根据条件拆分数据帧
是指根据特定条件将数据帧分割成更小的数据单元。这个过程通常在网络通信中使用，以便更有效地传输数据。
拆分数据帧的条件可以是多样的，例如按照数据大小、时间间隔、特定标识符等。通过拆分数据帧，可以提高数据传输的效率和可靠性，减少网络拥塞和传输延迟。
拆分数据帧的优势包括：
- 提高传输效率：将大的数据帧拆分成小的数据单元，可以更快地传输数据，减少传输时间。
- 提高网络可靠性：通过拆分数据帧，可以将数据分散在多个数据单元中，即使某个数据单元丢失或损坏，也不会影响整个数据帧的传输。
- 减少网络拥塞：将数据帧拆分成小的数据单元可以减少网络拥塞，提高网络的吞吐量。
根据不同的应用场景和需求，可以选择不同的方法和技术来拆分数据帧。以下是一些常见的拆分数据帧的方法和技术：
- 分段传输：将数据帧分成多个较小的片段进行传输，接收端根据片段的顺序和标识符进行重组。这种方法常用于大文件的传输，如视频、音频等。
- 数据包分割：将数据帧按照固定大小的数据包进行分割，每个数据包都包含一部分数据和一些控制信息。这种方法常用于实时通信和流媒体传输。
- 帧间隔拆分：根据时间间隔将数据帧分割成多个小的数据单元，以便在网络传输中更好地适应不同的带宽和延迟条件。
- 标识符拆分：根据特定的标识符将数据帧分割成多个小的数据单元，以便在接收端根据标识符进行重组和处理。
腾讯云提供了一系列与数据处理和传输相关的产品，可以帮助用户进行数据帧的拆分和处理。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云CDN（内容分发网络）：https://cloud.tencent.com/product/cdn 腾讯云CDN可以帮助用户将数据分发到全球各地的节点，提高数据传输的速度和可靠性。
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云云服务器提供高性能的计算资源，可以用于处理和传输大量的数据。
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos 腾讯云对象存储提供安全可靠的云端存储服务，适用于存储和管理大规模的数据。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和场景进行评估和决策。
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我想将一个视频文件分割成多个部分，然后重新连接其中的一些部分来生成一个新的视频文件。
我是这样做的:使用xuggle循环数据包，然后将其中一些(在调整时间戳后)写入新文件，但当我播放该文件时，在过渡帧中有一些干扰。(这可能是因为帧的解码依赖于其前一帧，而前一帧已作为程序的一部分被丢弃)
我怎样才能摆脱这种干扰？
浏览 1提问于2012-01-04得票数 0
1回答
我的Azure SQL表包含6个月的数据。我需要将每月存储的数据分解为blob存储(例如，Sales01-01-2021.csv)，该文件只需要一月月份的数据。
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
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我正在从csv文件中读取数据，在对这些数据进行分组后，我正在执行计数操作。如果计数为0，是否有办法将数据存储到名为bad的文件夹中；如果计数>0，则将数据存储到名为good的文件夹中。我尝试使用下面的代码，但它没有发生。
CODE :
STORE countVal INTO '/user/cloudera/good' IF countVal > 0 ;
浏览 2提问于2017-02-18得票数 0
给定以下向量来构建数据帧： set.seed(1)
x <- sample( LETTERS[1:4], 100, replace=TRUE)
y <- runif(100,0,100)
df <- data.frame(x,y) 如果可能的话，我希望有一个干净的代码与循环或apply或任何其他方法，以子集的data.frame通过不同的条件为每个水平的因子x。例如： level A y >30 | y <20
level B y >21 | y <12
level C y >42 | y <21
level D y >58
浏览 27提问于2019-01-25得票数 1
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我有几个Excel目标文件。到目前为止，我可以根据两个条件将数据库中的数据加载到两个文件中：
比如“0-9 %”
就像“%A”
我用条件分裂。是否有可能以某种方式添加另一个？
浏览 2提问于2015-11-06得票数 0
2回答
动态拆分数据帧
、、
我希望有一个函数来分割数据帧，如下所示：
q1 q2 q3 q4
1 4 0 33
8 5 33 44
na na na na
na na na na
3 33 2 66
4 2 3 88
6 44 5 99
我们将获得2个数据帧：
d1
q1 q2 q3 q4
1 4 0 33
8 5 33 44
和
d2
3 33 2 66
4 2 3 88
6 44 5 99
d1和d2中的obs未修复。这意味着我们不知道数据帧中的obs以及有多少obs是NAs
浏览 0提问于2012-08-08得票数 1
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3回答
我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
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我有一个数据框架，它有几个列和行。我想根据列的值将它分割成两个数据帧。假设我有三列：code、blood_cells、diabetes。代码值有以下形式：P_001, P_002, P_003, P_004...P_300，我想根据code列的范围将这个数据帧分成两个数据帧。来自P_001 to P_122和P_123 into P_300。这个是可能的吗？
我的第二个问题是，如果code列有更多的随机数，并且我有一个随机数的列表，我想将这些随机数分离成一个数据帧，并将其余的数据帧分离成另一个数据帧，这也有可能吗？
ID;code;blood_cells;diabetes
1;23;40;ye
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
1回答
我有一个具有以下结构的pandas数据帧
<code>A0</code>
我想要做的是将重复的<code>D1</code>转换为列，以获得类似于
<code>A2</code>
其中每一层的坐标都在同一行中。我在考虑使用pivot_table，但我不确定该如何处理。如有任何提示，将不胜感激。
编辑:为了澄清，我不需要距离和角度列，我可以删除它们。其思想是将重复的<code>D3</code>行的每个字段转换为列。
浏览 11提问于2020-07-31得票数 0
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我正在使用fastai Intro to Machine Learning course，在Lesson 1中，他使用了来自Kaggle的Blue Book for Bulldozers dataset上的随机森林。 让我感到奇怪的是，讲师没有使用SKlearn的pd.get_dummies()或OneHotEncoder来处理分类数据。取而代之的是，他对所有分类列调用了pd.Series.cat.codes。 我注意到当调用fit()方法时，它在使用pd.Series.cat.codes的数据集上的计算速度要快得多(大约1分钟)，而带有虚拟变量的数据集在我运行的使用60 GB内存的虚拟服务
浏览 15提问于2019-03-21得票数 4
我有两个数据帧，第一个数据帧包含实际数据(从CSV文件读取)，第二个数据帧包含一个具有多个关键字的列。即下面的Dataframe-1外观相似(我们必须搜索的地方)：
数据帧-2：
我想要的输出：
我在这里使用spark scala。我想要一个与dataframe-1中的dataframe-2完全匹配的单词。我使用了like、rlike、contains等函数，但它没有给出我想要的输出。有人知道如何在spark scala SQL中或使用dataframe的spark scala函数来开发此逻辑吗？请帮我弄一下这个。
浏览 1提问于2021-02-12得票数 0
我有很多.txt文件，它们一起构成一个数据帧，无法加载到一个变量中(因此没有足够的内存将所有文件加载到一个pandas数据帧中)。我是否可以通过读取文件而不是将它们加载到dataframe/变量中来获得一些描述性统计数据？多么?谢谢!
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
1回答
我有两个熊猫数据框架，包含数百万行的巨蟒。我希望根据以下三个条件从第一个数据帧中删除行，该数据帧包含单词(以秒为单位)：
如果单词出现在句子开头的一行如果单词出现在句子末尾的一行如果单词出现在句子的中间一行(确切的单词，而不是子集)
示例：
第一个Dataframe：
This is the first sentence
Second this is another sentence
This is the third sentence forth
This is fifth sentence
This is fifth_sentence
第二个Dataframe：
Second
forth
浏览 1提问于2021-06-11得票数 1
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获取以下数据帧： df = pd.DataFrame({'col_1':[0, 1], 'col_2':['here 123', 'here 456']}) 结果： col_1 col_2
0 0 here 123
1 1 here 456 我需要创建一个第三列(广播)，在col_1上使用一个条件，并在col_2上拆分字符串。这样做是可以的： df['col_3'] = float('NaN') df.loc[df['col_1'] == 1,
浏览 27提问于2021-01-26得票数 0
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我有下面的pandas数据帧，我想按'test_type‘排序
test_type tps mtt mem cpu 90th
0 sso_1000 205.263559 4139.031090 24.175933 34.817701 4897.4766
1 sso_1500 201.127133 5740.741266 24.599400 34.634209 6864.9820
2 sso_2000 203.204082 6610.437558 24.466267 34.83
浏览 1提问于2016-09-20得票数 0
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1回答
假设我正在处理以下数据框架：
Mydata <- data.frame(X1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X2 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X3 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X4 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X5 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X6 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X7 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9
浏览 1提问于2018-07-26得票数 5
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1回答
我有一个这样的数据帧：
v1 v2 v3
2 4 hello
3 1 hello
4 5 hi
7 8 hi
6 0 greetings
8 0 greetings
9 7 hola
我需要从v3，hello，greetings和hola中过滤。我试过这个：
x = filter(data$v3, c("hello","greetings","hola"))
但是不起作用，我的原始数据是一个非常广泛的数据帧，有110000行和86列。我需要过滤三个以上。我寻找的数据帧是这样的：
v1 v2 v3
2 4 hello
浏览 2提问于2018-03-10得票数 1
1回答
我已经创建了一个pyspark数据帧，形象化地看起来像这样： >>> df
f1 | f2 | ... | fn | row_num
------------------------------
10 | 50 | ... |100 | 1
20 | 50 | ... |200 | 2
30 | 50 | ... |300 | 3
40 | 50 | ... |400 | 4
50 | 50 | ... |500 | 5 然后我还创建了随机的行号列表，如下所示： my_list = [[2, 5],[4, 1, 3]] 根据这个列表的结构，我
浏览 16提问于2019-04-18得票数 0
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2回答
原始数据集
、、、
我有一个这样的数据帧：
a|b|c|d
1 true|false|true|false
2 false|true|true|false
3 true|true|true|false
我希望这个结构是这样的：
a,c
b,c
a,b,c
并导出到文本文件。我们如何做到这一点？我试过了，可以做相反的事情，但不是this.Could，你能给我一些想法吗？
浏览 0提问于2020-01-18得票数 0
3回答
我目前正在尝试将一个熊猫数据帧分割成包含每N行的未知数量的块。
我尝试过使用numpy.array_split()，但是这个函数将数据帧分割成N个块，其中包含未知的行数。
有没有一种聪明的方法可以将python数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含来自父数据帧的特定数量的行？
浏览 1提问于2018-02-09得票数 5
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使用GWT，是否可以使用动画gif并仅显示其中的特定帧？例如，先显示第4帧，然后再显示第5帧。在GWT中，我们是否可以控制动画gif的各个帧？
浏览 0提问于2012-09-21得票数 0
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我有几个大数据帧，其中包含2007-2019年特定坐标的时间序列数据。8113行和301列。每一年被划分为16天的时间步长，这导致每个坐标每年有23个值。它看起来是这样的： X longitude latitude label 2007-01-07 2007-01-23 ... 2019-12-10 2019-12-26
1 -56.58652 -30.87850 cropland 0.08367160 0.07883158 0.07414120 0.08120061
2 -56.58458 -30.88260 cropl
浏览 23提问于2020-12-03得票数 0
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1回答
根据csv文件中列的定义值拆分行
、、、、
我在csv文件中有如下所示的数据，我想使用ssis技术从其中选择某些数据。
我只需要ID列23145、876459、1022中的行
+--------+------+-----------+
| ID | Name | Address |
+--------+------+-----------+
| 1022 | XYZ | Texas |
| 2347 | zzz | Virginia |
| 23145 | TTT | New York |
| 45673 | ZWT | Maryland |
| 9870 | RET | Florid
浏览 2提问于2020-02-05得票数 1
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由于我刚开始使用Spark，所以我想问一个关于我在Spark中使用的模式的问题，但是不知道这是否是一种糟糕的实践(根据过滤器将数据分割成两部分，对它们执行不同的操作，然后将它们重新加入)。为了给出一个例子，拥有dataframe：
val dfFalse = df.filter(col === false).distinct()
val dfTrue = df.filter(col === true).join(otherDf, Seq(id), "left_anti").distinct()
val newDf = dfFalse union dfTrue
由于我的原始数
浏览 6提问于2022-09-29得票数 2
1回答
我有一个这样的数据帧：
Var_1
201601_abc
201603_tbc;201608_sdf;201508_dsf
201601_abc;201508_dsf
...
我想要一个包含Var1中不同值的列(用";“分隔的值被认为是不同的
因此，最终的数据帧将如下所示：
Var_2
201601_abc
201603_tbc
201608_sdf
201508_dsf
浏览 4提问于2016-08-05得票数 1
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1回答
我有多个数据帧，每个数据帧都有2列感兴趣的数据，ID表示每行中的样本，另一列称为成员资格，表示该样本的集群成员资格。 在数据帧之间，相同的样本ID表示相同的样本，但成员数只是一个任意数字。也就是说，样本A和B在df1中的成员资格为1，在df2中的成员资格为2，但结论是相同的:A和B在df1和df2中处于同一群集中。 现在我想比较不同长度的数据帧，找出样本A和样本B在同一簇中的一致性。 #----- dummy data
df1 <- data.frame(paste0("S", seq(1:25)), rep(c(1:5), 5))
df2 <- data.fr
浏览 20提问于2021-04-04得票数 1
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2回答
我有一个由行绑定许多数据帧组成的数据帧，每个数据帧都有一个唯一的键。我希望计算大数据帧的每个子集(使用唯一键)中列的相关系数。例如，使用mtcar数据，我可能希望为列hp中的每个唯一值计算列cyl和列wt之间的相关性。我可以在一个循环中完成
data("mtcars")
for(i in c(4,6,8)){
temp = subset(mtcars,mtcars$cyl==i)
cor(temp$hp,temp$wt)
}
我认为聚合会更好，但以下代码不起作用：
data("mtcars")
aggregate(mtcars,by=mycars$cyl,cor
浏览 1提问于2013-04-24得票数 4
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使用dplyr中的group_split，但我需要列表中的每个数据帧来保留该名称。
dplyr文档中的示例(请注意，数据帧是编号的。最佳输出是每个数据帧具有分组变量的名称(Setosa，versicolor....)：
ir <- iris %>%
group_by(Species)
group_split(ir)
#> [[1]]
#> # A tibble: 50 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl&
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
我是新来的，所以请容忍我。
我每天都有一个文件被插入到数据库中。我想要添加一个任务来检查'Source‘和'BatchNumber’是否已经存在于数据库中的记录中。如果任务找到一个'Source‘和'BatchNumber’，那么它应该会失败的任务和包。
目前，我有一个查找转换，从平面文件中获取'Source‘和'BatchNumber’，从DB中的表中获取'Source‘和'BatchNumber’。尽管进行了实验和研究，但我还是坚持要继续前进。
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2016-04-08得票数 0
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2回答
我有下面提到的df。
a b marks
0 1 2 25.0
1 2 3 96.2
2 3 6 87.0
3 4 5 32.2
我想要两个使用某些条件的数据帧，条件是如果分数>70.0，那么我想要df_pass =
a b marks
1 2 3 96.2
2 3 6 87.0
在df_fail中，else <70.0
a b marks
0 1 2 25.0
3 4 5 32.2
浏览 2提问于2021-05-20得票数 2
我有两个具有字符串值的数据帧：
df1 <- data.frame(values = c("apples_x", "oranges_z", "bananas_y", "berries_u", "melons_r"))
df2 = data.frame(values = c('apples','oranges','z','pears','x','bananas','plums','y
浏览 1提问于2022-01-19得票数 2
回答已采纳
我有两个具有相同列名的数据帧。旧的数据帧old_df和新的数据框架是以1列为键的new_df。
我试图将这两个数据帧合并成一个数据框架，该数据框架遵循以下条件。
如果新表中缺少键，则应接受来自old_df的数据。
如果旧表中缺少密钥，则应添加来自new_df的数据。
如果两个表中都有键，那么来自new_df的数据应该覆盖来自old_df的数据。
下面是我想玩的代码片段。
new_data = pd.read_csv(filepath)
new_data.set_index(['Name'])
old_data = pd.read_sql_query("
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
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我想要实现的是在azure数据流中包含错误处理，如果在传输行时发生错误，它不应该失败，它会处理其他行，并将发生错误的行的id保存在文本文件或日志中
示例：
假设我们在一个表中有10行要接收，不知何故，我们在第5行得到了一个错误，但我希望数据流跳过该行，但插入其余9行，并保存在文本文件或SQL表中产生错误的行的id
浏览 16提问于2020-02-12得票数 1
虽然调试与运行在KVM下的一组虚拟机的网络配置有问题，但我发现了一种情况，即来宾VM中的内核已经决定用一个目标地址标记出的以太网帧，该地址与它在尊重内核IP路由表时所选择的地址相冲突。
因此，在那个示例中，我期望将出站帧发送到de:ad: be :3b:24:48，它对应于拥有IP地址10.11.11.2并拥有一个路由到10.8.0.0/24的主机。
实际发生的情况是，内核决定用目的地为00:10:db:ff:70:01来标记帧，这会将帧发送到10.11.11.1方向，这不知道如何路由到10.8.0.0/24，因此丢包。
这一决定违反了当地的路由表，其中明确规定，通往10.8.0.0/24的路
浏览 0提问于2012-03-14得票数 2
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1回答
我有一个下面的熊猫数据框。我需要一个使用3X3窗口将这个数据帧分割成多个数据帧的代码。 import pandas as pd
d= {1: [5, 5, 5, 5, 4, 6,11,11], 3: [4, 5, 15, 25, 40, 10,25,33],6: [77, 47, 55, 59, 32, 5,9,22],
7: [15, 21, 40, 33, 30, 6,14,14],9: [10, 11, 12, 45, 14, 15,13,76],15: [3, 5, 32, 12, 11, 12,17,45],18: [3, 6, 23, 22, 21, 32,19,65
浏览 13提问于2021-07-10得票数 2
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我有一个平面文件连接，我只对前10行数据感兴趣。如何才能只导入前10行？行采样是随机的，所以我不能使用它。有没有什么方法可以让我拥有某种派生列，它是一个自动的行号，或者其他什么，然后数据拆分，只保留id为<= 10的行？
任何帮助都非常感谢！
浏览 0提问于2009-09-25得票数 2
我在这里有一个基于场景的问题。假设我有一个表，它有数百万条记录，列很少，我想根据行数将数据加载到ssis中的两个不同的目标，前3行应该去一个表，第二组三行应该去另一个表，这应该重复，直到所有的记录都加载到两个目标。
Table1：
ID
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
所以第一个目标表应该有记录
1
2
3
7
8
9
第二个表应该有
4
5
6
10
11
12
请让我现在接近
浏览 40提问于2019-01-07得票数 2
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1回答
合并行大于其他列的重复列
、、、
我有数据帧列表，并且数据帧有一些重复的列。我想要合并行比其他列大的重复列(一些数据框有更多的重复项)。 示例数据： temp <- data.frame(seq_len(15), 5, 3)
colnames(temp) <- c("A", "A", "B")
temp$A[5]=NA
temp$A[3]=NA
temp$A[2]=NA
temp[7,2]=NA A A B
<int> <dbl> <dbl>
1 5 3
NA
浏览 10提问于2020-09-14得票数 0
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1回答
我有18个数据帧，叫做regular55、regular56、regular57、collar55、collar56等等。在每个数据帧中，我想删除每个嵌套的第一行。
每个数据帧如下所示：
nest interval
1 17 -8005
2 17 183
3 17 186
4 17 221
5 17 141
6 17 30
7 17 158
8 17 23
9 17 199
10 17 51
11 17 169
12
浏览 1提问于2017-08-14得票数 0
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我有一个数据帧，为了创建一些分区，我必须从中检索唯一的值。我有这个部分，我可以得到一个小的数据帧，每一行都是一个特定的分区。我遇到的挑战是，我需要将原始数据帧过滤到适当的数据(不修改原始帧，以便我可以过滤所有值)，以便可以将其发送到S3。
根据小数据帧中的序列过滤数据帧时遇到问题。
下面是我的代码：
df_partitions = df.groupby(['grid_id', 'case_id', 'snapshot_year', 'snapshot_month', 'snapshot_day'])
浏览 10提问于2020-02-22得票数 0
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3回答
我正在尝试从一个向量中使用字符条件来子集一个数据帧！
这是可行的：
temp <- USA[USA$RegionName == "Virginia",]
现在对于一个循环，我创建了一个按名称包含所有州的列向量，这样我就可以过滤它们：
> states
[1] "virginia" "Alaska" "Alabama" (...)
但如果我知道，尝试通过列向量委托"RegionName“条件，它就不再起作用了：
temp <- USA[USA$RegionName == sta
浏览 0提问于2021-07-23得票数 1
谷歌让我失望了，所以希望有人能帮助我。
我用的是Jupyter笔记本。我有一个数据帧，正在尝试设置交互式小部件来对该数据帧进行排序。
数据帧是关于运动员的。我正在尝试按照运动员的名字对数据帧进行排序，然后按运动员参加比赛的项目进行排序。因此，我希望能够选择"Jon"，然后在选择“Jon”之后，我希望能够缩小返回的数据范围，以便如果选择了“Jon的”三级跳远(并且只有三级跳远)，则可以切换到查看“Jon的”跳远结果。
data = pd.read_csv("Athlete Rank Moments.csv", encoding = "latin-1"
浏览 3提问于2017-04-17得票数 1
我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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我必须在SSIS中完成这个任务，我将尝试将相同的格式转换为冒险作品。
从SQL server (SELECT * FROM Person.Address)读取数据
现在，我希望基于城市拆分数据，并为城市文件夹中的每个城市和地方创建一个excel文件(文件夹和文件都将被动态创建)
我只需要你的帮助来决定我应该选择完成的任务和方法。
浏览 3提问于2012-02-29得票数 1
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1回答
读取几行列数不同的CSV文件
、、、、
我在ADLS 2中有一个CSV文件，在几行中有不同的列计数。第一排有8列，第二排有12列。当我试图用它来创建Pyspark dataframe时，它创建了基于第一行的df，即带有8列的dataframe，而忽略了第二行的4列。
我也尝试过使用ADF映射数据流，但是正在创建相同的模式。
我还试图生成模式，因为我知道最大列是什么以及它们的名称，但问题是，它将忽略具有8列的行，并且只会在生成的模式中有相同数目的记录，即12。
我注意到它基于第一行文件创建了头。
由于文件来自客户端，所以列最少的数据可以出现在第一行或中间或最后的某个位置。
我注意到它基于第一行文件的创建头
如何实现共有12列，第一行最
浏览 1提问于2022-06-30得票数 -1
1回答
我需要处理三个数据帧，其中包含按名称索引的相同子组。也就是说，第一个数据帧df1如下所示：
Name col1 col2
Car 94.56 1
Car 52.67 2
Bike 421.5 2
Bike 34.56 4
df2和df3具有具有相同值的相同名称列，只是列不同。我需要处理3个数据帧中的所有行，每个不同的名称。到目前为止，我一直在使用这种方法：
results = data.frame(name = factor("dummy"), col1 = 1,
浏览 1提问于2011-12-13得票数 0
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我在SSIS包中使用了LookUp转换。输入表大约有7500万行，而查找表大约有7000万行。
我需要同时捕获匹配输出和非匹配输出，以便在必要时处理它们。
我遇到了一个路障，错误是“试图向数据流任务缓冲区添加一行失败”。
内部连接是一个很好的选择，但是我认为它不能提供两个输出，即匹配和不匹配(这就是为什么我一开始没有使用它。如果不是这样的话，请指点我！)
部分缓存和无缓存是可供选择的，但是它们比时钟上的时针慢！
您能否建议LookUp转换的任何替代方案，以同时提供匹配的和不匹配的输出？
提前感谢！
[Source_Table]
SELECT prop_code --[varcha
浏览 4提问于2015-06-16得票数 2
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