检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中

在处理来自pandas dataframe的数据时，我们可以通过以下步骤检查哪些值不在SQL数据库中：

1. 首先，我们需要建立与SQL数据库的连接。可以使用Python中的SQLAlchemy库来实现这一步骤。具体的连接方式取决于所使用的数据库类型，例如MySQL、PostgreSQL等。
2. 然后，我们可以使用pandas的to_sql()方法将dataframe中的数据导入到SQL数据库中的一个临时表中。这可以通过创建一个临时表，并将dataframe的数据插入到该表中来实现。
3. 接下来，我们可以使用SQL查询语句来比较临时表中的数据与目标表中的数据，以找出不在目标表中的值。具体的查询语句可以根据数据的特点和需求进行调整。
4. 最后，我们可以将查询结果返回为一个新的dataframe，以便进一步分析或处理。

以下是一个示例代码，演示了如何执行上述步骤：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 建立与SQL数据库的连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 创建一个临时表，并将dataframe的数据导入到该表中
df.to_sql('temp_table', engine, if_exists='replace')

# 使用SQL查询语句找出不在目标表中的值
query = '''
    SELECT *
    FROM temp_table
    WHERE value_column NOT IN (SELECT value_column FROM target_table)
'''
result = pd.read_sql(query, engine)

# 打印查询结果
print(result)

在上述代码中，需要将 '数据库连接字符串' 替换为实际的数据库连接字符串，df 替换为包含待检查数据的dataframe，temp_table 替换为临时表的名称，value_column 替换为需要比较的列名，target_table 替换为目标表的名称。

请注意，上述代码仅为示例，实际情况中可能需要根据具体需求进行调整和优化。此外，对于大规模的数据集，可能需要考虑分批处理或使用其他优化技术来提高性能。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种数据库类型和规格，支持高可用、弹性扩展等特性。详细信息请参考：腾讯云数据库
• 腾讯云云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，适用于各种应用场景。详细信息请参考：腾讯云云服务器
• 腾讯云云函数（SCF）：无服务器计算服务，可实现按需运行代码，无需管理服务器。详细信息请参考：腾讯云云函数

请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求和情况进行评估和决策。