求和等于给定数目n的最小平方数的时间复杂度

求和等于给定数目n的最小平方数，可以使用动态规划的方法来解决。具体步骤如下：

1. 创建一个长度为n+1的数组dp，用于存储每个数目i的最小平方数。
2. 初始化dp数组，将所有元素初始化为正无穷大。
3. 遍历数组，对于每个数目i，从1开始遍历到sqrt(i)，计算平方数jj，然后更新dp[i]为dp[i-jj]+1和dp[i]的较小值。
4. 最终，dp[n]即为求和等于给定数目n的最小平方数。

时间复杂度分析： 在第3步中，对于每个数目i，需要计算sqrt(i)次平方数，并更新dp[i]。因此，总的时间复杂度为O(n*sqrt(n))。

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