根据多个条件(一个是正则表达式)删除pandas数据帧中的行可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import re
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
pattern = r'^[A-M]'
这个正则表达式模式表示以字母A到M开头的字符串。
df = df[~df['Name'].str.contains(pattern)]
这里使用了str.contains()
函数来检查每个姓名是否符合正则表达式模式,并使用~
操作符来取反,即删除符合条件的行。
完整的代码如下:
import pandas as pd
import re
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
pattern = r'^[A-M]'
df = df[~df['Name'].str.contains(pattern)]
这样,符合正则表达式模式的行将被从数据帧中删除。
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