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检查一个列值是否在pandas中的另一列中

在pandas中,可以使用isin()函数来检查一个列值是否在另一列中。

isin()函数接受一个可迭代的对象作为参数,用于指定要检查的值。它会返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否在指定的可迭代对象中。

以下是使用isin()函数检查列值是否在pandas中的另一列中的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查列A的值是否在列B中
result = df['A'].isin(df['B'])
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

上述代码中,我们创建了一个包含两列的DataFrame,然后使用isin()函数检查列A的值是否在列B中。最后,我们打印出结果,其中每个元素表示对应位置的值是否在列B中。

在这个例子中,第一个元素1不在列B中,所以对应位置的结果为False;第二个元素2在列B中,所以对应位置的结果为True;以此类推。

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