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滑块移动时更改DataFrame行的Bokeh CustomJS回调

是一种在Bokeh中使用JavaScript回调函数来实现的功能。通过这种方式,可以在滑块移动时动态地更改DataFrame的行数据。

具体实现步骤如下:

  1. 首先,需要导入必要的库和模块,包括Bokeh库和pandas库。
代码语言:txt
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Slider, ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.layouts import row
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,用于存储数据。
代码语言:txt
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data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建一个ColumnDataSource对象,用于将DataFrame的数据传递给Bokeh图形。
代码语言:txt
复制
source = ColumnDataSource(df)
  1. 创建一个滑块对象,用于控制DataFrame的行索引。
代码语言:txt
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slider = Slider(start=0, end=len(df)-1, value=0, step=1, title="Row Index")
  1. 创建一个Bokeh图形,并使用CustomJS回调函数来实现滑块移动时更改DataFrame行的功能。
代码语言:txt
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callback = CustomJS(args=dict(source=source, slider=slider), code="""
    const data = source.data;
    const index = slider.value;
    const x = data['x'];
    const y = data['y'];
    
    // 根据滑块的值更改DataFrame的行数据
    for (let i = 0; i < x.length; i++) {
        x[i] = x[i] + index;
        y[i] = y[i] + index;
    }
    
    // 更新ColumnDataSource的数据
    source.change.emit();
""")

6. 将滑块的回调函数与滑块对象绑定。

```python
slider.js_on_change('value', callback)
  1. 创建一个Bokeh图形,并将滑块和图形放在一起显示。
代码语言:txt
复制
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.circle('x', 'y', source=source)

layout = row(slider, p)
show(layout)

这样,当滑块移动时,CustomJS回调函数会根据滑块的值动态地更改DataFrame的行数据,并更新图形显示。

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