混淆矩阵的构造
混淆矩阵（Confusion Matrix）是用于评估分类算法性能的一种常用工具。它通过将实际观测值与算法预测结果进行对比，提供了分类器在不同类别上的预测准确性的详细信息。
混淆矩阵是一个2x2的矩阵，其中包含了四种分类结果：真正例（True Positive，TP）、真反例（True Negative，TN）、假正例（False Positive，FP）和假反例（False Negative，FN）。这四个指标的定义如下：
- 真正例（TP）：实际为正例，算法预测也为正例。
- 真反例（TN）：实际为反例，算法预测也为反例。
- 假正例（FP）：实际为反例，算法预测为正例。
- 假反例（FN）：实际为正例，算法预测为反例。
混淆矩阵的构造可以通过以下步骤完成：
- 收集实际观测值和算法预测结果。
- 针对每个观测样本，判断其真实标签和算法预测结果的关系。
- 根据真实标签和算法预测结果，统计各个分类结果的数量。
混淆矩阵在评估分类算法性能时起到了关键的作用。基于混淆矩阵，我们可以计算一系列衡量指标，例如准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1 Score）等，来评估分类器在不同类别上的性能表现。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，其中涵盖了与混淆矩阵相关的一些产品和服务。具体来说，在混淆矩阵的构造和使用过程中，腾讯云的机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）和人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）可以提供强大的支持和解决方案。
请注意，以上答案仅供参考，具体的腾讯云产品和解决方案的选择应根据实际需求和情况进行综合评估。
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我知道当建立模型来预测浮动值时，报告模型验证的一个常用方法是使用k折叠技术并计算所有折叠精度的平均值(这里是一个类似的问题)。
现在假设我的模型是一个分类器，并且每个折叠输出一个混淆矩阵。我如何组合混乱矩阵
浏览 0提问于2022-09-29得票数 1
2回答
我试图初始化一个6x4矩阵使用本征库如下；
MatrixXf DH(6,4);
在我的课堂定义中。但这会导致错误
Expected parameter declarator
根据艾根的说法，我所做的是正确的。有什么想法吗？
谢谢
浏览 6提问于2017-02-09得票数 0
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我正在为cancer=1和no=0进行二进制分类，我使用了sklearn中的混淆矩阵，这是我在测试集上的混淆矩阵：
# confusion matrix
[[18 0]
[ 7 15]]
# in my reading the order is:
TN=18
FP=0
FN=7
TP=15
但在一些教程中，我看到了FP和FN的不同顺序，有些说与我的阅读，看这里相同，而另一些则说FP和FN、请看这里相反。我的问题是，在我的情况下哪一个是正确的？请给我一个参考，以确定答案。
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
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我通过一个算法得到了一个假帐户列表，我想确定这个结果的精度/准确性，并将其与标签数据集进行比较。这些列表只包含假帐户，而不仅仅是由我的算法识别的帐户，因此列表的长度是不同的。预测列表(via算法)如下：
['A','B','C','G','L'] # these values are unique; not have duplicate in the list
而标记数据集，即包含标记数据的源数据集如下：
['A','C','D','H','J
浏览 0提问于2020-10-05得票数 -1
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我做了一个决策树模型，从NBA球员数据集中预测MVP。混淆矩阵的结果表明它有三个正确的预测，所以我想知道我的数据集中有哪三个玩家？
浏览 2提问于2018-12-04得票数 0
1回答
动机：
在编写一个矩阵运算时，要对数万个向量执行，我一直遇到警告：
请求的200000x200000 (298.0GB)数组超出了最大数组大小首选项。创建超过此限制的数组可能需要很长时间，并导致MATLAB变得没有响应。有关更多信息，请参见数组大小限制或首选项面板。
原因是我使用获取矩阵内积的对角线上的值。由于MATLAB通常是针对向量/矩阵操作进行优化的，所以当我第一次编写代码时，我通常采用矢量化的形式。然而，在这种情况下，MATLAB必须构建整个矩阵才能得到引起内存和速度问题的对角线。
实验：
我决定测试diag()和for循环的使用情况，看看在任何时候使用diag()是否更有效。
浏览 4提问于2015-12-22得票数 2
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2回答
我有一个静态类“缺省值”，它将保存默认矩阵，这些矩阵将被转发到请求double[][]的接口。到目前为止，我只是将静态属性放在这个返回double[][]s的类中。
为了使其符合我们公司的编码标准，代码必须符合FxCop的规则，它不允许我像我一样从属性返回锯齿状数组。而不是数组，我将返回IList或IEnumerable (如所讨论的)。
“很公平”，所以我实现了返回IList<IList<double>>的属性(尽管嵌套类型也不酷)。但是，正如我所说的，我需要处理的接口最终要求获得double[][]矩阵。我不知道如何在不显式地将每个列表转换回数组的情况下，将这个列表
浏览 7提问于2011-07-06得票数 0
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我知道什么是混乱矩阵。
给定N个类，我们有一个NxN矩阵M，其中-每一行都是其中一个类-每列都是其中一个类
M(X，Y) =被分类为X类的元素数，并且应该被分类为Y类(当然，如果X=Y分类是正确的)。
现在我有了一组“复合类”和一个变量数的类。
用“复合”表示一个类对应于一个向量(变量长度)。例如，如果类由2元素向量表示，则可能的类是：
0,01,0
Mi的目标是使用以下方法定义一个函数：
输入:分类元素的NxM矩阵(其中分类元素的N=number，每类元素的M=number )，每个元素的预期类的NxM矩阵。
输出:对应于输入类的NXN混淆矩阵
产出实例：
[1
浏览 2提问于2012-06-26得票数 4
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1回答
我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。
我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告，并按照提供的代码片段显示它们。
问题：
如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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3回答
我如何在Python中绘制一个混乱矩阵，类似于已经给出的混淆矩阵的值的呢？
在代码中，他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix方法，该方法根据基本事实和预测来计算混淆矩阵。
但在我的例子中，我已经计算了我的混淆矩阵。例如，我的混淆矩阵是(以百分比为单位的值)：
[[0.612, 0.388]
[0.228, 0.772]]
浏览 7提问于2020-03-01得票数 5
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1回答
我试图用matlab中的神经网络对我的字符识别项目的结果进行10倍的交叉验证。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是，我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。
浏览 8提问于2014-03-14得票数 7
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1回答
橙中的混淆矩阵
、、、、
我使用交叉验证来评估橙色分类算法的性能，但我对混淆矩阵有一些疑问：
如何存储与交叉验证的每个折叠关联的混淆矩阵？
结果=orngTest.crossValidation(分类器，表，5，随机种子= 1) cm =orngStat.confusionMatrices(结果)
上面你可以看到我的部分代码。正如我从文档中了解到的，对象confusionMatrices应该有5个不同的混淆矩阵，但这不是真的，因为我检查了它，并且只存储了一个对象。
有人能解释我怎么得到这5个矩阵吗？万一这是不可能的，你能解释一下我在过程结束时得到的混乱矩阵是如何计算的吗？
警局。顺便说一下，这是用橙
浏览 5提问于2015-04-28得票数 1
1回答
？中是否有一种方法可以生成具有给定特征值和特征向量的随机正半定矩阵？
我看过，但它们不允许为矩阵构造指定特征值。
上下文：，我想生成具有受控椭圆度的随机多元高斯，并且由于分布的长/短轴与特征值成正比，所以我希望协方差矩阵有它们。。
浏览 0提问于2018-03-30得票数 2
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我想检验一种方法的准确性。我跑了400次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每种分类，我计算了一个混淆矩阵。现在，我想聚合这些结果，以便得到整体的混淆矩阵。我怎样才能做到这一点？
我是否可以将所有混淆矩阵之和，以获得整体矩阵？
浏览 0提问于2014-06-05得票数 10
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我有一个通过Scikit-Learn生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对其进行反向工程，并在Python语言中仅给出混淆矩阵的情况下获得y_true和y_pred。如果没有内置任何东西(比如Scikit-Learn)，有人会介意提供代码片段吗？
浏览 91提问于2021-05-09得票数 1
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我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。
FYI：
学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
2回答
保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？
我希望将不同分类算法的多个结果保存在一个数组中，或者保存在一个pandas数据框中，这样我就可以显示哪种算法效果最好。
print('Neural net: \n',confusion_matrix(Y_test, Y_pred), sep=' ')
如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_matrix(Y_test,Y_pred)
我在这里遇到了一些定义问题[数组没有定义，而在非i版本中它运行得很流畅]
此外，我正在对混淆
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
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2回答
一维矩阵变为R中的向量
、、、
> a<-matrix(c(1:9),3,3)
> a
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
> a[3,]*a[,3] # I expect 1x1 matrix as result of this.
[1] 21 48 81
> class(a)
[1] "matrix"
> class(a[3,])
[1] "integer"
在R中，一维矩阵被更改为向量。我能避免这种情况吗？我想保留一维矩阵作为矩
浏览 0提问于2012-03-31得票数 13
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我希望为我的分类模型绘制混淆矩阵。它有大约20000个文档，需要分类到90个类。我收到的混淆矩阵是巨大的。我希望绘制这个图，但我似乎只发现到处都是二分类图。有没有可能画出这个多类混淆矩阵？我尝试了一些方法，但没有显示清晰的方法。
这是我的混淆矩阵的样子：
[[3919 344 0 ..., 0 0 1]
[ 267 2739 0 ..., 0 0 0]
[ 1 6 17 ..., 0 0 0]
...,
[ 4 1 0 ..., 6 0 0]
[ 0 2
浏览 3提问于2016-02-08得票数 2
有人知道如何解决以下问题吗？我正在使用google运行我的神经网络，并希望使用下面的数组创建混淆矩阵，但是无法解决这个问题。
label_names_array = np.chararray(3, itemsize = 4).decode("utf-8")
for key, value in label_names_array.items():
label_names_array[key] = value
label_names_array
UnicodeDecodeError跟踪(最近一次调用)在() ->1 label_names_array = np.cha
浏览 2提问于2020-09-20得票数 0
4回答
在MATLAB中，可以使用以下语法来创建一维矩阵a和二维矩阵b
a = [2,3]
b = [2,3;4,5]
在Julia中，使用相同的语法构造一维数组a是可行的。然而，使用相同的语法构造2维数组b失败。
按如下方式定义b是可行的：
b = cat(2,[2,4],[3,5])
在Julia中是否有语法上的快捷方式来显式定义2-d数组？如果有，是什么？
浏览 0提问于2013-01-01得票数 4
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1回答
我们如何用WEKA解释成本矩阵？如果我有两个类要预测(0级和1级)，并且希望再将0级划分为1级(例如加倍惩罚)，那么矩阵格式到底是什么？
是：
0 10
20 0
还是因为
0 20
10 0
引起混淆的原因有以下两点：
1) JavaDoc for Weka CostMatrix说：
矩阵中位置i，j处的元素是将类j的实例分类为i类的惩罚。
2)然而，这篇文章的答复似乎表明情况并非如此。
给出了第一个成本矩阵，文章说：“错误分类0类的实例需要花费10，而1类实例的错误分类要花费两倍的代价。
谢谢。
浏览 2提问于2013-07-04得票数 7
1回答
混淆矩阵缺失实例
、、
我使用PySpark来生成和验证一个预测。我有一个包含正确列的dataframe，我将它传递给MulticlassMetrics以获得混淆矩阵。但是，当我检查混淆矩阵时，它丢失了大多数值( dataframe有超过120.000行，混淆矩阵只有8个左右的值)。为什么它会失去剩下的？
编辑:为了澄清，我不期望混淆矩阵具有与数据集相同的大小，我在我的数据中有两个类，并且我期望矩阵实例的和将与数据中的行数相同。问题是，我的数据中大约有120.000行，而混淆矩阵类似于
[[ 0, 3 ], [ 1, 0 ]]
代码:我不能在这里发布全部代码，但这是重要的部分
training_data = lo
浏览 2提问于2017-04-04得票数 2
我想用weka进行分类。我使用一些方法(随机树，随机森林，决策表，RandomSubspace.)但他们给出的结果如下。
=== Cross-validation ===
=== Summary ===
Correlation coefficient 0.1678
Mean absolute error 0.4832
Root mean squared error 0.4931
Relative absolute error 96.6501 %
Roo
浏览 4提问于2014-12-16得票数 4
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2回答
分类问题中混淆矩阵的目的是什么？
、、、、
我在学习机器学习。经过一些研究后，我了解到一个典型的分类问题工作流(在准备了数据之后)如下：
测试、培训和验证集中的数据分割
训练模型
生成混淆矩阵
分析度量标准:准确性、精确性、召回性和f1
根据我决定优化的度量来调优超参数。
我的问题是:为什么我们需要混乱矩阵？考虑到我们试图解决的问题类型，难道我们不应该知道我们需要优化什么度量吗？
我之所以问这个问题，是因为，据我所知，如果我们有足够的计算能力，我们基本上可以通过应用网格搜索(基本上包括对每个调优参数的交叉验证)将步骤2和步骤5分组，这将作为要测量的度量的输入。这意味着您需要事先知道度量，而且无法得到混淆矩阵。
谢谢您的答复。
浏览 0提问于2020-05-15得票数 2
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1回答
在下面的roc曲线中，当阈值较低时，roc_curve会低于随机线，为什么会发生这种情况？混淆矩阵是这样的，我的问题是混淆矩阵中的下列元素(TP，FP，TN，FN)应该增加还是减少，这样才能在随机线上得到roc_curve？
Predicted
Neg Pos
Actual Neg 1656 860
Actual Pos 145 331
浏览 3提问于2019-11-13得票数 1
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3回答
在我的问题中可以观察到N个不同的类，我的任务是检测哪些类发生在时间t(T帧)上。我创建了actualLabels和predictedLabels大小为NxT的二进制矩阵。我观察了数据，用手填写了actualLabels。如果时间t中的实例涉及nth类，则actualLabels(n,t)为1，否则为0。这是我的真实数据。然后，我对数据运行我的算法并预测观察到的类。标签自动找到并存储在predictedLabels中。
我的问题是，如何使用这些矩阵计算成功值？有什么流行的方法吗？
示例案例：让有4个类和T=5。
actualLabels = 0 0 0 0 1
浏览 1提问于2012-01-12得票数 0
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我一直在尝试这个。模型不能给我混淆矩阵
fit <- rpart(taste ~ ., data = train,method="class",control = rpart.control(cp = 0.01))
summary(fit)
knn_prediction <- predict(fit, test)
confusionMatrix(knn_prediction, test$taste)
#当我尝试混淆矩阵时，它给了我错误:矩阵必须有相同的尺寸
浏览 7提问于2022-11-23得票数 0
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1回答
我想知道如何在libSvm分类后看到混淆矩阵？这是预测的基本结果。但我不知道如何看到困惑matrix.Thanks。
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
浏览 1提问于2015-01-10得票数 1
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我最近刚开始玩R中的随机森林包。在我的森林生长之后，我尝试使用相同的数据集(即训练数据集)来预测响应，这给了我一个与森林对象本身打印的矩阵不同的混淆矩阵。我认为新数据参数可能有问题，但我遵循了文档中给t的例子，并给出了同样的问题。下面是一个使用物种数据集的例子。这是作者在文档中使用的相同的示例，但我使用相同的数据集来训练和预测.所以这里的问题是:为什么这两个混淆矩阵不完全相同？
data(iris)
set.seed(111)
ind <- sample(2, nrow(iris), replace = TRUE, prob=c(0.8, 0.2))
#grow forest
iris.
浏览 4提问于2014-02-21得票数 2
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1回答
混淆矩阵随每次迭代而变化
、、、
我正在为六个类构造一个混淆矩阵，并且我使用作为绘制矩阵的基本代码。我面临的问题是，每当我重新训练线性支持向量机分类器时，混淆矩阵都会随着每次训练而改变。不是的。预测标签的数量保持不变，没有。真实标签的数量在每次迭代中也保持不变。我不能理解为什么混淆矩阵会以这种方式改变。对角线元素也没有任何意义。
请告诉我该怎么做。
def plot_confusion_matrix(cm, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues):
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=
浏览 1提问于2016-05-23得票数 0
2回答
一段时间以来，我一直试图找出处理包含变量的二维数组(即矩阵)的最有效的方法。我通过连接较小的数组来构造一个大矩阵，并用一个变量进行加权。作为一个简化的例子，这是我目前所做的。
function myMatrix(x::Float64)
M = vcat(hcat(x*A, C), hcat(C, 2*x*B))
return M
end
const A = ones(2,2)
const B = ones(2,2)
const C = zeros(2,2)
y_values = collect(0:0.01:10)
for y in y_values
eival
浏览 1提问于2017-12-06得票数 1
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我发现此链接将Accuracy、Precision、Recall和F1 score定义为：
准确性:用正确的标签预测文本的百分比。
精确性:分类器从它对给定标记所预测的示例总数中得到的示例百分比。
回忆:该分类器为给定标记预测的示例的百分比，它应该为该标记预测的示例总数中的百分比。
F1评分:查准率和召回率的调和平均值。
在我的这个问题之后，我的MultinomialNB分类器计算了测试集的predict_proba矩阵(14个样本)如下：
0.192995 0.0996929 0.173688 0.136715 0.126616 0.133012 0.137
浏览 0提问于2019-01-20得票数 1
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1回答
下面是一个示例代码，我试图显示4个表，第二行的表与第一行的表太近了，有什么方法可以将它们分开吗？
我还希望所有行名都是对齐和居中的，最后一行名永远不会与其他行对齐。
```{r, echo=FALSE, warning= FALSE}
ex <- data.frame(B=c(10,5,12,4)，
W=c(20,2,6,7))
row.names(ex) <- c("D“、"E”、"A“、"B")
```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#x标签:tbl-混淆矩阵
#\ tbl-cap：
浏览 3提问于2022-09-20得票数 1
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在所有浏览器中获取对象名称的最佳方法是或，如何在IE中获取对象的类型名称？
相关帖子和。
在这种情况下，矩阵对象是在外部包中定义的。我只需要这个类型的名字-我对一千instanceof不感兴趣.
编辑
我会更具体地说明我的问题。，来自math.js。我有一个结果对象，我想检查它是否是一个矩阵。Math.js有一些它自己的类型(比如矩阵、单元)，但是它也使用一些常见的类型，比如字符串、数字和数组。我试图将结果类型作为字符串，并尽量避免具体地检查每种类型。
浏览 7提问于2014-02-28得票数 0
2回答
运算符=模板类中的重载
、、、
我正在处理矩阵模板类，现在我应该编写"=“操作符重载。我想要做的是删除“=”左边的矩阵，并返回与“=”右边的矩阵相等的新矩阵。
因为我不能用distructor删除"this“，所以我在函数中”手动“删除它。但是现在我应该做一个新的矩阵，为此我做了一个新的矩阵("temp")并返回它。问题是"temp“实际上是返回的，但是它没有在”=“左边的矩阵中设置。
守则：
Matrix<int> m (3, 4);
Matrix<int> m2(2, 5);
m2 = m;
这是主要的部分。
职能：
template<
浏览 3提问于2016-01-16得票数 1
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用缺失数据构造混淆矩阵
、、、
我正在用4个类(1.0、2.0、3.0、4.0)构造一个混淆矩阵。
但是，在某些情况下，预期数组和预测数组都只有3个类：
>> expected
array([ 3., 2., 4.])
>> predicted
array([4.0, 2.0, 3.0])
因此，产生的混淆矩阵只有3x3矩阵：
from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix(expected, predicted)
array([[1, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 1]]
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
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从函数调用时显示混淆矩阵
、、、、
我有一个从scikit学习中导入随机森林分类器的函数，我用数据对它进行拟合，最后我想显示准确性、卡帕和混淆矩阵。除打印混淆矩阵外，所有工作。我没有得到任何错误，但混淆矩阵不打印。
我试着打电话给print(cm)，它可以工作，但它没有打印通常的熊猫数据格式，这是我正在寻找的。
这是密码
def rf_clf(X, y, test_size = 0.3, random_state = 42):
"""This function splits the data into train and test and fits it in a random forest cl
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
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我的dim N*5和N*4分别有2个矩阵A和B。我要将所有数据从矩阵B复制到A。我使用了comand
A(1:4，:)=B(1:4，:)
我得到了附加的赋值维不匹配。为什么会这样呢？有人能告诉我吗？
浏览 0提问于2014-01-04得票数 0
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我在用K-均值进行异常检测。我只使用一列，绘制这些值，然后在本专栏中添加一些异常。
📷
我的问题是
是否有可能对此执行混淆矩阵？如果是的话，方法是什么？既然我看到混淆矩阵需要y轴和x轴，我就问这个问题。
浏览 0提问于2020-03-05得票数 2
我想为一个多标签图像分类问题计算kappa分数。
我不认为sklearn本质上支持这一点，因为当我尝试这个
import sklearn
sklearn.metrics.cohen_kappa_score(y_test, predictions)
我得到了
ValueError: multilabel-indicator is not supported
有人对如何做这件事有建议吗？我的预测矩阵是形状(845，8)，其中0和1。我的地面真相矩阵是形状(845,8)，其中0和1在其中。
我的标签看起来像这样
[0,0,1,0,1,0,1,0]
提前谢谢。
#######EDIT
请提供相关的c
浏览 0提问于2019-07-29得票数 3
1回答
如何建立正确的混淆矩阵？
、、、、
我做了一列Haar-Cascade火车，用来做一个便便检测器，现在我用我自己的数据集在混淆矩阵中工作，我真正的问题是如何做这个矩阵，因为我有110个像这个的测试图像。
所有的图像都有一个或2个大便在中间和背景是水泥。所以，当我测试我的图像时，我有很好的精度，但我只有TP、FP和FN值，但我从来没有TN，因为我的所有图片看起来都像我在描述中输入的图片，而且我只使用一个对象类(Poop)，所以我可以在没有TN值的情况下创建一个混淆矩阵吗？有人可以解释一下制造混乱矩阵的真正过程是什么？
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
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在执行基本的快速入门操作时，我没有注意到web UI的“评估”选项卡中的混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/quickstart?refresh=1 应根据以下文档显示混淆矩阵： https://cloud.google.com/vision/automl/docs/evaluate ?
浏览 15提问于2019-04-19得票数 0
1回答
混淆矩阵的构造
、、、、
我有一个关于通过以下链接构建混淆矩阵的问题：Ranger Predicted Class Probability of each row in a data frame 例如，如果我有以下代码(如链接中的答案所解释的)： library(ranger)
library(caret)
idx = sample(nrow(iris),100)
data = iris
data$Species = factor(ifelse(data$Species=="versicolor",1,0))
Train_Set = data[idx,]
Test_Set = data[-idx,]
浏览 10提问于2020-04-29得票数 1
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我有以下混淆矩阵(从summary (model)模型的摘要中得到)：
=== Confusion Matrix ===
a b c <-- classified as
344 12 4 | a = 1
28 43 4 | b = 2
9 1 32 | c = 3
我想在df1中提取矩阵内容如下：
a b c
344 12 4
28 43 4
9 1 32
我们应该考虑到矩阵的大小可以改变。我需要一个通用的解决方案。有没有一种方法可以直接从模型和txt文件中提取它？
浏览 1提问于2015-10-12得票数 0
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? ? 我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！ 我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。 这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。 下面的代码运行良好： cm = confusion_matrix(y_train[:,0:6].argmax(axis=1), trainpred[:,0:6].argmax(axis=1)) 还有6:18等等。直到所有类都被子集。结果形成的混淆矩
浏览 15提问于2019-06-15得票数 3
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2回答
我是Python和机器学习的新手。我的工作是多类分类(3类)。我想将混乱矩阵保存为图像。现在，sklearn.metrics.confusion_matrix()帮助我找到混淆矩阵，如：
array([[35, 0, 6],
[0, 0, 3],
[5, 50, 1]])
接下来，我想知道如何将这个混淆矩阵转换成图像并保存为png。
浏览 5提问于2020-12-16得票数 2
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在执行支持向量机分类时使用org.apache.spark.mllib.evaluation.MulticlassMetrics，如下所示。
MulticlassMetrics metrics = new MulticlassMetrics(predictionAndLabels.rdd());
System.out.println(metics.confusionMatrix());
我想在MulticlassMetics中坚持一些有用的矩阵，例如，精确性、回忆性和混淆矩阵。有人知道怎么做吗？我可以打印出来，但不知道如何保存他们在火花文件。
版本: spark 1.3.0，java 1.
浏览 0提问于2015-05-20得票数 1
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