pandas中，从0开始行列索引
3.pandas 时间序列之pd.date_range()
pd.date_range(python
start=None,#开始时间
end=None...,#截止时间
periods=None,#总长度
freq=None,#时间间隔
tz=None,#时区
normalize=False,#是否标准化到midnight...name=None,#date名称
closed=None,#首尾是否在内
**kwargs,
)
生成的日期为年月日时分秒
1961/1/8 0:00:00
4.pandas...中series与DataFrame区别
Series是带索引的一维数组
Series对象的两个重要属性是：index（索引）和value（数据值）
DataFrame的任意一行或者一列就是一个Series...,periods=6),
"age":np.arange(6)})
print(df)
df["date"] = df["date"].dt.date #将date列中的日期转换为没有时分秒的日期
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