我已经有了negascout或主变分搜索算法，可以很好地解决tic tac toe问题。我在某个地方读到，为了使这些算法最有效，重要的是对移动进行排序，以便搜索从可能是最好的移动开始。
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
所以我有成千上万的CSV，每个代表一个蒸汽用户和他/她购买的游戏( ID和体裁)。我计划使用k模式集群，因为我的数据是绝对的，而且我已经找到了一个python K模。📷我如何读取每个文件并将其表示为一个唯一的数据，然后对数千个CSV文件中的所有数据进行聚类？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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我正在创建一个游戏，其中我想要确定一条线的交叉点。例如，如果我在屏幕上创建了一个圆，我希望确定何时闭合该圆，并计算出该区域内存在的点。编辑:可以澄清的是，我正在尝试在游戏中创建一个套索，我正在尝试弄清楚如何判断套索的回路是否闭合。有没有什么好的算法可以做到这一点？我听说有一个，但我没有找到任何我自己搜索的参考文献。
浏览 1提问于2009-06-29得票数 2
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我正在为Tic Tac Toe的一个变体写一个miniMax算法。这种变化允许任何一个玩家在棋盘上的任何地方放一个X或O。我在递归方面遇到了问题，希望能得到一点指导。我还使用了一个非常简单的Node类，它只存储数据(尽管我想我也可以使用字符串……)from node
浏览 3提问于2013-10-22得票数 0
这是我第一次开发电子游戏，我有点迷失了。到目前为止，我找到了一种在自上而下的透视游戏中表示2D地图的方法：还有
浏览 0提问于2014-08-06得票数 2
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蒙特卡罗树搜索在实践中的实现
、、、、
我在一定程度上理解了算法的工作原理。我不完全理解的是这个算法是如何在实践中实现的。--我们希望在一台机器上看到什么样的限制？(我们能不能同时跨越多个核心.可能是gpu吧？)--如果每个分支导致一个全新的游戏正在进行，(这将达到数百万)我们如何保持整个系统的稳定？&我们如何重用已经玩过的分支？
浏览 2提问于2018-03-21得票数 9
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我的游戏的想法是使用一个开放的世界地图，包括4096x4096大小和64x64大小的多个网格。有什么算法可以这样做吗？
浏览 0提问于2019-10-10得票数 0
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裁剪检测的数据结构
、、、
我正在使用SDL (游戏)作为数控模拟器。从本质上讲，屏幕刷新是用画家的算法完成的(只需把所有东西都画在前面)，但是大的表面会让屏幕变慢。目前，我正在对屏幕上的所有物体进行裁剪测试，以检测碰撞表面，而我认为应该有一种数据结构和/或算法来避免测试屏幕上的所有表面。
浏览 4提问于2013-01-17得票数 1
当我读到它时，我了解到他们使用的是具有相同算法、网络架构和超参数的DQN。太棒了！
浏览 23提问于2019-10-30得票数 0
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压缩和加密是不同的AFAIK，那么为什么还要使用压缩，如果您仍然必须解压缩无论如何，这只是为了减少分发大小，还是有其他原因？
浏览 0提问于2014-09-16得票数 0
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我有一个非常大的地图的游戏，我需要存储很多的路径点(数百万，如果不是数十亿)，然后使用他们寻找路径使用A*算法。
最大的问题是，对于A*，我需要尽可能快地访问路径点，所以我可能需要每个路径点的唯一ID。
浏览 5提问于2013-01-11得票数 1
问题中的游戏是孢子。我对太空着迷，这个游戏多年来一直是我最喜欢的游戏。但是，我的一些愿望也是将这个反向工程代码公开在我的GitHub上作为我的工作。当然，有一条规则，有时候你不能完全反向设计一些东西，特别是像这样大的游戏和代码不等于100%的源代码。但是，在开始之前，这也是
浏览 0提问于2023-01-12得票数 0
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我计划使用SlopeOne算法来预测游戏玩家是否能在游戏中完成给定的等级？游戏中很多玩家都在玩并尝试完成100个等级。每个游戏玩家都可以按照自己的意愿玩100级游戏，直到他们通过这个级别。系统的Hard)Approximate 跟踪每个级别的级别和ReTries的数量。每个游戏级别都属于三大类之一(简单、中等、级别的分布为33%，这意味着33%的级别很容易，33%的级别很难，等等。有了这种预测能力，我想提出游戏的水
浏览 5提问于2010-11-25得票数 8
我正在做一个匹配-3益智游戏(如糖果粉碎)，我正在寻找一个算法，使我的网格确定性。编辑：6*6网格5种不同颜色的颜色可以按行和列匹配，如果它们至少匹配3<代码>H 19</代码>匹配，则删除匹配颜色<code>H 210</code
浏览 2提问于2022-03-15得票数 -2
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我有一个模型，它用于一个用于检查的强化学习算法，一个la AlphaZero。与该网络类似，在每个卷积层之后，地雷具有批量归一化的特点。该模型用于算法中的两个不同的点:首先，利用网络生成多个自玩游戏。其次，使用这些游戏的位置对网络进行训练，从游戏的终端值(-1，0，+1)获取评估标签，并将“改进策略”标签作为UCB树搜索后的访问计数。我知道网络从.train()中学习有价值的信息，因为批处理规范层了解数据宇宙的均值/方差。
当我键入这些内容时，我开始怀疑自己和学习阶段都应该使用
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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我知道维基百科也有一个开源游戏列表，但我想要的是一个简单游戏算法的链接，即使是用伪代码编写的。
作为“简单的”游戏，我指的是像数独，宝石，纸牌，扫雷，迷宫，蛇，大猩猩，国际象棋，俄罗斯方块等游戏。
浏览 0提问于2009-02-24得票数 6
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如果你被给予：
一个魔术函数WINNABLE(D)，它采取洗牌甲板，并返回真，如果甲板D是可以通过某些游戏序列然后，可以生成一组“分布良好”的可赢纸牌交易，方法是用(1)生成一大组起始甲板，然后用(2)将它们过滤到可赢集。这方面的问题是(2)很难(可能是NP难，取决于游戏)，甚至它的近似在计算上也很昂贵(比方说，如果你在iPad上)。然而，成本较低的算法，如从获胜位置开始，随机“不移动”将
浏览 3提问于2013-09-17得票数 3
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我最近听说了不同的人工智能训练来玩游戏，如马里奥，围棋等。统计推断可能是近似正确的模型，包括泛化界和模型选择。
基本的超平面算法:感知器和Winnow。
浏览 0提问于2017-01-04得票数 9
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