正在寻找最好的包稀疏矩阵乘法上的单核解。我不寻找CUDA，MPI或OpenMP解决方案。我必须乘两个大矩阵，它们是稀疏格式的。一个矩阵是677000乘48000，另一个矩阵是48000乘8192.这里，n-b
浏览 0提问于2013-08-23得票数 2
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我知道什么是链表，但我的问题是什么是正交链表？我在网上搜索了一下，但找不到任何有用的信息。我正在学习C++中的点赞列表，如果有任何关于链表的好书，请提出来。
浏览 4提问于2011-03-01得票数 11
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快速稀疏矩阵乘法
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对于类，我必须为稀疏矩阵编写自己的线性方程求解器。我可以自由地对稀疏矩阵使用任何类型的数据结构，并且我必须实现几个解决方案，包括共轭梯度。我想知道是否有一种著名的存储稀疏矩阵的方法，使得与向量的乘法相对较快。现在，我的稀疏矩阵基本上实现了一个包装的std::map< std::pair<int, int>, double>，它存储数据(如果有的话)。这将矩阵
浏览 4提问于2013-03-29得票数 20
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稀疏矩阵乘法复杂度
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我想使用CSR表示来表示两种算法的计算复杂度:稀疏矩阵稀疏向量乘法和稀疏矩阵稀疏矩阵乘法，如在Eigen或Cusparse中实现的。
我知道这取决于几个参数，特别是每个元素中非零值的数量。
浏览 29提问于2018-01-30得票数 3
我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法。如果我的实现是正确的，我认为原因之一是Tensorflow使用COO格式保存所有索引-非零对。我不是这个领域的专家，但是，这
浏览 6提问于2016-06-08得票数 4
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我有两组排序链表A和B，我想得到A* B的乘积。对于A来说，这很简单，因为它只是一个普通的嵌套for循环。那B呢？最初，我想要嵌套3个for循环，但由于我将使用指针，所以不可能使用Bi。
浏览 0提问于2013-02-17得票数 0
我有一个300万×900万稀疏矩阵和几十亿个非零项。R和Python不允许大于MAXINT非零项的稀疏矩阵，因此我发现自己使用Julia。虽然用标准偏差来缩放这些数据是微不足道的，但是贬低当然是一种天真的方式，因为这会创建一个密集的、200+ is的矩阵。
执行svd的相关代码是julia，可以在上找到。在我再次尝试讨论这个问题之前，我想知道我是否能得到反馈，如果这被认为是一个合适的攻击计划，或者是否有一种简单得多的在这么大的矩阵上进行SVD的方法(我还没有看到它，但我
浏览 9提问于2017-09-25得票数 7
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我试图使用tf.matmul()来执行稀疏矩阵乘法。
因此，我用7/8的零值来构造稀疏矩阵。print(" Average Inference Time = %.3f ms"%(durati
浏览 4提问于2017-07-01得票数 3
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当涉及到scipy稀疏矩阵时，我对乘法运算符*的行为感到有点困惑。运算符似乎实现了矩阵乘法，而不是像numpy数组那样实现组件乘法。. -1.]]此外，对于具有大量稀疏矩阵和数值矩阵或数组的乘法算子，是否有明确定义的规则？
浏览 1提问于2012-12-06得票数 4
Tensorflow具有稀疏到密集矩阵乘法的实现tf.sparse_tensor_dense_matmul，但它是否具有稀疏到密集的元素乘法(两个张量具有相同的形状)？我希望避免将稀疏张量转换为密集张量，因为它不适合内存。
浏览 6提问于2017-08-03得票数 1
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在Matlab中是否有一种相对容易实现或透明的方法来并行相乘两个大型矩阵？理想情况下，我想用最多几行代码来执行这个并行乘法，比如： C_2 = pmult(A,B) % parallel如果有一种方法可以很容易地完成这个并行乘法，谁能指点我的代码吗？如果没有，是否有人对在Matlab中实现并行矩阵乘法算法的最佳方法有任何想法
浏览 5提问于2011-11-30得票数 3
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我试图用稀疏矩阵和称为quanteda的包创建一个矩阵乘法，它使用data.table包，与这个线程相关。stopwords("english"), stem = TRUE) #a data.table如何使矩阵乘法在这里与量子包和稀疏矩阵一起工作
浏览 2提问于2017-01-09得票数 0
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我现在在处理稀疏矩阵，我必须比较稀疏矩阵乘法和全矩阵乘的计算时间。问题是稀疏矩阵计算比全矩阵计算慢。我用压缩的行存储压缩我的矩阵，乘以2个矩阵非常耗时(循环四倍)，所以我想知道是否有更好的压缩格式更适合矩阵-矩阵操作(CRS非常方便矩阵向量计算)。
提前感谢！
浏览 6提问于2013-09-26得票数 4
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点积稀疏矩阵
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在python中有两个稀疏矩阵(a和b)，它们具有以下维度： with 439309 stored elements in Compressed Sparse Row format>
问题：我想得到长度为240760的列向量，这是两个矩阵的逐行点积是否有一种矢量化的简单方法来<e
浏览 2提问于2016-04-22得票数 7
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枕稀疏CSR矩阵的快速切片与乘法
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我有一个大小为2M×50k的稀疏CSR矩阵，它有200 m的非零值(每行100)。我需要用一个(随机分布的)索引(即熊猫Series)分割120 k行，然后将该子矩阵乘以大小为1x50k的稀疏向量(还有100个非零值)。index.tolist(), :]切片采用0.7s (慢)，然后乘法采用()] # returns 1x120k array
在这种情况下，
浏览 3提问于2017-02-09得票数 0
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与numpy数组/矩阵不同，CSR矩阵似乎不允许自动广播。在CSR实现中有一些方法用于按元素进行乘法，而不是加法.如何通过标量有效地将CSR稀疏矩阵添加到CSR稀疏矩阵中？
浏览 2提问于2017-07-12得票数 4
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