首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

根据排名列表从python列表中选择n个排名最高的名称

根据排名列表从Python列表中选择n个排名最高的名称,可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
复制
def select_top_names(names, n):
    sorted_names = sorted(names, reverse=True)  # 按照排名从高到低排序
    top_names = sorted_names[:n]  # 选择排名最高的n个名称
    return top_names

names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"]
n = 3
top_names = select_top_names(names, n)
print(top_names)

这段代码中,names是一个包含各个名称的Python列表,n表示要选择的排名最高的名称个数。首先,使用sorted()函数对names列表进行排序,设置reverse=True参数可以实现按照排名从高到低的顺序排序。然后,通过切片操作sorted_names[:n]选择排名最高的n个名称。最后,将结果打印输出。

对于这个问题,由于没有提及具体的排名列表和名称,无法给出具体的答案。但是以上代码可以作为一个通用的解决方案,根据实际情况进行调整和应用。

请注意,由于要求不能提及特定的云计算品牌商,因此无法给出与腾讯云相关的产品和链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

clip-interrogator代码解析 - plus studio

首先判断配置是否直接传入了图像描述模型对象,并且是否指定了图像描述模型名称。如果没有直接传入模型对象并且指定了模型名称,则根据模型名称加载对应模型。加载过程根据模型名称不同选择不同加载方式。...然后,将短语列表转换为一集合,方便操作。如果没有指定最佳提示,则通过调用rank_top()方法选择当前短语列表与图像特征最相似的短语作为最佳提示,并计算其相似度。然后短语集合移除最佳提示。...该函数会根据相似度比较结果更新最佳提示和最佳相似度,并判断是否需要更新当前提示。 使用一循环遍历max_count次,每次迭代中选择当前短语列表与当前提示加上附加短语后最相似的短语作为最佳短语。...首先生成一基于图像描述,然后根据图像特征和LabelTable对象生成一组修饰符。然后使用chain方法选择最佳修饰符,并根据相似度和一些条件选择最佳提示。...rank方法根据chunk_size大小,将文本嵌入向量分成多个批次进行排名,然后返回排名最高文本标签。

36810
  • TransformerRanker 高效地为下游分类任务找到最适合语言模型工具 !

    列表(1)示例说明,作者界面定义了三主要步骤:首先,选择用于训练和测试任务数据集,在本例是CoNLL-03。接下来,创建一语言模型列表进行排名。...第一包含较小模型(即流行PLM较小和基础模型)。第二包含较大模型。 根据项目的计算要求,建议用户选择较小或较大PLM。 第三步:排名模型。...有两超参数可以设置以优化排名方法速度:首先,用户必须指定一batch_size,这将表示在一次前向传播嵌入多少数据点。根据可用GPU内存,这个参数可以增加以加快处理速度。...该库支持三种选项:last layer,使用语言模型最后一层隐藏状态,这是预训练模型中提取特征常见做法;layer mean,将所有层隐藏状态平均为单个表示;以及 best layer ,对语言模型所有层分别评分并选择得分最高层...作者使用TransformerRanker作者预定义 Baseline 模型列表中找到一有前景额外模型。作者将GermEval18任务下数据集降采样到50%以进行模型选择

    2410

    最流行机器学习R语言软件包大PK

    其中 CRAN 下载量是过去一年数据。Stack Overflow 则是根据基于问题正文中下载包名称并以 『R』进行标记结果数进行排名。 GitHub 排名则是由存储库星星数而来。...以前想法是使用 Google 来寻找「顶级 R 机器学习包」列表,然后试着列表上抓取所有包名称,将它们结合起来,并使用该列表作为起点。...一些 R 包名称,比如 tree 和 earth,存在着明显困难:Stack Overflow 结果可能不会被筛选到 R 包结果当中,所以我们首先在查询添加一 「r」 字符串,这非常有帮助。...一(最优?)策略是在问题主题中查询包名字,然后添加一 『r』标签(这与添加 『r』 字符串不同) 建立排名 我们简单地将包按照 3 指标每一排名,并取其平均值。...要帮助一数据科学家,你要将几乎所有的 R 包进行分类。那么,我们应该包含字符串操作包吗?包是如何数据库读取数据呢?

    2K60

    2020年需要学习十大按需编程语言

    另一编程语言排名网站TIOBE在去年将Python排名第三,并获得了可观增长: 资料来源:TIOBE 根据GitHub Octoverse说法,由于去年Python增长了50%,因此Python...不过,Python在这里是个例外,并且在最近五年呈上升趋势,Google趋势可以明显看出: 资料来源:Google趋势 人才市场: 根据Indeed说法,Python是美国就业市场上要求最严格编程语言...TIOBE长期排名历史可以明显看出,C还统治了编程语言流行度排名,超过了其他任何语言: 资料来源:TIOBE 根据TIOBE排名,C在2019年获得了巨大流行并成为第二流行语言,: 资料来源:...人气: 与其他现代编程语言一样,Swift在开发人员也非常受欢迎,并在最受欢迎语言列表排名第六: Swift在其第一稳定发行版发布仅五年后,就已在TIOBE索引跻身最受欢迎编程语言前十名...此外,Indeed在2020年1月为Ruby开发人员发布了1万6千职位,这使Ruby在此列表要求最严格编程语言排名第8。

    80820

    Excel Power Query与Power Pivot结合:TOP-N对象贡献度分析

    该模型主要功能在于可以根据选择指标动态地进行筛选,方便我们实时把握贡献最大TOP-N门店,开展有针对性经营活动。下面介绍一下这个模型具体建立步骤。...第1步:新新建一Excel工作簿,依次选择"数据"-"获取数据"-"来自文件"-"Excel工作簿"选择。如图所示。...首先单击“门店名称”字段筛选按钮,在弹出下拉列表选择“其他排序选项”选项,然后在弹出“排序(门店名称)”对话框“升序排序(A到Z)依据”下拉列表选择排名”选项,最后单击“确定”按钮,实现对每个大区门店排名升序排列...第3步:此时,可以根据“排序依据”筛选数据了,但是“前N名”切片器还无法进行工作。这里我们可以借助数据透视表值筛选功能,给筛选设置一规则即可。例如,当选择“前3名”时,筛选出前3名数据。...所以,度量值可以写为: 筛选条件: = IF([排名] <= MAX('前N名'[名次]), 1, 0) 第4步:单击“门店名称”字段筛选按钮,在弹出下拉列表依次选择“值筛选”→“等于”选项,

    1.6K70

    10分钟教你用Python打造学生成绩管理系统

    此外,因为这里涉及到一排名问题,所以我制定了一原则:在列表所有数据实体都是按照成绩高低进行排序,即整个存储信息列表由始至终都是有序。...具体做法在我代码实现中比较简单,先将该生列表移除,重新计算分数后再按照插入排序思路放进列表即可。这样速度可能会快一些。...2.6 课程成绩统计 在统计成绩这个模块,由于数据在列表已经是有序了,所以最高分最低分,中位数获取都比较容易。而平均分也可以很快得出。...,然后再读取列表数据,保存到文件,如下: ? 可以看到,由于列表数据始终是有序,因此排名与序号是对应。 2.8 文件读取学生信息 文件读取信息时,遵循格式和保存格式是一致。...与文件添加信息不同是,该功能读取文件中所有的信息添加进一列表,然后丢弃系统原有的列表,使用读取文件生成列表。 ?

    4K30

    Redis数据结构:Zset类型全面解析

    例如,你可以将用户 ID 作为元素,用户分数作为分数,然后使用 Zset 来存储和排序所有用户分数。你可以很容易地获取到分数最高用户,或者获取到任何用户排名。...3、Zset底层结构 3.1、Zset底层结构介绍 Redis Zset(有序集合)类型底层实现会根据实际情况选择使用压缩列表(ziplist)或者跳跃表(skiplist)。...通过调整这两参数,你可以根据自己应用特性,选择更倾向于节省内存,还是更倾向于提高性能。...跳跃表查找、插入和删除操作时间复杂度都是 O(logN),其中 N 是跳跃表元素数量。这使得跳跃表在处理大量数据时具有很高性能。...它基本语法如下: ZRANK key member 其中,key 是有序集合名称,member 是要查询排名成员。

    7K31

    Redis 有序集合

    **时间复杂度:**O(log(N))。 语法:ZRANK key member 说明: 返回有序集 key 成员 member 排名。...排名以 0 为底,也就是说, score 值最小成员排名为 0 。 使用 ZREVRANK 命令可以获得成员按 score 值递减(大到小)排列排名。...排名(或索引)为0,这意味着具有最高分数成员具有排名0。 使用 ZRANK 获得从低到高排列分数元素排名。 返回值: 如果 member存在于排序集中,则 整数回复 :排名member。...比如说,当 start 值比有序集最大下标还要大,或是 start > stop 时, ZRANGE 命令只是简单地返回一列表。...语法:ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 说明: 返回有序集 key ,指定区间内成员。 其中成员位置按 score 值递减(大到小)来排列。

    83720

    通俗易懂 Redis 5 种数据结构基础教程

    -n来表示,-1表示「倒数第一」,-2表示「倒数第二」,那么-n就表示第一元素,对应下标为0。...跳跃列表目的在于给元素value排序,根据score范围获取元素列表。...) 1 > zrank ireader python (integer) 2 > zrevrank ireader python (integer) 0 根据排名范围获取元素列表 通过zrange指令指定排名范围参数获取对应元素列表...# 注意正负反过来了 1) "python" 2) "5" 3) "java" 4) "4" 5) "go" 6) "1" 根据范围移除元素列表 可以通过排名范围,也可以通过score范围来一次性移除多个元素...公司规模进一步扩展,需要再增加一层级——部门,每个部门会组长列表推选出一代表来作为部长。部长们之间还会有自己高层会议安排。 跳跃列表就是类似于这种层级制,最下面一层所有的元素都会串起来。

    66720

    2020 , 10 大受欢迎全球顶级编程语言与薪资水平

    以下就是,企业在软件开发项目时,优先选择使用一些编程语言: JavaScript Python Java Go Elixir Ruby Kotlin TypeScript Scala Clojure...根据Google趋势数据显示,自去年以来,JavaScript流行度似乎有所下降。该语言在2019年1月评分接近最高峰,为91分。...2019年12月,我们发现流行度有所下降,JavaScript在100分仅获得62分。 2、Python 有确切数据表明,美国Python开发人员平均薪酬:每年117,503美元。...根据2019年Stack Overflow开发者调查,Python是最顶级面向对象编程语言之一,在最受欢迎顶级编程语言列表排名第二。...译者PS:今天这篇文章内容可以作为你在选择学习何种语言时候参考数据,但是不能作为唯一依据,学习编程这种东西,除了企业需要外,自己兴趣也很重要,需要两者结合一起来看,这样才能让你知识技能有用武之地

    64840

    2020 年 10 大受欢迎全球顶级编程语言与薪资水平

    以下就是,企业在软件开发项目时,优先选择使用一些编程语言: JavaScript Python Java Go Elixir Ruby Kotlin TypeScript Scala Clojure...根据Google趋势数据显示,自去年以来,JavaScript流行度似乎有所下降。该语言在2019年1月评分接近最高峰,为91分。...2019年12月,我们发现流行度有所下降,JavaScript在100分仅获得62分。 2、Python 有确切数据表明,美国Python开发人员平均薪酬:每年117,503美元。...根据2019年Stack Overflow开发者调查,Python是最顶级面向对象编程语言之一,在最受欢迎顶级编程语言列表排名第二。...译者PS:今天这篇文章内容可以作为你在选择学习何种语言时候参考数据,但是不能作为唯一依据,学习编程这种东西,除了企业需要外,自己兴趣也很重要,需要两者结合一起来看,这样才能让你知识技能有用武之地

    54411

    PHP 到底是不是宇宙第一?TIOBE 排行榜来证明!

    TIOBE 程序设计语言指数是由该公司推出并进行维护,这个指数将程序设计语言以排名列表形式提供出来,并且每个月更新一次,用来表示程序设计语言流行度。...所选搜索引擎是 Alexa 排名最高25符合以下条件网站: 该网站入口页面包含一搜索工具 查询该网站结果包含页面点击数量指示结果 应该以带有清晰标签 HTML 具有特殊字符语言搜索引擎应该被正确编码...③它对于格式为+" programming" 关键词必须至少命中5000次 另外那些相似的编程语言会被分配到一起,但目前为止,只会计算那些分组到一起搜索命中次数最高那个,后期将考虑使用这些被分组在一起编程语言数学并集作为它们搜索命中次数...比如在 2018 年时候 Python 就被评选为年度编程语言,我们排行榜上也能看出 2018 年 Python 直接飙升到第三名。...对于一名想要从事编程工作小白来讲,选择编程语言时最好选择排名比较靠前,这样不论是学习资料还是工作机会都相对比较多,后面发展机会也相对多一点。

    49310

    PHP 到底是不是宇宙第一?TIOBE 排行榜来证明!

    TIOBE 程序设计语言指数是由该公司推出并进行维护,这个指数将程序设计语言以排名列表形式提供出来,并且每个月更新一次,用来表示程序设计语言流行度。...所选搜索引擎是 Alexa 排名最高25符合以下条件网站: 该网站入口页面包含一搜索工具 查询该网站结果包含页面点击数量指示结果 应该以带有清晰标签 HTML 具有特殊字符语言搜索引擎应该被正确编码...③它对于格式为+" programming" 关键词必须至少命中5000次 另外那些相似的编程语言会被分配到一起,但目前为止,只会计算那些分组到一起搜索命中次数最高那个,后期将考虑使用这些被分组在一起编程语言数学并集作为它们搜索命中次数...比如在 2018 年时候 Python 就被评选为年度编程语言,我们排行榜上也能看出 2018 年 Python 直接飙升到第三名。 ?...对于一名想要从事编程工作小白来讲,选择编程语言时最好选择排名比较靠前,这样不论是学习资料还是工作机会都相对比较多,后面发展机会也相对多一点。

    64140

    使用Elasticsearch进行智能搜索机器学习

    自定义ltr查询,用于输入Query DSL查询(特点)和模型名称(在1处上传内容)并对结果进行评分。 由于实施排名学习模型可能代价很大,你可能几乎不希望直接使用ltr查询。...输出一不仅包含成绩和关键字查询ID,还包含步骤1获得特征值判断文件: 运行Ranklib来训练模型。 将模型加载到Elasticsearch以便在搜索时使用。...对于更大集合,这是不可行。总体而言,由于排名学习模型性能成本,最好重新排名N结果。 这就是可以运行例子。当然,这只是一愚蠢例子,旨在让你发掘创造力。...你自己问题可能需要更多组件来解决。您选择特征,如何记录特征,如何训练模型以及实现一基准排名功能取决于你研究领域。我们在相关搜索撰写大部分内容仍然适用。...选择模型需要考虑什么? 注意事项:排名学习需要考虑哪些技术和非技术因素? 如果你认为你想讨论你搜索应用程序如何排名学习受益,请告诉我们。

    3.2K60

    在视频网站Netflix上进行个性化算法创新 迎合你口味排序视频

    例如,主页上Top Picks(最佳选择排名根据个性化视频排名做出推荐,而Trending Now(当前流行趋势)这一栏也包含了最近流行趋势。...为了加快算法创新步伐,Netflix设计了一两阶段在线实验过程。第一阶段是一快速剪枝(pruning)步骤,在这个步骤,Netflix大量想法识别出最有希望排名算法。...这允许我们当前并行选择用户,以确定他们偏好排名算法。(会员无法区分哪个算法推荐了一特定视频。)Netflix通过比较所浏览小时数和根据排名算法推荐视频属性来计算排名算法相对偏好。 ?...然后,他们轮流挑选,每个队长选择在他们首选名单上排名最高球员并且持续可行。这个过程将继续,直到团队选择完成。...然后,每一种算法都轮流为尚未出现在交叉存取列表最高级别视频做出贡献。交叉存取列表可能结果取决于排名者首先选择哪一。我们通过比较每个排名算法查看时间份额来衡量用户偏好。

    1.1K50

    Nat.Commun. | 治疗阿尔茨海默病——机器学习助力老药新用

    文章中提出了一机器学习框架DRIAD(Drug Repurposing In Alzheimer’s Disease),用于量化AD严重程度(Braak阶段)病理与基因名称列表编码分子机制之间潜在关联...80种FDA批准和经过临床测试药物被应用于分化的人类神经细胞培养物,并收集了其扰动所产生基因列表,DRIAD分析该基因列表从而产生了一可能再利用候选药物排名表。...对列表得分最高药物进行检查,以了解其靶点之间共同趋势。...DRIAD使用特定DGL进行特征选择,然后AMP-AD基因表达数据训练和评估AD病理阶段预测因子。...DRIAD最后确定了所有80种药物中排名前15FDA批准和前15临床前药物,如下图。 ? 然后研究人员对列表得分最高药物进行检查。

    51840

    Nat.Commun. | 治疗阿尔茨海默病——机器学习助力老药新用

    文章中提出了一机器学习框架DRIAD(Drug Repurposing In Alzheimer’s Disease),用于量化AD严重程度(Braak阶段)病理与基因名称列表编码分子机制之间潜在关联...80种FDA批准和经过临床测试药物被应用于分化的人类神经细胞培养物,并收集了其扰动所产生基因列表,DRIAD分析该基因列表从而产生了一可能再利用候选药物排名表。...对列表得分最高药物进行检查,以了解其靶点之间共同趋势。...DRIAD使用特定DGL进行特征选择,然后AMP-AD基因表达数据训练和评估AD病理阶段预测因子。...DRIAD最后确定了所有80种药物中排名前15FDA批准和前15临床前药物,如下图。 ? 然后研究人员对列表得分最高药物进行检查。

    41720

    2020年商业领域十大编程语言

    对于那些利用这些编程语言满足自己需要的人,无论是个人还是商业——有无数选择。由于语言多样性,企业甚至很难找到和雇佣开发人员。我们试图找到最高效、最流行编程语言,供大家参考。 ?...GitHub上最流行编程语言。根据谷歌trends数据显示,自去年以来,JavaScript受欢迎程度似乎有所下降。2019年1月,该语言几乎达到了最高分91分。...2.Python 在美国,Python开发者薪水实际上是:每年117,503美元。Python是顶级面向对象编程语言之一,在最受喜爱顶级编程语言排行榜位居第二。...根据2019年StackOverflow调查,C在最可怕编程语言中排名第四。C编程语言在GitHub上排名第八,这一位置已经连续两年保持。...根据Stack Overflow 2019年开发者调查,Ruby在全球排名第六。Ruby在Github最活跃编程语言列表中一直保持第12位。

    1.2K11

    Python 3 Redis 用法

    redis.keys('n*') 获取所有以n开头key [b'name'] randomkey() 获取随机key randomkey() 获取随机key b'name' rename...() 删除当前选择数据库所有key flushdb() 删除当前选择数据库所有key True flushall() 删除所有数据库所有key flushall() 删除所有数据库所有...listlist最后一元素 b'2' blpop(keys, timeout=0) 返回并删除名称为在keyslist首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 keys: key列表 timeout...redis.keys('n*') 获取所有以n开头key [b'name'] randomkey() 获取随机key randomkey() 获取随机key b'name' rename...listlist最后一元素 b'2' blpop(keys, timeout=0) 返回并删除名称为在keyslist首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 keys: key列表 timeout

    5.6K10
    领券