根据文件名将目录中的多个.xlsx文件读取到单独的Pandas数据框中

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import os import pandas as pd
2. 定义目录路径和文件名的模式：directory = '目录路径' file_pattern = '.xlsx'
3. 获取目录中符合文件名模式的文件列表：file_list = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith(file_pattern)]
4. 遍历文件列表，读取每个文件到单独的Pandas数据框中：data_frames = [] for file in file_list: file_path = os.path.join(directory, file) df = pd.read_excel(file_path) data_frames.append(df)
5. 可选：对每个数据框进行进一步处理或合并：# 示例：合并所有数据框 merged_df = pd.concat(data_frames)

以上步骤将根据文件名将目录中的多个.xlsx文件读取到单独的Pandas数据框中。根据具体需求，可以对每个数据框进行进一步处理或合并。这种方法适用于需要批量读取多个Excel文件并进行后续分析或处理的场景。

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