,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import glob
csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')
其中,'path/to/csv/files/'是csv文件所在的目录路径,可以根据实际情况进行修改。
data_frames = []
for file in csv_files:
df = pd.read_csv(file)
data_frames.append(df)
完整代码示例:
import pandas as pd
import glob
csv_files = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')
data_frames = []
for file in csv_files:
df = pd.read_csv(file)
data_frames.append(df)
# 可选:对每个数据帧进行进一步的数据处理或分析操作
这样,你就可以将多个csv文件读取到单独的数据帧循环中了。请注意,上述代码中的'path/to/csv/files/'需要替换为实际的csv文件所在的目录路径。
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