Pandas不允许通过新的属性名创建列[使用滑块回调的SQL中的Bokeh plot ]

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助开发人员进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等任务。

对于Pandas而言，不允许通过新的属性名直接创建列。在Pandas中，我们通常使用DataFrame对象来表示和操作数据。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于关系型数据库中的表格，它由行和列组成。

要创建新的列，我们可以通过以下几种方式：

1. 使用现有的列进行计算或操作，然后将结果赋值给新的列。例如，我们可以使用加法、减法、乘法、除法等运算符对现有的列进行操作，并将结果赋值给新的列。
2. 使用DataFrame的assign()方法创建新的列。该方法可以接受一个或多个列名和相应的计算表达式，然后返回一个新的DataFrame对象，其中包含了原始数据和新创建的列。
3. 使用DataFrame的insert()方法在指定位置插入新的列。该方法可以接受一个位置索引和一个列名，然后在指定位置插入新的列。
4. 使用DataFrame的eval()方法根据字符串表达式创建新的列。该方法可以接受一个字符串表达式，然后根据表达式计算结果创建新的列。

需要注意的是，以上方法都是通过对现有的列进行计算或操作来创建新的列，而不是直接通过新的属性名来创建列。

关于Bokeh plot和SQL中的滑块回调，这是两个不同的概念。Bokeh是一个Python的交互式可视化库，可以用于创建各种类型的图表和可视化界面。而SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

滑块回调是指在Bokeh中使用滑块控件，并通过回调函数来响应滑块值的变化。通过滑块回调，我们可以实现动态更新图表或可视化界面的功能。

在SQL中使用Bokeh plot，可以通过将SQL查询结果转换为Pandas的DataFrame对象，然后使用Bokeh来创建相应的图表或可视化界面。这样可以将数据库中的数据可视化展示出来，方便数据分析和数据展示。

总结起来，Pandas不允许通过新的属性名直接创建列，而是通过对现有的列进行计算或操作来创建新的列。Bokeh plot是一个用于创建交互式可视化的Python库，可以与SQL结合使用来实现数据可视化展示的功能。