求和等于给定数目n的最小平方数,可以使用动态规划的方法来解决。具体步骤如下:
- 创建一个长度为n+1的数组dp,用于存储每个数目i的最小平方数。
- 初始化dp数组,将所有元素初始化为正无穷大。
- 遍历数组,对于每个数目i,从1开始遍历到sqrt(i),计算平方数jj,然后更新dp[i]为dp[i-jj]+1和dp[i]的较小值。
- 最终,dp[n]即为求和等于给定数目n的最小平方数。
时间复杂度分析:
在第3步中,对于每个数目i,需要计算sqrt(i)次平方数,并更新dp[i]。因此,总的时间复杂度为O(n*sqrt(n))。
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