根据R中2个变量的条件按组计算观测值

，可以使用R语言中的dplyr包来实现。dplyr包提供了一组简洁且高效的函数，用于数据处理和转换。

首先，我们需要加载dplyr包，并读取包含数据的数据框（data frame）。假设我们有一个名为data的数据框，其中包含两个变量A和B，我们想要根据这两个变量的条件按组计算观测值。

library(dplyr)

# 读取数据框
data <- read.csv("data.csv")

# 根据条件按组计算观测值
result <- data %>%
  group_by(A, B) %>%
  summarise(mean_value = mean(observation))

# 查看结果
print(result)

上述代码中，我们使用group_by函数将数据框按照变量A和B进行分组。然后，使用summarise函数计算每个组的观测值的平均值，并将结果存储在名为mean_value的新变量中。最后，使用print函数打印结果。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法可能因实际情况而异。