求和可被3整除的最长子数组,复杂度为O(N)。
解题思路:
首先,我们需要了解子数组的概念。子数组是指原始数组中连续的一段元素组成的数组。
针对这个问题,我们可以使用前缀和的思想来解决。前缀和是指从数组的第一个元素开始,依次累加到当前位置的元素之和。
具体步骤如下:
代码实现如下(使用Python语言):
def findLongestSubarray(nums):
N = len(nums)
prefixSum = [0] * (N + 1)
remainder = [-1] * 3
maxLength = 0
startIndex = 0
prefixSum[0] = 0
remainder[0] = 0
for i in range(1, N + 1):
prefixSum[i] = prefixSum[i - 1] + nums[i - 1]
currRemainder = prefixSum[i] % 3
if remainder[currRemainder] == -1:
remainder[currRemainder] = i
else:
length = i - remainder[currRemainder]
if length > maxLength:
maxLength = length
startIndex = remainder[currRemainder]
return nums[startIndex: startIndex + maxLength]
# 测试用例
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = findLongestSubarray(nums)
print(result)
以上代码的时间复杂度为O(N),其中N为原始数组的长度。该算法通过遍历一次原始数组,计算前缀和并更新最长子数组的长度和起始位置,最后返回最长子数组。
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以上是针对求和可被3整除的最长子数组的完善且全面的答案。
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