在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...：unique，用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大： distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重，而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R中用于拼图的包有很多...，小编常用的主要有「patchwork」，「cowplot」两款，当然「aplot」也属于拼图包的范畴，但是要实现无缝隙的拼图显然「cowplot」更胜一筹。
JS中的Map如何根据已知的key获取到对应的value值 JS中的Map如何根据已知的key获取到对应的value值？
excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现？ 注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...关于如何查看标签中的数据 from lxml import etree import requests url = 'https://www.pearvideo.com.../a/@href') # @href采用定位的方式 找到需要的key对应的值 print(li[0].text) # 直接获取li下面的文本 print(li[0].tag) #获取标签名a...print(li[0].attrib) # 获取标签的属性href和class值 # todo 方法2 for li_2 in range(len(li)): # todo 从上一个li标签中获取到我要的信息...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
昨天写了一篇（单倍型的显著性分析）的博文，里面介绍了为什么GWAS分析后，要进行单倍型的显著性分析，简而言之，如果显著性位点在block中，以block为代表进行利用，可以进行PRS（多基因评分）或者MAS...1，数据 数据是plink格式的map和ped格式的基因型数据。 测试数据下载：https://t.zsxq.com/ML3ox 有54个位点，310个个体。...27618016 27623534 5.519 3 QTLSaanen19.79|QTLSaanen19.79_O|QTLSaanen19.80 3，计算每个block的频率...H8 AGT 0.3323 H8 AAT 0.4065 可以看到，H1~H8是八个block，每个block里面包括不同的单倍型以及对应的频率...，比如第一个block，包括3个类型： - ACCC - GATC - GATT 对应的频率分别是：0.05323， 0.35和0.5968 把对应的基因型提取出来，确定每个样本的单倍型类型，结合表型数据
p=13584 ---- 今天上午，在课程中，我们讨论了利率制定中可观察和不可观察异质性之间的区别（从经济角度出发）。为了说明这一点，我们看了以下简单示例。让 X 代表一个人的身高。...也许我们可以使用实际观察到的变量来解释样本中的异质性。在形式上，这里的想法是考虑具有可观察到的异质性因素的混合分布：性别， 现在，我们对以前称为类[1]和[2]的解释是：男性和女性。...即，模型变为 然后，一个自然的想法是根据以前的计算得出方差的估计量 > s[1] 6.015068 再一次，可以绘制相关的密度， > lines(x,f5(x),lwd=3,col="blue") 现在...0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1Residual standard error: 6.015 on 198 degrees of freedomMultiple R-squared...: 0.5488, Adjusted R-squared: 0.5465 F-statistic: 240.8 on 1 and 198 DF, p-value: < 2.2e-16 我们得到的均值和方差的估计与之前获得的估计相同
p=13584 ---- 之前，我们讨论了利率制定中可观察和不可观察异质性之间的区别（从经济角度出发）。为了说明这一点，我们看了以下简单示例。 X 代表一个人的身高。...也许我们可以使用实际观察到的变量来解释样本中的异质性。在形式上，这里的想法是考虑具有可观察到的异质性因素的混合分布：性别， 现在，我们对以前称为类[1]和[2]的解释是：男性和女性。...="M" mean sd 178.011364 6.404001 如果我们绘制密度，我们有 > lines(x,f4(x),lwd=3,col="blue") 然后，一个自然的想法是根据以前的计算得出方差的估计量...点击标题查阅往期内容 R语言实现：混合正态分布EM最大期望估计法 在R语言和Stan中估计截断泊松分布 在R语言中使用概率分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm R语言混合正态分布EM...最大期望估计 在R语言和Stan中估计截断泊松分布 更多内容，请点击左下角“阅读原文”查看报告全文 ?
excelperfect Q：这个问题很奇怪，需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下： 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2，要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个值后，在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个值高亮显示相应的单元格。...例如，在工作表Sheet1的单元格A2中输入值2后，工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格将高亮显示，即单元格B2和C2高亮显示；在工作表Sheet1的单元格A3中输入值3，工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格将高亮显示，即单元格B3、C3和D3加亮显示，等等。...图1：在工作表Sheet1中输入数值 ? 图2：在工作表Sheet2中的结果 A：可以使用工作表模块中的事件来实现。
背景介绍 DataFrames和Series是用于数据存储的pandas中的两个主要对象类型：DataFrame就像一个表，表的每一列都称为Series。您通常会选择一个系列来分析或操纵它。...今天我们将学习如何重命名Pandas DataFrame中的列名。 ? 入门示例 ? ? ? ?...上述代码： # ## 如何重命名pandas dataframe中的列名字 # In[32]: import pandas as pd # In[33]: data = pd.read_csv('ufo.csv...# ## 使用rename()进行重命名列明 # In[37]: data.rename(columns={'Shape Reported':'Shape_Reported',\ 'Colors...Reported':'Colors_Reported'},inplace=True) # ## 打印重命名后的列 # In[38]: data.columns # ## 定义一个list 整体替换列名
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。..._.*","\\1",bed$V4) #获取转录本号对应的基因名字 symbol=mapping[NM,1] 方法一、使用最原始的gsub函数 #先将bed文件中的内容存放在result1中 result1...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
然后对刚才那一组进行描述统计分析，得到频率分布图和直方图。...然后双击直方图横轴任意一个数字， 即可更改最小值，最大值以及组距。...方法三：使用可视化分箱 (Visual Bander)等距分组 转换-->可视化分箱 生成分割点-->输入等宽区间-->生成标签 生成标签后，SPSS会自动根据这个范围进行分组。...【如果点击确定出现的下面这种数字怎么办】 解决办法：查看-->勾选值标签即可 【注】 这里的直方图做出来的直方图并不是频率分布直方图，因为频率分布直方图的纵轴必须是频率除以组距，而SPSS做出来的直方图的纵轴是频数...(中文翻译有问题，软件上纵轴写的是频率，其实Frequency是频数)
gene5 1.6186835 -1.8350010 0.07323936 gene6 3.3965326 -2.2189805 0.04056557 想达到下面这种效果： p.value的前提下...logFC>1标记为上调，logFC的标记为下调 expr logFC p.value regulation gene1 2.4667984 -2.9302068...down gene5 1.6186835 -1.8350010 0.07323936 none gene6 3.3965326 -2.2189805 0.04056557 down 下面是用R实现的几种方式...： 目标：筛选差异基因，标注上调下调 p.value小于0.05,且logFC绝对值大于1的为DEG 先建立模拟数据 set.seed(1445) df 的原因属个人喜好，但我觉得很有用 library(dplyr) df <- mutate(df, regulation=test_p+test_up+10*test_down, method1 =
一、修改频率方法 首先通过cboot0命令，跳转到boot0的代码中，路径为： ${root_dir}/lichee/brandy-2.0/spl/ 找到lspsram的代码，路径为： ${root_dir...}/lichee/brandy-2.0/spl/drivers/psram 修改头文件，将200M的宏打开，修改如下： vi hal_psramctrl.h diff --git a/drivers/...mboot0 && pack ##二、根据log查看频率 根据boot0的系统log，可以查看到当前lspsram加载的频率，如下图所示： psram chip APS64 init ok!..., freq 192000000 证明当前加载的是lspsram型号为APS64，频率为192MHz。若将频率切换成200MHz，此处的打印就会改成"freq 200000000"。
本次的练习是：有一个包含数字和空的单元格区域，如下图1所示示例的单元格区域A1:F6，要求生成这些数字的唯一值，并按数字出现的频率顺序排列，出现频率高的排在前面，如果几个数字出现的频率相同，则数字小的排在前面...COUNTIF(Range1,Range1)+1/(Range1*10^6) 将为单元格区域内的每个值生成一个计数数组，这很重要，因为问题的症结在于根据值在该区域内的频率返回值。...使用额外的子句的原因是为我们提供一种方法，使我们可以区分在区域内两个或多个值出现频率相同的情况。更重要的是，此子句的目的是在这种情况下首先返回较小的值。..."",6,6;1,5,"","","",6;"","",2,2,2,"";4,4,"","","",2;"",3,"",4,"","";5,5,5,5,5,2} 也就是说，第一个数组中的非零值与每个不同的值在第二个数组中第一次出现相对应...;31,32,33,34,35,36} 那么，如何生成这个数组呢？
使用这个命令查出文本中的单词出现频率按照由高到底排序 cat words.txt |tr -cs "[a-z][A-Z]" "[\012*]"|tr A-Z a-z|sort|uniq -c|...sort -k1nr -k2|head -10 但是有时我们想查找出某一个单词的出现频率这时我们可以使用如下几个命令 文件名称：file 查找单词名称：word 操作命令：
T给定排放超标之间的平均间隔（年） R是POT系列中的流量等级（最大流量是等级1） n是数据的年数。 请注意，这是记录的年数，而不是峰值数。...椭圆显示置信限度为95％ 指数分布将超出概率与流的大小相关。在这种情况下，在任何POT事件中 ，峰值流量超过某个值的概率 为： 这是针对超额概率的。...在水文学中，我们通常使用超出概率（洪水大于特定值的概率），因此所需方程式为一个减去所示方程式。 通过将每年超过阈值的洪峰平均数乘以POT概率，我们可以将POT概率转换为每年的预期超标次数。...x值是根据等式1的逆计算的EY；y值是流量。拟合基于等式6。使用bootstrap自举法计算分位数的置信区间。...图2：河流的部分序列显示契合度和置信区间 我个人更希望该图向右增加，这通常是洪水频率曲线的绘制方式。这仅涉及使用ARI作为纵坐标（图3）。
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