用C++链表实现稀疏矩阵乘法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

matlab 稀疏矩阵乘法,Matlab 矩阵运算

Copyright 2008 说明：这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真，过程中涉及了大量的矩阵运算，本文记录了Matlab中矩阵的相关知识，特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。...一、矩阵的创建在MATLAB中创建矩阵有以下规则： a、矩阵元素必须在”[ ]“内； b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开； c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开； d、矩阵的元素可以是数值...运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。 (1) 矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。...(2) 矩阵乘法假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则C=A*B为m*p矩阵。 (3) 矩阵除法在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。...如果A矩阵是非奇异方阵，则A\B和B/A运算可以实现。A\B等效于A的逆左乘B 矩阵，也就是inv(A)*B，而B/A等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*inv(A)。

4.2K3 0

稀疏矩阵的乘法

题目给你两个稀疏矩阵 A 和 B，请你返回 AB 的结果。你可以默认 A 的列数等于 B 的行数。请仔细阅读下面的示例。

2.1K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

稀疏矩阵计算器（三元组实现矩阵加减乘法）

一、问题描述：稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储（只存储非零元）和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。...二、需求分析：以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。...稀疏矩阵的输出要求：矩阵的行数、列数、非零元个数，以及详细的矩阵阵列形式。...printf(" 3、稀疏矩阵的乘法 \n"); printf(" 4、退出程序...两矩阵的行列数不一致\n"); break; case 3://乘法 CreatSMatrix(A); printf

2.4K3 0

稀疏矩阵及其实现

稀疏矩阵及其实现这一节用到了数组的一些知识，和线代中矩阵的计算方法。建议没有基础的读者去看一下矩阵的相关知识。和之前的博客一样，这次依然参考了严蔚敏的《数据结构（C语言版）》。...稀疏矩阵的预定义 /*--------稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示----------*/ typedef int ElemType; #define MAXSIZE 12500 //...M->tu = 0; return OK; } /*销毁稀疏矩阵*/ Status DestroySMatrix(TSMatrix *M){ free(M); if...(M)return ERROR; //若M仍存在，则销毁失败，返回ERROR return OK; } /*给稀疏矩阵赋值*/ Status Assign(TSMatrix *M...AddSMatrix(M, -N, Q)的实现 return OK; }

7491 0

C++经典算法题-稀疏矩阵

46.Algorithm Gossip: 稀疏矩阵说明如果在矩阵中，多数的元素并没有资料，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix），由于矩阵在程式中常使用二维阵列表示，二维阵列的大小与使用的记忆体空间成正比...，如果多数的元素没有资料，则会造成记忆体空间的浪费，为此，必须设计稀疏矩阵的阵列储存方式，利用较少的记忆体空间储存完整的矩阵资讯。...解法在这边所介绍的方法较为简单，阵列只储存矩阵的行数、列数与有资料的索引位置及其值，在需要使用矩阵资料时，再透过程式运算加以还原，例如若矩阵资料如下，其中0表示矩阵中该位置没有料： 0 0 0 0...0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 12 0 这个矩阵是5X6矩阵，非零元素有4个，您要使用的阵列第一列记录其列数、行数与非零元素个数： 5...6 4 阵列的第二列起，记录其位置的列索引、行索引与储存值： 1 1 3 2 3 6 3 2 9 4 4 12 所以原本要用30个元素储存的矩阵资讯，现在只使用了15个元素来储存，节省了不少记忆体的使用

1K1 0

矩阵乘法的java实现

文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想最近老是碰到迭代问题，小数太多手算又算不过来，写个矩阵乘法辅助一下吧。有两个矩阵A和B，计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...A的列数必须等于B的行数用矩阵A的第i行的值分别乘以矩阵B的第J列，然后将结果相加，就得到C[i][j]。...矩阵A的行等于C的行，矩阵B的列等于C的列，这两个数值用来控制循环的次数，但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和，所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...class Multiply { /** * 矩阵乘法 * * @param x1 第一个矩阵 * @param x2 第二个矩阵 */

2.2K2 0

用c++实现矩阵的运算以及用矩阵的方式输出矩阵

参考链接：通过将矩阵传递给函数的C++程序将两个矩阵相乘任务需求：需要写一个矩阵的四则运算的小demo，通过重载运算符来实现。 ...需要实现： matrix的构造函数动态开辟空间，实现添加矩阵。析构函数释放动态开辟的空间，防止内存泄露。 ...重载“+ - * /”运算符为了方便输出顺便实现 << 运算符矩阵运算规则百度到的运算规则简单来说一下吧：加减法同型矩阵，对应位置相加减。数乘分别于矩阵中的每一位相乘。...图说话：难点多维矩阵的存储为了方便实现，采用一维数组的存储方式，将多维数组按照一定的规律存储为一维。可以通过偏移的方式找到其他的元素，但是这里没有必要。...实现实现类似Python中list输出的样式想法：递归 eg: [1,2,3,4,5,6,7,8] 为 2行4列的数组想要的输出为 [ [1,2,3,4],[5,6,7,8]

2.5K2 0

MapReduce实现矩阵乘法–实现代码

之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章：Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106646.htm 为了让大家更直观的了解程序执行...，今天编写了实现代码供大家参考。...：hdfs://singlehadoop:8020/wordspace/dataguru/hadoopdev/week09/matrixmultiply/matrixA/matrixa A矩阵内容： 3...4 6 4 0 8 B矩阵存放地址：hdfs://singlehadoop:8020/wordspace/dataguru/hadoopdev/week09/matrixmultiply/matrixB.../matrixb B矩阵内容： 2 3 3 0 4 1 实现代码：一共三个类：驱动类MMDriver Map类MMMapper Reduce类MMReducer 大家可根据个人习惯合并成一个类使用。

7772 0

【每周一库】- sprs - 用Rust实现的稀疏矩阵库

sprs是用纯Rust实现的部分稀疏矩阵数据结构和线性代数算法特性结构矩阵三元组矩阵稀疏向量运算稀疏矩阵 / 稀疏向量积稀疏矩阵 / 稀疏矩阵积稀疏矩阵 / 稀疏矩阵加法，减法稀疏向量.../ 稀疏向量加法，减法，点积稀疏 / 稠密矩阵运算算法压缩稀疏矩阵的外部迭代器稀疏向量迭代稀疏向量联合非零迭代简单的稀疏矩阵Cholesky分解 (需要选择接受 LGPL 许可) 等式右侧为稠密矩阵或向量情况下的稀疏矩阵解三角方程组...用更高效直接的稀疏矩阵生成器来构建矩阵 use sprs::{CsMat, CsMatOwned, CsVec}; let eye : CsMatOwned = CsMat::eye(...[1., 2., 3., 4., 5.]); 矩阵向量乘法 use sprs::{CsMat, CsVec}; let eye = CsMat::eye(5); let x = CsVec...(x, y); 矩阵乘法，加法 use sprs::{CsMat, CsVec}; let eye = CsMat::eye(3); let a = CsMat::new_csc((3,

1.1K1 0

Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路

大数据计算中经常会遇到矩阵乘法计算问题，所以Mapreduce实现矩阵乘法是重要的基础知识，下文我尽量用通俗的语言描述该算法。...1.首先回顾矩阵乘法基础矩阵A和B可以相乘的前提是，A的列数和B的行数相同，因为乘法结果的矩阵C中每一个元素Cij，是A的第i行和B的第j列做点积运算的结果，参见下图： 2.进入正题在了解了矩阵乘法规则后...通过分析上述矩阵乘法过程我们可以发现，其实C矩阵的每一个元素的计算过程都是相互独立的，比如C11和C21的计算不会相互影响，可以同时进行。...这个所谓的“归到一组”，结合MR模型和矩阵乘法规则，其实就是Map将这些元素输出为相同的Key---C矩阵中元素的坐标，然后通过Shuffle就能把所有相同Key的元素输入到Reduce中，由Reduce...注意，这里是一对多的，每个A或者B的元素都会参与多个C元素的计算，如果不明白请再看第一遍矩阵乘法规则。

1.7K2 0

用Versal FPGA加速矩阵乘法

AutoSA是一个基于多面体的编译框架，用于生成针对密集矩阵的单一设计的流水线阵列。 Sextans和Serpens是针对稀疏矩阵的通用单一加速器。...AIE核和ARM CPU可以使用C/C++编程，而PL可以通过RTL和C/C++代码利用High-Level Synthesis（HLS）进行编程。...以下是该部分内容的总结：数据流和映射策略: 作者提出了一个矩阵乘法加速器的设计方法，该方法利用了数百个AI Engine (AIE)单元，通过精心规划数据流动和计算资源的分配，实现高效的密集矩阵乘法。...设计挑战与解决方案: 实验揭示了两种相互冲突的设计目标：一方面要高效实现大型矩阵乘法，另一方面要最小化小型矩阵乘法的计算和通信开销。...为了在实际应用中同时实现这两点，研究者提出了一种设计思路，即为大型矩阵乘法分配更多资源，同时为小型矩阵乘法分配较少资源，从而在时间线上同时计算。

1.1K1 1

【数据结构】数组和字符串（十）：稀疏矩阵的链接存储：十字链表的矩阵操作（加法、乘法、转置）

但是对于特殊矩阵，如对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等, 如果用这种方式存储，会出现大量存储空间存放重复信息或零元素的情况，这样会造成很大的空间浪费。...稀疏矩阵的压缩存储——三元组表对于稀疏矩阵的压缩存储，由于非零元素的个数远小于零元素的个数，并且非零元素的分布没有规律，无法简单地利用一维数组和映射公式来实现压缩存储。...【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：三元组表的转置、加法、乘法操作...4.2.4十字链表在稀疏矩阵的十字链表中，每个非零元素都由一个节点表示。...通过这种方式，可以用较少的空间表示稀疏矩阵，并且可以快速地进行行和列的遍历操作。每个节点的 LEFT 和 UP 指针可以用来定位其左邻和上邻非零元素，从而实现矩阵的访问和操作。 0.

5631 0

十字链表法，十字链表压缩存储稀疏矩阵详解

十字链表法，十字链表压缩存储稀疏矩阵详解对于压缩存储稀疏矩阵，无论是使用三元组顺序表，还是使用行逻辑链接的顺序表，归根结底是使用数组存储稀疏矩阵。...对于此操作的实现，之前所学的压缩存储方法就显得力不从心。本节将学习用十字链表存储稀疏矩阵，该存储方式采用的是 "链表+数组" 结构，如图 1 所示。...图 1 十字链表示意图可以看到，使用十字链表压缩存储稀疏矩阵时，矩阵中的各行各列都各用一各链表存储，与此同时，所有行链表的表头存储到一个数组（rhead），所有列链表的表头存储到另一个数组（chead...（C语言）详解矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示：图 1 矩阵转置示意图但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。...因为实现矩阵转置的前提是将矩阵存储起来，数据结构中提供了 3 种存储矩阵的结构，分别是三元组顺序表、行逻辑链接的顺序表十字链表。

2.4K1 0

一种稀疏矩阵的实现方法

https://blog.csdn.net/tkokof1/article/details/82895970 本文简单描述了一种稀疏矩阵的实现方式,并与一般矩阵的实现方式做了性能和空间上的对比...[,] m_elementBuffer; } 实现方式简单直观,但是对于稀疏矩阵而言,空间上的浪费比较严重,所以可以考虑以不同的方式来存储稀疏矩阵的各个元素....实现过程中自然也有不少意外,其中一个觉得挺有意思: C/C++ 中多维数组的动态申请 C/C++ 中动态申请一维数组对于大部分朋友来说应该是轻车熟路: // C++ T* array = new T[array_size...比较结果代码分别使用了 std::map 和 std::unordered_map 作为底层容器实现了稀疏矩阵,并与基于数组实现的普通矩阵进行了程序效率和空间使用上的对比,下图中的横坐标是矩阵的大小,...0.016),稀疏矩阵的运算效率便开始低于普通矩阵,并且内存占用的优势也变的不再明显,甚至高于普通矩阵.考虑到矩阵的临界密度较低(0.016,意味着10x10的矩阵只有1-2个非0元素),所以实际开发中不建议使用稀疏矩阵的实现方式

1.4K1 0

大佬是怎么优雅实现矩阵乘法的？

内容很简单，就是在CPU上实现单精度矩阵乘法。看了一下，结果非常好：CPU的利用率很高。更可贵的是核心代码只有很短不到200行。之前总觉得自己很了解高性能计算，无外乎就是“局部性+向量”随便搞一搞。...但是嘴上说说和实际实现自然有很大差别。看完了大佬的代码觉得受益匪浅，在这里总结了一下，当作自己的读书笔记了。...所以我们的问题如下：输入是棕色矩阵A和蓝色矩阵B，求红色矩阵C ? 我们知道一般矩阵乘法就是一堆循环的嵌套，这个也不例外。在代码里，最外层结果是输出矩阵的行遍历。...现在我们把它们都利用上：先来思考下我们能不能直接在A矩阵用ymm？如果用的话，那么我们会把A矩阵一行的连续数据存到一起。这些数据会和谁运算呢？是B的一列数据，也就是图中黑色的部分。...用排除法，我们别无选择，只能把ymm用到B上面。B也是24列，我们用3个ymm就存下了。

9842 0

深度学习中的矩阵乘法与光学实现

上篇笔记里(基于硅光芯片的深度学习)提到：深度学习中涉及到大量的矩阵乘法。今天主要对此展开介绍。我们先看一下简单的神经元模型，如下图所示， ?...可以看出函数f的变量可以写成矩阵乘法W*X的形式。对于含有多个隐藏层的人工神经网络，每个节点都会涉及矩阵乘法，因此深度学习中会涉及到大量的矩阵乘法。接下来我们来看一看矩阵乘法如何在光芯片上实现。...其中U是m*m阶幺正矩阵，Sigma是m*n阶对角矩阵，V是n*n阶幺正矩阵。已经有文献证明，光学方法可以实现任意阶的幺正矩阵，具体可参看文献[1,2]，公众号后续会对此做介绍。...而对角矩阵Sigma也可以通过衰减器等方法实现。因此，矩阵M就可以通过光学方法实现。MIT研究组的深度学习光芯片如下图所示，其中红色对应幺正矩阵，蓝色对应对角矩阵。 ?...通过多个MZ干涉器级联的方法，可以实现矩阵M，矩阵元对应深度学习中的连接权与阈值。

2.9K2 0

Fortran如何实现矩阵与向量的乘法运算

矩阵是二维数组，而向量是一维数组，内置函数matmul不能实现矩阵与向量的乘法运算。在这一点Fortran不如matlab灵活。 Fortran如何实现矩阵与向量的乘法运算，现有以下三种方法供参考。...一)将一维数组看作二维数组的退化形式，比如a(3)可以看作a(3,1)或者a(1,3)，这样就可以用matmul函数计算了。 ?...二)用spread函数将一维数组扩展成二维数组，同样可用matmul函数计算。来看过程。 ? ? 数组c的第一列就是需要的计算结果。 spread(B,2,2)就是按列扩展，成为二维数组 ?...每次学习新技术都可以用这种方式来练习。

10.6K3 0

c++的链表-C++实现简单链表

链表是最常用的一种数据结构，无论什么语言，学习数据结构，都绕不开链表，下面通过c++来实现简单链表，所谓简单链表，就是构建链表，然后遍历打印链表。 ...c++中构建链表，最简单的是使用结构体来定义节点，节点定义很简单：节点数据，下一个节点c++的链表，这就是链表的全部，另外，为了通过new的时候，直接创建一个节点，我们可以通过定义一个带参数的构造函数来实现...链表结构体定义如下：这里，我们通过循环来构建一个简单的链表，链表节点数据就是一个数组[0,1,2,3,4]的各个元素：如下图所示，这种简单的构建方式，构建链表的过程是一种特殊的构建方式c++...的链表，和我们平时理解的不太一样。 ...接下来，就实现链表的遍历，遍历很简单，从头节点开始，如果节点不为空，依次打印节点数据，并且当前节点需要切换到下一个节点开始，继续遍历：运行程序，不出意外的话，打印的结果应该是：4->3->2->1

1.2K1 0

C++用数组和链表实现栈（含断言）

#include #include //使用断言C++头文件 #include using namespace std; ...#if 0 //用数组实现栈 #define STACK_TYPE int //栈中元素类型TACK_SIZE 100 //栈的大小 #define STACK_TYPE...stack永远指向头 } bool EEE(void) { return stack == NULL; } bool is_full(void) { return false;//为科学献身，因为链表永远不满...top() << endl; pop(); cout << "pop调用后的栈顶元素:" << top() << endl; destroy_stack(); if (EEE()) cout 链表为空

7652 0

面向对象的单链表：用C++实现的链表操作与实践

面向对象的单链表：用C++实现的链表操作与实践学习章节-c实现单链表在程序设计中，链表是一种常见的数据结构，特别是在动态数据管理、频繁插入和删除元素的场景中。...链表相比于数组，具有更高的灵活性和高效性，尤其是在需要频繁修改数据结构的应用中。本文将详细介绍如何用C++语言实现一个面向对象的单链表，深入探讨链表的核心操作，并展示完整的代码示例。...因此，链表的插入和删除操作较为灵活，不需要大量的数据移动。在C++中，我们通过类的封装特性来实现面向对象的链表，这不仅能有效管理链表的内存，还能通过封装实现更易用、更安全的操作。...二、单链表类的设计我们将通过一个简单的C++类来实现单链表，该类包含基本的链表操作，如插入、删除、打印链表等。 1. 节点的定义首先，我们定义了一个 Node 结构体来表示链表中的每个节点。...希望本篇博客能够帮助你更好地理解和使用C++实现的面向对象单链表。如果你有任何问题，欢迎留言讨论！

3571 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭