用于在My DataFrame R中汇总数据的包

是dplyr。

dplyr是一个流行的R包，用于数据处理和数据操作。它提供了一组简洁且一致的函数，可以轻松地对数据进行筛选、排序、汇总和变换。

dplyr的主要功能包括：

1. 数据筛选：使用filter()函数根据条件筛选数据行。
2. 数据排序：使用arrange()函数根据指定的变量对数据进行排序。
3. 数据汇总：使用summarize()函数对数据进行汇总统计，如计算平均值、总和等。
4. 数据变换：使用mutate()函数创建新的变量，使用transmute()函数创建新的数据框。
5. 数据分组：使用group_by()函数将数据按照指定的变量进行分组。
6. 数据连接：使用join()函数将多个数据框按照指定的变量进行连接。

dplyr的优势包括：

1. 简洁易用：dplyr提供了一组简单而一致的函数，使数据处理变得更加直观和易于理解。
2. 高效性能：dplyr使用了C++的底层实现，具有较高的执行效率，可以处理大规模数据集。
3. 兼容性强：dplyr可以与其他R包和数据结构无缝集成，如tidyr、ggplot2等。

dplyr在各类数据分析和数据处理场景中都有广泛的应用，包括数据清洗、数据聚合、数据分析、数据可视化等。

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