根据条件从另一个数据框的值向另一个数据框添加新列
，可以通过使用pandas库中的merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的条件将两个数据框进行合并，并将符合条件的值添加到新的列中。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建两个数据框df1和df2，假设它们分别为：
- 创建两个数据框df1和df2，假设它们分别为：
- 使用merge()函数将两个数据框合并，并根据ID列进行匹配：
- 使用merge()函数将两个数据框合并，并根据ID列进行匹配：
- 参数on='ID'表示根据ID列进行匹配；
- 参数how='left'表示使用左连接，即以df1为基准，将df2中符合条件的值添加到新的列中。
- 查看合并后的数据框：
- 查看合并后的数据框：
- 输出结果为：
- 输出结果为：
- 合并后的数据框中新增了一个名为Value2的列，其中根据条件匹配的值被添加到了相应的行中，未匹配到的值为NaN。
这种方法适用于根据条件从一个数据框中提取值，并将其添加到另一个数据框中的场景。在实际应用中，可以根据具体需求调整合并方式和条件，以满足不同的数据处理需求。
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