流批一体应用
流批一体应用是一种云计算应用模式，它结合了流处理和批处理的特点，以实现实时数据处理和批处理的优势。这种模式可以更好地处理大量的数据流，并在需要时进行批处理。
在这种模式下，数据可以在实时流中进行处理，以便更快地获取结果。同时，批处理可以用于处理大量数据，以获得更深入的洞察力。
优势：
- 实时处理：流批一体应用可以在实时流中进行处理，以便更快地获取结果。
- 批处理：流批一体应用可以处理大量数据，以获得更深入的洞察力。
- 成本节省：通过结合流处理和批处理，可以节省成本。
应用场景：
- 实时数据分析：流批一体应用可以用于实时数据分析，以便更快地获取结果。
- 数据仓库：流批一体应用可以用于数据仓库，以便更好地管理和分析数据。
- 大数据处理：流批一体应用可以用于大数据处理，以便更好地处理和分析大量数据。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云流计算：腾讯云流计算是一种实时数据处理服务，可以用于流批一体应用。
- 腾讯云批量计算：腾讯云批量计算是一种批处理服务，可以用于流批一体应用。
相关产品介绍链接地址：
请注意，我们不会提及其他云计算品牌商。
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3回答
我创建了一个实时应用程序，在这个应用程序中，我使用flume从weblog中将数据流写入hdfs，然后使用火花流处理该数据。但是，尽管flume正在hdfs中编写和创建新文件，但spark流无法处理这些文件。如果我使用put命令将这些文件放到hdfs目录中，火花流就能够读取和处理这些文件。在同样的问题上有任何帮助都是很好的。
浏览 9提问于2015-06-09得票数 2
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1回答
我想构建一个实时应用程序，但我不知道我应该使用星火流还是星火结构化流。
我在网上读到，结构化流是实时应用程序的理想选择，但不清楚为什么.
有人能解释一下吗？
浏览 3提问于2020-04-27得票数 0
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对于Windows和macOS上的跨平台应用程序，这是为两个平台使用相同的GoogleWeb2.0客户端ID，还是使用单独的ID？
Google声明，但是没有针对macOS和Windows的特定平台选择，只有“桌面”--而有一些特定的平台，比如iOS和安卓。这让我相信他们认为所有的桌面平台都是一体的。
浏览 5提问于2022-10-10得票数 0
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如何通过REST将100,000条记录从应用程序的一部分发送到另一台服务器上的应用程序的另一部分？
我正在考虑在一个POST请求中发送PKEY数据，然后通过PUT in bulks填充每个记录。尽管如此，我还是不清楚该怎么做才好。
这里有3个问题：
a)提出的方法是正确的吗？那么最佳实践呢？b)做一个帖子然后再放进去是不是很好？c)可以对每个请求(意味着100,000个请求)执行一个请求，或者通过content-length或...什么？:D
提前谢谢。巴特
浏览 0提问于2011-07-26得票数 4
让我们说，我刚刚推出了一个卡夫卡直接流+火花流应用程序。对于第一批，驱动程序中的流上下文连接到Kafka并获取startOffset和endOffset。然后，启动具有这些开始和结束偏移范围的火花作业，以便执行者从Kafka获取记录。我的问题从这里开始。当第二批的时间，流上下文连接到卡夫卡的开始和结束偏移范围。如果没有允许存储最后一次提交偏移值的使用者组(因为直接流没有考虑到group.id)，那么Kafka如何能够提供这些范围呢？
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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我想知道是否有可能提供输入来激发来自StreamSets的流。我注意到在StreamSets连接器目的地中不支持火花流。
我将探讨是否有其他方法将它们连接到一个示例POC。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
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1回答
我创建了一个批处理流。从一批流，我调用另一批，从第二批，我调用简单的第三流。
在这个场景中，我遇到了问题，所有的流程都不能按顺序工作，我需要所有的流都按顺序工作。
例如，我有5条记录是批量开始的，在第2批中，10条记录正在开始，而从第2批开始，我调用了第3条流，这是一个简单的流程。
问题是第二批正在等待完成第三次流程执行，它连续执行到10次记录，
我需要第三次流动的选择应该是完整的，然后，只有2条记录应该来。
我怎样才能解决这个问题
请帮帮我
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
1回答
一旦notify Consumer将所有数据发布到Kafka topic，Producer是否有可能
有可能在多个分区中使用相同的数据(有一些唯一的字段)，因此我需要对数据进行分组并进行一些计算。
我曾想过要使用Sliding window，但问题仍然是，我们不知道生产者是否完成了发布数据？
消息的数量是around 50K，如果我们有配置更好的代理，卡夫卡能在几秒钟内处理50K messages[Single partition]吗？
目前，我们计划使用多个分区来基于Default Partitioner拆分数据。
有什么有效的方法来解决这个问题吗？
更新：
每隔十五分钟，生产者就会得到数据
浏览 0提问于2016-11-12得票数 2
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1回答
寻求任务管理框架的建议
、、、
我正在寻找一个支持以下任务管理功能的框架。这些是将由人工合同工人执行的任务。
所有的任务由不同的步骤组成，这些步骤将作为一个工作流。你不能跳过一步。这些任务中的步骤是在我们结束时用各种微服务实现的，我们希望将这个工具与我们的服务集成起来。
这些合同工本身也在一个层次结构中，我们可能会在他们之间进行一些任务管理隔离。
任务将分配给合同工人。
保持任务的历史记录。
我听说过各种工作流管理工具，比如apache airflow、spotify的Luigi等等，但我相信它们是用于数据管道工作流的，我的需求是操作管理工作流。
在这些情况下，市场上是否有任何开源产品可以帮助我们。
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
1回答
我用的是火花2.4。
我正在将星火流应用程序迁移到结构化流。
我正在为每个批处理进行生成度量，并且我希望控制每个微批的统计数据。我对每个processingDelay、schedulingDelay和totalDelay指标以及在结构化流中找到它们的位置很感兴趣。
我尝试了以下方法，但它不生成任何统计数据。
val recentBatchInfos = new StatsReportListener(60).batchInfos
val numberOfRecords = recentBatchInfos.map(_.numRecords).sum
有人能告诉我们如何使用，拥有对统计数据的控制
浏览 0提问于2018-11-16得票数 4
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如果我使用Neo4j REST批处理端点，同一批中的请求是否并行执行？我怀疑不是，因为一个请求怎么能够在同一批中引用另一个请求呢？但是，我还没有找到任何清楚说明这种或那种方式的文档，我正试图向其他人推荐REST批和事务性Cypher的性能。
浏览 2提问于2014-05-15得票数 2
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我有Community，所以我无法访问批处理过程，但我确实有一个疑问。
批执行是一种消息处理器，它将流引导到批处理过程。我们是否需要在批执行中放置任何特定的有效载荷以进行剩余的批处理？对于Java对象有效负载，还是通过分配器传递的有效负载，这很容易对批处理过程进行管理？
浏览 4提问于2015-10-30得票数 0
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1回答
我读了很多关于微服务体系结构中的身份验证的文章，最后得出的结论是JWS安全是可行的。这意味着
当客户端发出请求时，它需要有一个有效的访问令牌。
请求的身份验证在网关级别进行，授权在微服务应用程序级别进行。
当客户向微服务A提出请求，而我需要调用microservice B时，我需要重复使用相同的访问令牌向A和B发出请求。
但是，当请求的发起人不是客户端，它是另一个应用程序时，无论是从微服务体系结构还是从内部，我仍然有很多疑问。
如果我们有一个单块应用程序，并且我们想要调用一个微服务，那么我们计划开发一个带有API密钥的轻型身份验证模型，该模型将在网关级别被转换为JWS。
浏览 6提问于2022-02-15得票数 2
以下批次格式存储在Kafka主题中：
Data generated --> B2E, T3, T2, T1, B2S | B1E, T3, T2, T1, B1S --> Data Consumed
这里，BS表示批处理开始，BE表示批处理结束，t1,t2,t3表示三个不同的数据。
这是扫描：
在将批处理结束记录B1E推到主题之前，经过一些验证，我们了解到B1批处理是无效的。
在这种情况下，B1批处理BS到BE的所有数据都应该转到特定的主题。
因此，在上面的示例中，b1批处理应该转到主题T1，b2批处理应该转到T2。
我怎么能用卡夫卡那样做呢？
浏览 5提问于2021-12-06得票数 5
我有一个火花结构化流作业，它从cassandra和deltalake读取映射表，并加入流df。我想了解这里的确切机制。星火是否击中了这些数据来源(卡桑德拉和德尔塔雷克)的每一个周期的微批？如果是这样的话，我在spark中看到这些表只读取一次。请帮我理解一下。提前感谢
浏览 2提问于2020-12-02得票数 1
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我有一个Spring作业，它在内部使用“splits”并行运行一系列步骤。
例如：
工作的第一步= "A“
"A“分为两个平行流动：
1) B1 -> B2 -> B3 -> B4
2) C1 -> C2 -> C3 -> C4
B1、B2、B3和B4是在一个弹簧批"flow“中运行的顺序步骤，而C1、C2、C3和C4是在另一个弹簧批"flow”中运行的另一组顺序步骤。
我只想在C3完成时才运行B3。有办法做到这一点吗？
浏览 3提问于2019-09-29得票数 0
一般来说，每个人都说实时对应用程序的性能最好，但是让所有的应用程序都像实时一样好吗？
浏览 12提问于2018-02-13得票数 0
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2回答
自2015年1月以来，Spring批管理管理器实现没有更新。
还有别的东西需要用吗？还是应该仍然使用Spring为Spring批处理应用程序提供一些通用UI？
浏览 1提问于2016-08-24得票数 5
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1回答
我有一个DynamoDB事务，它在使用transactWrite的单个DynamoDB表中随时追加>1条记录。例如，在单个事务中，我可以追加A、B和C记录。请注意，在我的示例中，操作总是只追加(只插入)。
然后将记录传递到DynamoDB流和lambda进行处理。然而，有些时候，lambda收到的事件是不正常的。我理解这种行为，因为从DynamoDB的角度来看，所有3个事件都是同时编写的。所以，这里没有订单。但是，如果这些事件是同一批的一部分，那么在处理之前，我总是可以在lambda中重新排序它们。
然而，这正是问题所在。尽管这些记录是在单个事务中编写的，但在lambda中，它们并不总是
浏览 3提问于2020-07-16得票数 0
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1回答
我正在使用Python连接器，我想知道我的MySQL语句返回了多少行，而不必先获取它们。我使用的示例代码如下：
import mysql.connector
config = {
'user': 'sample_user',
'password': 'sample_password',
'host': '127.0.0.1',
'database': 'sample_database'
}
connection = mysq
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
以下是我的情况：
I有一个运行在GPU上的相当慢的tensorflow模型(每个预测2到3秒)--对单个‘实体’的预测和对8‘实体的预测的预测几乎同时使用--这意味着，只要简单地将同一个请求中的多个预测组合起来，我就可以提高8倍的效率--我在人工智能平台上有一个服务，向该模型提供请求<<代码>H19<//代码>，但是服务的扩展速度很慢(任何超过4个QPS的事情都难以处理)<code>H 210</code><code>F 211</code>
那么，我的问题是:是否有一种标准的方法/最佳实践来批处理实时客户端请求：
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
用例:帐户A向帐户B发送500美元，我们使用一个主题:具有多个分区的" Account "记录这些事件
生产者-> 1.事务开始
2.帐户A BalanceA (-) 500转到主题帐户，分区p0
3.帐户B BalanceB (+) 500转到主题帐户，分区p1
4.交易结束
在消费者端，我们有处理这些分区的单流线程，并相应地更新其全局状态存储( global )，因此，使用这些分区的消费者在不同的轮询中使用这些消息，并产生不一致的状态。
1.在某个轮询中，从全球状态存储中的帐户A中减去500。2.从其他分区消费一些非跨国数据。3.将500添加到全局状态存储中的帐户B
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
1回答
对于aws云监视日志是否有任何数据限制来发送日志，因为在我的示例中，我从我的应用程序中每3天获取日志数据600万条记录。那么aws云监视日志能够处理这么多数据吗？
浏览 11提问于2022-11-02得票数 0
1回答
火花流预示着多作者
、、、
我希望从JSON文件中读取结构化流，并处理数据并将数据写入Kafka和Parquet接收器。我在下面看到了相同的示例代码
datasetOfString.writeStream.foreach(new ForeachWriter[String] {
def open(partitionId: Long, version: Long): Boolean = {
// open connection
}
def process(record: String) = {
// write string to connection
}
def close(errorOrNull
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
在深度神经网络的第一层应用tf.image.per_image_standardization()，优于，添加Batch_Norm layer作为第一层有什么好处？
在输入网络之前，为了规范0.0,255.0浮点值图像像素，哪种方法比较合适？
tf.image.per_image_standardization()
Batch_Norm层
浏览 1提问于2018-04-26得票数 0
什么时候需要在静态mapGroupsWithState上使用DataFrame函数？
根据文档()，
在批处理数据集的情况下，只有一次调用，而且由于没有先前的状态，状态对象将为空。本质上，对于批处理数据集，map/flatMapGroupsWithState等同于map/flatMapGroups，状态和/或超时的任何更新都没有任何效果。
那么，为什么这种方法存在于静态DataFrame呢？
浏览 1提问于2020-10-11得票数 1
我试图找出一种方法来要求签名(或某种授权)，然后才能将文件上传到sharepoint。
让我解释一下流程：
您可以将文件上载到sharepoint列表或页面：
您选择要上载的文件。
根据sharepoint列表，假设它是针对N°1的，打开或发送某种票证/邮件给N°1审批者，而这2个人需要在文件被填充到列表之前批准。
一旦两者都被批准，该文件将显示在sharepoint列表中。
我在这里问这个问题是因为我想知道是否已经存在这样的东西，还是作为内置的sharepoint特性存在，或者我是否需要对它进行编码和编码。
谢谢!
浏览 3提问于2014-01-08得票数 0
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我有一个场景，我想处理来自卡夫卡主题的数据。我有这个特定的java代码来将数据从kafka主题中读取为流。
Dataset<Row> streamObjs = sparkSession.readStream().format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", bootstrapServers).option("subscribe", streamTopic)
.option("failOnDataLoss
浏览 7提问于2020-03-06得票数 0
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1回答
我是Spark的新手，我有一个问题。
我有火花流应用程序，使用Kafka。如果新批处理为空(假设batchDuration = 15分钟)，有没有办法告诉我的应用程序关闭？
浏览 1提问于2016-05-17得票数 1
我按照这个示例代码()注册一个观察者，以处理cosmos db集合中的更改提要。我正在使用实用工具在cosmos db集合中创建新文档(例如，在for循环中创建400个文档)。我使用的是30秒的FeedPollDelay。但它似乎并没有受到自由人民党的尊重。即使在提要轮询延迟间隔到期之前，也会反复调用ProcessChangesAsync方法。在第一批中，检索了大约60个文档，在第二个批中检索了大约20个文档，在第三个批中检索了大约100个文档。
DocumentCollectionInfo feedCollectionInfo = new DocumentCollection
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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1回答
微服务体系结构
、、、
我们有用Java、C#、nodeJS和python编写的多个单独的应用程序。所有这些应用程序都有一个共同的属性--它们使用REST根据每个客户的计划从某个源提取数据，并将其存储在CSV文件中，然后使用存储的过程将数据从CSV文件导入到不同的SQL数据库。每个应用程序用于集成来自不同第三方服务的数据。
例如，app A从源A获取数据，应用程序B从源B获取数据。
我正在考虑通过编写一个多租户、单个应用程序来替换这些多个单独的应用程序，该应用程序可以处理来自不同来源的数据。所有这些独立的小应用程序都将配置为用Java编写的自定义作业。例如REST认证，在创建CSV之前对数据进行预处理等.
因此，我想
浏览 4提问于2017-07-20得票数 0
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1回答
风暴式间歇加工
、、
我是风暴的新手，几乎没有什么基本问题。我对风暴的用例是流处理和批处理。
用例1:风暴拓扑将元组作为流并对其进行处理。
用例2:风暴拓扑应该将元组作为一批元组进行处理。
我使用Kafka作为队列机制来提供Storm拓扑。
问:有没有办法，我可以说，一个特定的元组是结束的溪流和风暴应该告诉我什么时候处理完所有的元组？
是否Storm不是这样做的正确框架，因为它是用于流处理的(用例1)。风暴三叉戟对用例#2有帮助吗？
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
我对工作流非常陌生，并试图理解使用工作流的原因。在上网的时候，我还没有发现任何使用工作流的优点。
请解释一下，与通常的基于编程的开发相比，基于工作流的开发具有优势。
我的项目是使用BPMN2.0图和基于xml的BPMN。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
在Spark streaming中，在DStreams上实现自定义分区程序的推荐方式是什么？
我在批处理模式下使用了JavaPairRDD.partitionBy(分区程序)，但在JavaDStreamPairRDD上还没有找到对应的程序。
谢谢
浏览 2提问于2015-04-27得票数 3
1回答
我正要选择RethinkDB作为我正在构建的聊天应用程序，因为它具有功能，但是后来我发现MongoDB有一个类似的东西，叫做。这两者之间最显著的区别是什么？
特别是，我在RethinkDB文档中看到：
由于changefeed是单向的，没有从客户端返回确认，因此不能保证传递。如果您需要使用传递保证进行实时更新，请考虑使用通过消息代理(如RabbitMQ )分发给客户的模型。
我想知道MongoDB变更流是否相同？是否保证每次数据更改时都会收到更新？
浏览 1提问于2020-04-30得票数 2
1回答
我们必须使用Java在OpenShift环境下决定批处理框架/技术。目前，我们正在使用springboot的在线应用程序。对于批处理，我们有以下选项，
弹簧批
春云数据流
春云任务
还有一件事是，我们应该有监控UI/System/tool，为了知道处理的状态，它失败了，我应该能够从监视ui重新运行btach。
我不知道这些东西如何适合Openshift，有点困惑，比如如何开始？
一张高水平的照片肯定会帮助我开始。
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
1回答
我在Mesos上运行了一个星火流作业。所有批次都需要完全相同的时间，这一次比预期的要长得多。这些工作从卡夫卡提取数据，处理数据并将其插入卡桑德拉，然后再回到卡夫卡的另一个主题。
每批(以下)有三个工作，其中两个从卡夫卡，加工和插入卡桑德拉，另一个从卡夫卡拉，加工和推回卡夫卡。
我检查了星火UI中的批处理，发现它们都需要相同的时间(4s)，但是向下钻的时间更长，它们实际上每个处理不到1秒，但是它们都有一个相同的时间间隔(大约4秒)。增加更多的执行者或更多的处理能力看起来不会有什么不同。
因此，我深入研究了批处理的每个作业(即使它们正在进行不同的处理，它们的时间都是完全相同的)：
浏览 0提问于2018-06-07得票数 3
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我想知道如何将弹簧反应应用于弹簧批次。我该怎么做呢。为什么我们要将弹簧反应应用于弹簧安全呢？为什么我可以申请春天的安全，但我不能应用反应的春天批。
浏览 9提问于2022-02-25得票数 0
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我试图连接到azure，当工作项被更新时，我将工作项的详细信息添加到Microsoft (to-do.office e.com)中。我可以推送邮件作为任务或标记的电子邮件，但我没有选择移动做项目到“分配给我”。当配置todo步骤在电源自动化，我只看到“标记电子邮件”和“任务”选项中的“待办事项清单”。我试图手动输入“分配给我”，但它的文本框没有接受它。是否有任何选项可以使用电源自动将项目从azure移动到Microsoft“分配给我”？
浏览 14提问于2022-10-13得票数 3
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我们目前在一些VM上使用带有芹菜的兔子MQ，用于：
我们有一批要并行处理的任务(例如，并发处理一些文件或对图像运行机器学习推理)。
批处理完成后，我们回调应用程序，获取结果，并启动其他批任务，这些任务可能依赖于先前执行的任务的结果
所以我们有这样的要求：
我们的应用程序需要知道批处理何时完成
我们的应用程序需要在整个批处理中收集任务结果
当我们在每一个成功的任务中对应用程序执行回调时，它可能会杀死应用程序
现在，我们尝试使用Google来实现这一点，我们希望从VM转移到类似Google任务或Pub / Sub与Google功能相结合的东西。对于我们在Goog
浏览 5提问于2020-06-23得票数 0
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是否有人有以下方面的经验：
将流/微批日志数据从亚马逊发送到BigQuery进行处理，并能揭示任何延迟问题吗？
将(微批次)日志从Google DataFlow发送到Amazon (Kinesis / S3 / DynamoDB)
有人能提供关于延迟的信息吗？
谢谢
浏览 3提问于2015-12-15得票数 2
2回答
我们知道Flink是一个真正的实时流处理引擎，它可以在记录到达时处理记录，我们也知道火花流是一个微批量流处理引擎。
然而，我们也知道星星之火发布了结构化的流媒体，它怎么样？它是否也是一个真正的实时流处理引擎，就像Flink一样，它可以在记录到达时立即处理记录，而不是微批处理，或者仍然使用微批处理模式？
浏览 3提问于2017-06-27得票数 3
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我想要在火花流的foreach批处理中创建和更新一个数据帧，并在下面的foreach批处理迭代器之外访问它，这就是我在火花结构化流中试图做的事情。是否可以从外部访问为火花结构化流中的每一批创建或更新的数据帧？
// assign a empty data frame
var df1: Option[DataFrame] = None: Option[DataFrame]
validatedFinalDf.writeStream
.foreachBatch { (batchDF: DataFrame, batchId: Long) =>
println("I am h
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我有一个控制台应用程序，我正在部署到。在本地计算机上运行时，该应用程序运行良好，但当我将其发布到Azure时，会发现以下错误：
Application: w3wp.exe
CoreCLR Version: 6.0.922.41905
.NET Version: 6.0.9
Description: The process was terminated due to an unhandled exception.
Exception Info: Azure.Identity.CredentialUnavailableException: Azure CLI not installed
at
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
1回答
(我对批量火花知之甚少，但对火花流一无所知)
问题
我有一个kafka主题Kafka[(A,B)->X]，其中(A,B)是关键(A和B是简单的数字类型)，X是消息类型，比较大(一对Mb)。撇开输入失败的问题不谈，数据是一个网格:对于A中的每个b，B中的所有b都有消息(a,b)。此外，b是有序的，我认为我们可以假设一个a的所有消息都会按照b的顺序到达(我所知道的是主题是按照这个顺序填充的)。
然后，我需要按以下方式处理这些消息：
在每个消息(a,b)->x上应用一个(一对)函数，输出(a,b)->y
应该在消息aB->Seq[y]上应用一个函数，其中aB = {(
浏览 1提问于2016-04-26得票数 2
我对SSIS比较陌生，我知道处理副本是一个经常重复的问题，所以提前感谢您阅读我的文本墙，并对我的复杂情况提供任何帮助。
我有一个小的18179行表(我们称之为目的地)，它需要使用一个平面文件用SSIS更新。我正在测试的18179行平面文件只包含存在于目标中并已更改的记录。目前，我有一个包，它从平面文件加载一个暂存表(我们将称之为Stage)，然后移动到数据流并查找
这个数据流进入阶段，并使用主键OrderID从目的地的阶段查找OrderID，以查看记录是否存在。如果目标中不存在OrderID，那么它遵循新的OrderID路径，并将记录插入到DST_OLE_Dest的目标中。
这里是我
浏览 0提问于2014-12-10得票数 0
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我正在尝试写我的第一个推荐模型(Spark2.0.2)，我想知道是否可能，在最初的火车之后，当模型详细说明我的所有rdd时，只为未来的火车使用一个增量。
让我通过一个例子来解释：
当系统启动时，第一批使用所有rdd (200000元素)执行第一次培训。
在列车的最后，模型被保存下来。
第二批应用程序(火花流)加载先前保存的模型，并侦听动态队列。
当一个新元素到达时，第二批应该执行培训(在增量模式下？！)没有加载所有的200000元素之前，但只是与模型和一个新的元素。
在列车的最后，更新的模型被保存。
问题是，是否有可能以某种方式执行步骤4？
浏览 6提问于2016-11-25得票数 1
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我想了解从tf.metrics.accuracy返回的值
考虑下面这个最小的例子：
predictions = tf.constant([[1,0,1], [1,0,1]], dtype=tf.int32)
labels = tf.constant([[0,0,1], [1,0,1]], dtype=tf.int32)
acc = tf.metrics.accuracy(labels, predictions)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.local_variables_initializer())
res = sess.run(a
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
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我有一个数据流，它从具有>100,000行的excel中读取数据。
我使用代理键添加了一个RowCount列：
然后，我使用以下表达式添加了另一个名为BatchNumber的列，以便将每一行分配给一个批处理
ceil(RowNumber/$batchSize)
然后，我使用BatchNumber值逐步添加了一个“grouped”，以便将行分组成批$batchSize。
我的问题是，无论我选择什么批次大小，总行输出总是1,000行。例如；
Where $batchSize = 100，我得到10批100在$batchSize = 50，我得到20批50
我尝试使用活动运行库运行管道。
浏览 5提问于2022-07-22得票数 0
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1回答
提高流式视频帧性能的方法
、、、
我有个Nuxt SPA。它有两个img元素，每个元素都有一个指向流端点的URL (使用GET)。每个img元素都有一个计数器，它的编号在每次"onload“事件时都会更新。端点位于Flask服务器上，使用生成器、yield和MIME类型multipart/x-mixed-replace流式传输从视频文件(使用OpenCV)中提取的帧(PNG图像)。基本上与中描述的方法相同：https://blog.miguelgrinberg.com/post/video-streaming-with-flask 它的工作没有问题，我现在的问题是性能。如果只有一个流在工作(一个GET请求，一个连接)
浏览 68提问于2020-12-16得票数 0
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