如果我在pandas中有一个数据帧，比如：2015-07-20 15:04:13, 2015-072015-07-20 22:35:59, 2015-07-20 22:51:10, 11我想创建一个新列，如果列表中在行EndDate之后一个小时内存在一个StartDate，则
浏览 1提问于2017-01-30得票数 3
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我有开始日期时间和结束日期时间列在熊猫的数据，如下所示。
如果结束日期和时间更改为另一天或另一小时，则需要创建一个新行，其起始时间为下一个小时，结束时间为该小时的结束(如果原始结束时间>小时)，或等于原始数据中的结束时间(如果原始结束时间<当前时间)，以及
浏览 2提问于2021-04-16得票数 1
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00']
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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我在Django中创建了一个模型，用于记录用户对该产品的访问。我想要检查用户的上一次访问是否在一个小时前，模型中记录了另一次访问。如何获取此时间间隔?？
浏览 19提问于2021-09-25得票数 0
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我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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我在一个名为EventDate的Sharepoint列表中创建了一个日期和时间列。根据微软文档，Date和Time列映射到System.DateTime类型。现在，当我尝试将以下日期插入到该列中时，我看到一条错误消息：错误消息：“无效的日期/时间值。日期
浏览 3提问于2009-12-18得票数 4
我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？
我知道，通过查询df[df.columns[3:]]，我可以实现这一点。但是，
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
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我有一个pandas dataframe，它有一个叫做"time“的日期时间列。从该列中，我只想以给定的语法提取年-月-日期，并使用该值作为字符串创建一个新列。请帮帮我！
浏览 12提问于2021-03-03得票数 1
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我需要计算散列字符串，它将匹配从现在开始的“过去一小时内”的任何未来散列。我错误地这么做了：hash = now.strftime("%D %H")
但这只是截断了分钟，所以如果我在比方说4:55，在5分钟内“小时”就到了。过去一小时必须是散列的一部分，因为散列字符串的使用者需要知道散列是否在过去一小时内计算。
浏览 4提问于2012-03-02得票数 0
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我想为用户提供一个网站，当用户输入一些东西，我会把它放在数据库中。但是当用户访问.php时，该命令不会执行。我想在一段时间后执行...就像这样..。
浏览 1提问于2011-06-21得票数 1
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我有一个包含日期时间列的csv文件："2011-05-02T04:52:09+00:00“。我使用scala，文件被加载到spark DataFrame中，我可以使用jodas时间来解析日期：import sqlContext.implicitsheader" -> "true"))
val d = org.joda.time.format.DateTimeForma
浏览 0提问于2015-04-28得票数 3
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我在pandas DataFrame中有一个字段是以字符串格式导入的。它应该是datetime变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行筛选。示例：
DataFrame名称：raw_data 列名：Mycol 列中的值格式:Mycol
浏览 143提问于2014-11-06得票数 362
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shortlongdates == True) else (1 if (x.month == 10 and x.date() in shortlongdates == True) else 0))我想做的是：
-1如果我的datetime列中的值的月份等于3，并且日期在我的日期列表中</em
浏览 7提问于2021-09-28得票数 0
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我有一个带有Datetime索引的Pandas df。我想根据索引日期值(不同时间段的不同strike )，使用不同的strike值遍历以下代码。这是我的代码，它在整个时间序列中产生我想要的1个strike：import numpy as np
index=pd.date_range('2017-10-到目前为止，我已经尝试创建一个分类计算列，目的是在</
浏览 5提问于2017-09-25得票数 2
我的目标是获取dataframe的值，并将其转换为另一种类型并替换该列。%f')我将这些值存储为字典，并使用pd.Series将其转换为一个系列，此时我非常确信可以用另一个系列替换一个系列：但作为回报，我得到的结果是NaT的一列<
浏览 0提问于2017-10-05得票数 3
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3回答
df (Pandas DataFrame)有两列:日期(作为datetime64)和数量(作为浮点数)。我根据时间绘制“金额”列中的值，使用barplot：plt.show()
然而，日期标签是一个可怕的混乱(见图)。在潘达斯，什么是处理这件事的优雅方法？我正在考虑从标签上删除月份和年份，或
浏览 2提问于2018-11-28得票数 7
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我有一个(data)列'Date‘，其值为“yyyy:MM:SS”，我将其转换为Pandas日期时间格式。data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
如何根据每天的时间创建一个新的分类列“Time”，其中包含“早早”、“白天中间”、“迟到”？
浏览 9提问于2022-04-27得票数 3
1回答
:02:00 1 112021-01-23 00:03:00 2 14
2021-01-23 00:02:00 11 NaN需要操作：
对于列column中</em
浏览 3提问于2021-12-07得票数 2
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我在python中使用pandas，最后得到了下表：|date_format='iso',double_precision=2,date_unit='s')
我使用AJAX请求将其作为data发送，在javascript端，我最终使用data.duration = 1970-01-03T04:00:00Z
如
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
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是否有一个条件可以用于根据日期或周将列数据之和？考虑到我有1962-2016年的数据，而且我不想把所有的周合并在一起，我不知道如何根据几周的时间来做这件事。好的，这是按周过滤的，我有52或53周的时间。建议的解决方案似乎确实解决了这些问题，尽管有些日期是结束日期，而有些日期是前一年的。如果可以按年份和月份创建新列，并在第7-13列(按列<
浏览 1提问于2018-04-03得票数 0
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