数据猿导读 近一两年来关于大数据和人工智能的话题越来越多，但是游戏似乎和大数据人工智能没有什么关系。其实不然，接下来我就给大家揭开这个答案。 作者 | 吕承通 伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规
企业都想借大数据技术浪潮，反大数据和算法的公司、社交平台却掀起一阵小波澜，是大数据出了问题吗？
【编者按】借助大数据和机器学习做用户流失的预测分析是当前的一个应用趋势。本文由腾讯大数据团队技术人员撰写，介绍依托腾讯信鸽平台做手游用户的流失预测。文章着眼于数据、算法和系统三个方面，总结了一套手游通用的业务流失预测模型。本次流失预测的建模中采用了LR模型。 ---- 背景 随着游戏市场竞争的日趋激烈，越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化，个性化运营，从而更好的抓住用户，获得更大的收益。在游戏运营中，无论是流失挽留，还是拉新，以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。 本文将
背景 随着游戏市场竞争的日趋激烈，越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化，个性化运营，从而更好的抓住用户，获得更大的收益。在游戏运营中，无论是流失挽留，还是拉新，以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。 本文将着重介绍手游用户的流失预测。对于游戏运营者，如果能够尽早的发现可能流失的用户，尽早的有针对性的对这些用户进行适当的干预，从而最大限度的延长用户在游戏中的停留时间，使得游戏运营者获得更大的收益。 本文中介绍的手游流失预测主要依托于腾讯信鸽这个平台，为这个平台提供精准定位即
本期会议邀请到来自腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师，为我们分享AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验，与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。4月22日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第100期 时间 2023年4月22日 14:00-18:10 主题 大模型时代下数据智能的应用与前景 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报
大数据用于商业决策有盲区，“大数据之父”给出新对策。 只要有了大数据，商业决策就能更加准确和理性吗？ 牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）是《大数据时
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
数据猿导读 易联众拟3亿元参设人寿保险公司，布局医疗大数据领域；将算法植入网络零售，以色列公司Feelter获2000万美元融资；基于移动游戏的科技开发公司乐米科技新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大
大数据文摘作品 转载具体要求见文明 作者 | Aileen 魏子敏 视频团队 | 陈啸明 王子君 田晋阳 takeshiluan 没错！大数据文摘字幕组成立啦！！！ 我们专注一切炫酷的科技、技术前沿类视频 如果你热爱和志同道合的小伙伴一起做一些有趣的事 如果你的英文不错，又懂一点视频 快加入我们吧～ 在大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！ 经过20日的赛程，Brain vs.AI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家 Jason Les、Dong Ki
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极
年初，从北极光创投获得了1000万美元投资的TalkingData创始人兼CEO崔晓波走入CSDN的视野。《TalkingData CEO崔晓波深度专访：真正懂大数据的公司不说大数据》一文将TalkingData团队构成、创业初衷、商务模式、产品特点描述的非常清楚。而后，伴随移动数据的风潮日渐猛烈，TalkingData发展速度更为惊人：其麾下App Analytics、Game Analytics和 Mobile Ad Tracking三项服务已经分别覆盖约7.2 亿、3.5 亿和2亿独立移动设备。 im
文 | 傅志华 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方，但由于各自的数据来源和商业模式的不同，其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用，以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据
互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方，但由于各自的数据来源和商业模式的不同，其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用，以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游
一、大数据精准广告内涵 大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬
NO.53 数据挖掘概述 Mr. 王：今天我们来讨论一个新的话题，你听说过数据挖掘吗？ 小可：这个名字倒是挺有意思的啊，不过数据是一种抽象的、虚拟的概念，要怎么去挖掘呢？ Mr. 王：数据挖掘是时下非常热门的一个领域。在大数据时代的背景下，数据量变得非常大，不过我们现在处于一种拥有的数据量大而“知识”匮乏的状态。 小可：这个“数据”和“知识”分别怎么解释呢？ Mr. 王：比如某商家存有大量会员的信息数据，现在公司有一种新产品，他们想知道这些会员中哪些人有更大的可能性去购买这种新产品，从而有效地制定下一步营销
数据猿导读 现在时代飞速的发展，人们获取信息的渠道非常多。在这个过程中，渠道整合所带来的竞争压力是所有的手机游戏发行行业共同面临的一个难题。渠道占据了大部分的用户资源，因此企业需要用大数据去服务用户。
元宇宙游戏就是基于元宇宙概念开发的游戏，元宇宙是具有可信的资产价值和身份认证的承载虚拟活动的平台，实现了对现实世界底层逻辑的复制，用户可以进行社交、娱乐、游戏、创作、展示、教育、交易等活动，会对用户的生产生活方式产生潜移默化的影响和改变。
今天查了很多资料，梳理一下Python的知识面。 Python 的语法非常简洁，写起来就像写英语一样，不仅简单而且可以高效地实现面向对象编程。与 C/C++/Java 相比，可以用很少的代码写出同样的
大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一，似乎任何一个话题，只要提到大数据，瞬间变得高大上。一夜之间，大数据已经代替主观的理性思考，成为智慧洞察的代名词。但是当我们走过对大数据的顶礼膜拜阶段，揭开大数据实际应用的面纱，反而逐渐对充斥着话语世界的大数据进行反思。因为大数据在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。
腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金），始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求，搭建产学研合作及学术交流的平台，推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地，促进自主技术的创新与发展。 本年度犀牛鸟基金共设立10个科研方向共33项研究课题 申报截止时间为2021年6月15日24:00(北京时间) 申报链接： https://www.withzz.com/project/detail/129
<数据猿导读> 微软中国首席技术官韦青在接受数据猿记者的专访中说道，微软研究院跟中国环保部门正合作推出相关项目，比如我们的“城市空气质量”，用云·物·大·智的思路，广泛收集各种天气、环境指标，对未来的
虎牙是中国第一家上市的游戏直播公司，旗下产品包括知名游戏直播平台虎牙直播、风靡东南亚和南美的游戏直播平台NimoTV等，产品覆盖PC、Web、移动三端。其中，游戏直播平台虎牙直播月活达1.5亿。
引言 虎牙是中国第一家上市的游戏直播公司，旗下产品包括知名游戏直播平台虎牙直播、风靡东南亚和南美的游戏直播平台NimoTV等，产品覆盖PC、Web、移动三端。其中，游戏直播平台虎牙直播月活达1.5亿。 如何借助于海量业务数据将全平台的优质内容与终端用户更智能、高效地连接起来，为公司运营和业务发展提供更为有效的数据能力支撑，是虎牙大数据团队（下面简称虎牙）过去和未来一直需要深入思考和探索的重要使命。为了达成以上愿景，虎牙选择与腾讯云EMR团队合作，接入大数据云端解决方案。 本文将通过案例解读，带大家深入了
金融科技&大数据产品推荐：亲密加——多一份爱，多一份财富
随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
各位学弟学妹们大家好，我是一名出生于千禧年的00后程序员，因为个人极特殊原因，现已毕业并在职场中摸爬滚打一年。在社会近一年的不断探索中，让我明白了很多人生哲理，看透了很多人间现实。借助这次分享，我梳理了以下几个方面的主题内容，希望对你们有所帮助，在前往优秀的道路上少走弯路。
大数据文摘字幕组作品 大家好呀！YouTube网红小哥Siraj又来啦！ 这次他将为我们讲解Deep Q Learning——谷歌为了这个算法收购了DeepMind。 点击观看视频 时长9分钟 带有中文字幕 ▼ 这个算法是干什么的呢？ 答案就是：用来玩游戏的！ 2014年，谷歌花了5亿多美元收购了位于伦敦的一家小公司：DeepMind。在此之前，DeepMind在2013年12月的NIPS大会上发表过一篇关于用深度强化学习来玩视频游戏的论文Playing Atari with Deep Reinforcem
<数据猿导读> HCR大数据产品部总监黄鸣在2016年中国信息通信大数据上发表了以“基于运营商“行业洞察”标签的传统企业掘金之路”为主题的演讲。黄鸣提到，在5年前运营商大数据处于1.0阶段，现在进入运
导 读 大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂，而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。 在Deepmind和AlphaGo获得的巨大成功吸引了全世界的目光的同时，新一代人工智能德比大战已经开始。 Deepmind之前开发的玩雅达利(Atari)街机游戏的人工智能是全新一代的智能技术——大数据驱动通用人工智能(BigData-drivenArtificialGeneralIntelligence)。 就像这个名字所提到的，这里有两个重要的因素，一是“大数据”驱动，二是通用人工智
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
大数据文摘字幕组作品 大家好呀！YouTube网红小哥Siraj又来啦！ 这次他将为我们讲解Deep Q Learning——谷歌为了这个算法收购了DeepMind。 点击观看视频 时长9分钟 带有中文字幕 这个算法是干什么的呢？ 答案就是：用来玩游戏的！ 2014年，谷歌花了5亿多美元收购了位于伦敦的一家小公司：DeepMind。在此之前，DeepMind在2013年12月的NIPS大会上发表过一篇关于用深度强化学习来玩视频游戏的论文Playing Atari with Deep Reinforc
2000年，彼得·莱曼(Peter Lyman)和哈尔·瓦里安(HalR. Varian)开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。他们发现，在1999年，全球产生了大约1.5EB(相当于15亿GB)的非重复原始数据。 18年后的今天，我们正身处于数据爆炸的时代。现在，仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。据IBM表示，现在每天产生的数据量为25亿GB，而且这种增长趋势没有表现出放缓的迹象。 组织机构正在以越来越具有创造力的方式应对这股数据洪流。美国宇
一、运营数据 （1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数） （2）最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取最高在线数据。（例如
很多男性和孩子，其实一直奇怪女性这种特殊的能力。比如小时候你刚进家门，妈妈就以狐疑的语气马上说：“刘志军，你今天是不是没考好？”。比如你刚看一眼手机，老婆就笑：“是不是又是隔壁二狗约你打游戏？”。再比如你刚刚关起门打电话，女朋友一会儿就哭了：“你是不是又背我出去找小三？”。
元宇宙是虚拟世界和现实世界界限打破的结果，是虚拟世界和现实世界日益融合的未来。在这个过程中，一系列“连点成线”的科学技术的进步和产业聚合，就是打破虚拟和现实的界限，促进虚拟和现实融合的重要力量。
本期会议邀请到来自来麻省理工学院（MIT） 、浙江大学、中国科学技术大学的顶尖教授以及波士顿咨询（BCG）的营销数据专家，为我们分享他们在经济、计算机、统计运筹、心理学等领域的前沿学术研究以及工业界落地经验，共同探讨大数据时代全域营销所面临的技术挑战，深入剖析工业界问题的数据本质，并提出相应的解决方案与案例。4月30日，不可错过，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第101期 时间 2023年4月30日 19:00-21:40 主题 全域营销的数据科学 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 数据和算法正在改变着各个行业，重新塑造我们的生活。现在起，讲故事也该靠数据了。据recode的消息，哥伦比亚大学新开设了一个名为Lede项目的新闻学硕士学位项目。完成的学生将获得一个数据新闻学位。 这是新闻教学领域的一次大胆尝试。参加这个项目的记者们将学习如何编程，如何处理数据图表等技能。当然，所有的数据分析和处理技能都将以社会学和人文科学为背景。目的是让学生们为将来开展数字统计驱动型的媒体业务做好准备。此前美国已经出现了这样的媒体，比如：FiveThirtyEight
在残酷的商业竞争中，企业面临众多发展方向的诱惑，却不忘初心，始终坚持一条路已属不易。而对于本就不好做的第三方服务公司来说，专注行业分析16年更是显得尤为可贵。易观就是这样一家公司 来源：数据猿 记者：
如今，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等事情仅仅只是个开始。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成隐私威胁。大数据到底是什么？它又有着哪些价值呢？
我喜欢机器学习开源社区，作为一个有抱负且资深的数据科学家，我的大部分学习来自开源的资源和工具。
不同于以提升点击率和转化率等优化指标为主的机器学习模型，认知计算以实现算法和智能化为核心，训练智能体的自主学习能力，以及多个智能体之间的协作和配合能力，和原来优化大数据和算法具有很大的区别。 近日，C
新一轮毕业季即将到来，就业问题又将成为讨论的热点，今年会是大学生们就业的春天吗？据权威数据显示，2015年全国普通高校毕业生人数达到749万，2016年全国普通高校毕业生人数达到765万，2017年的毕业生总人数再创新高，达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻，就业的春天不会来临。 那么毕业生们应该怎么做呢？我们先来分析下就业形势。 在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木
本文是对TalkingData创始人兼CEO崔晓波的深度专访，内容涵盖他的创业经历、融资过程及对数据的思考。崔小波，1993年到1997年在南开大学信管专业，上学不久，就因为其卓越的黑客才能被选入学校管理团队，并结识了王江民、求伯君、吴晓军等业界大佬。毕业后先在国企工作，两年后，即1999年就开始做网站，如：中国彩票网、51CP、融资网、棉花系统的交易系统。2002年1月进入BEA，一直工作到2010年。 TalkingData的变迁：社交挖掘——推荐——数据分析 CSDN：Talking
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | DARIO AMODEI 编译 | 姜范波 今早，OpenAI发布最新论文，称通过与DeepMind的安全团队合作，开发了一种算法，通过告诉算法两种行为中哪种更好，算法即可自动推断人类的真实需要。 后台回复“反馈”2字，获取相关论文资源。 构建安全AI系统的一个步骤是消除对人类编写目标函数的需求，因为对复杂目标使用简单的代理，或对复杂的目标定义有点错误，就可能导致不可预测甚至危险的行为。OpenAI在与DeepMind的安全团队合作下，开发了一种算法，通过告诉算法两
缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。
12月13日，“2017互联网+大数据高峰论坛”在北京中国大饭店拉开帷幕。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂，以“慧聚数据之力，赋能智慧政企”为主题，畅谈大数据的现状及未来。腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式，并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 十年磨一剑，砺得梅花香。“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品，旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。同时，通过深挖大数据潜在价值，助力用户提高
世界如此喧嚣，知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代，被资讯洪流裹挟的我们，都养成了非常不好的思维习惯：把信息当作知识，把收藏当作学习，把阅读当作思考，把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息，文
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